云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版构建的相关内容

文章 2025-03-01 来自：开发者社区

湖仓实时化升级：Uniflow 构建流批一体实时湖仓

摘要：本文整理自阿里云产品经理李昊哲老师在 Flink Forward Asia 2024 流批一体（一）专场中的分享，主要分为以下三个方面： 1. 实时湖仓发展趋势洞察 2. 基于 Flink 搭建流批一体实时湖仓 3. Materialized Table 升级流批一体湖仓体验在流批一体的专场，我们主要探讨如何在阿里云上实现流批一体的最优...

文章 2025-01-22 来自：开发者社区

湖仓实时化升级：Uniflow 构建流批一体实时湖仓

摘要：本文整理自阿里云产品经理李昊哲老师在 Flink Forward Asia 2024 流批一体（一）专场中的分享，主要分为以下三个方面：一、实时湖仓发展趋势洞察二、基于 Flink 搭建流批一体实时湖仓三、Materialized Table 升级流批一体湖仓体验在流批一体的专场，我们主要探讨如何在阿里云上实现流批一体的最优解决方案。具体来说，将向大家介绍 Uniflow...

AnalyticDB 与通义千问搭建 AI 智能客服

本方案基于 AnalyticDB for PostgreSQL 的高效向量引擎与阿里云自主研发的通义千问 LLM 模型，构建一个高性能的检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）应用，实现企业的AI智能客服，更高效地解决客户问题。

查看详情

阿里云文档 2025-01-21

物化表,物化表快速入门

本文将基于物化表，带您快速体验如何构建流批一体的湖仓分析处理链路，以及通过修改物化表新鲜度，完成由批到流的切换，实现数据的实时更新。

文章 2024-11-01 来自：开发者社区

Paimon x StarRocks 助力喜马拉雅直播实时湖仓构建

作者：王琛喜马拉雅直播业务与仓库的建设负责人/数仓专家。本文将介绍喜马拉雅直播的业务现状及数据仓库架构的迭代升级，重点分享基于 Flink + Paimon + StarRocks 实现实时湖仓的架构及其成效。我们通过分钟级别的收入监控、实时榜单生成、流量监测和盈亏预警，大幅提升了运营效率与决策质量，并为未来的业务扩展和 AI 项目打下坚实基础。一、喜马拉雅直播业务介绍与实时湖仓背景...

文章 2024-11-01 来自：开发者社区

快速入门：利用AnalyticDB构建实时数据分析平台

在大数据时代，实时数据分析成为了企业和开发者们关注的焦点。传统的数据仓库和分析工具往往无法满足实时性要求，而AnalyticDB（ADB）作为阿里巴巴推出的一款实时数据仓库服务，凭借其强大的实时处理能力和易用性，成为了众多企业的首选。作为一名数据分析师，我将在本文中分享如何快速入门AnalyticD...

阿里云文档 2024-10-31

AnalyticDB PostgreSQL+百炼10分钟构建网站AI助手

在阿里云上只需 10 分钟即可为您的网站添加一个 AI 助手，以便全天候（7x24）回应客户咨询，提升用户体验、增强业务竞争力。

文章 2024-10-19 来自：开发者社区

湖仓一体架构深度解析：构建企业级数据管理与分析的新基石

在当今数据驱动的时代，企业对于数据的管理与分析需求日益复杂。传统的数据仓库与数据湖架构虽各有优势，但单独使用时往往难以满足企业的全面需求。湖仓一体（Lakehouse）架构的出现，为企业提供了一种全新的数据管理与分析解决方案，它巧妙地将数据仓库的高性能与管理能力与数据湖的灵活性相结合，为企业级数据应用带来了革命性的变化。湖仓一体架构的关键特征及实现细节支持多种数据...

文章 2024-08-20 来自：开发者社区

实时数仓Hologres构建效率问题之瘦身如何解决

问题一：提升构建效率的基本原则是什么？提升构建效率的基本原则是什么？参考回答：提升构建效率的基本原则是保证构建的准确性，构建的准确性永远优于构建的效率。只有在保证准确性的前提下提升效率才有意义。关于本问题的更多回答可点击原文查看：https://developer.aliyun.com/ask/666087...