问答 2024-08-19 来自:开发者社区

快手实时数仓的DWD层主要进行哪些操作?

快手实时数仓的DWD层主要进行哪些操作?

问答 2024-08-14 来自:开发者社区

Flink基于Doris的数仓项目,按照ods,dwd,dws,ads做的数据分层,有人去实践过么?

Flink github:https://github.com/Mrkuhuo/data-warehouse-learninggitee:https://gitee.com/wzylzjtn/data-warehouse-learning基于Doris的数仓项目,按照ods,dwd,dws,ads做的数据分层,有人去实践过么?

文章 2024-06-07 来自:开发者社区

离线数仓(八)【DWD 层开发】(5)

离线数仓(八)【DWD 层开发】(4)https://developer.aliyun.com/article/1532419 1.16.2、装载语句 set hive.cbo.enable=false; insert overwrite table dwd_traffic_d...

文章 2024-06-07 来自:开发者社区

离线数仓(八)【DWD 层开发】(4)

离线数仓(八)【DWD 层开发】(3)https://developer.aliyun.com/article/1532418 1.11、互动域收藏商品事务事实表 1.11.1、建表语句        对于商品收藏,同样没有度量字段,因为一行就相当于一个隐含的度量值——一个商品收藏。 ...

离线数仓(八)【DWD 层开发】(4)
文章 2024-06-07 来自:开发者社区

离线数仓(八)【DWD 层开发】(3)

离线数仓(八)【DWD 层开发】(2)https://developer.aliyun.com/article/1532415 1.5、交易域退单事务事实表 我们这里只考虑申请退单,不考虑申请退单后卖家怎么处理,退单状态怎么变化。 1.5.1、设计表结构 选择业务过程:退单 声明粒度:谁+什么时候+退了哪件商品 确认维度:时间、用户...

文章 2024-06-07 来自:开发者社区

离线数仓(八)【DWD 层开发】(2)

离线数仓(八)【DWD 层开发】(1)https://developer.aliyun.com/article/1532413 1.3、交易域取消订单事务事实表 注意是取消订单,不是退单,还没完成支付呢。 1.3.1、设计表结构 依然是那4个步骤: 选择业务过程:取消订单 声明粒度:谁+在什么时候+取消了哪个商品 确认维度:...

离线数仓(八)【DWD 层开发】(2)
文章 2024-06-07 来自:开发者社区

离线数仓(八)【DWD 层开发】(1)

前言 1、DWD 层开发 DWD层设计要点: (1)DWD层的设计依据是维度建模理论(主体是事务型事实表(选择业务过程 -> 声明粒度 -> 确定维度 -> 确定事实),另外两种周期型快照事实表和累积型事务事实表按需求选择),该层存储维度模型的事实表。 (2)DWD层的数据存储格式为orc列式存储+snappy压缩(和DIM层、DWS层都是一样的...

离线数仓(八)【DWD 层开发】(1)
文章 2024-03-09 来自:开发者社区

数仓学习---数仓开发之DWD层

数仓开发之DWD层 DWD层设计要点: (1)DWD层的设计依据是维度建模理论,该层存储维度模型的事实表。 (2)DWD层的数据存储格式为orc列式存储+snappy压缩。 (3)DWD层表名的命名规范为dwd_数据域(分类)_原子行为(login_success)_单分区增量全量标识(inc/full) ...

数仓学习---数仓开发之DWD层
文章 2024-03-09 来自:开发者社区

金融审批数仓(离线)--DWD层、ADS层

数仓开发之DWD层 DWD层设计要点: (1)DWD层的设计依据是维度建模理论,该层存储维度模型的事实表。 (2)DWD层的数据存储格式为orc列式存储+snappy压缩。 (3)DWD层表名的命名规范为dwd_数据域_表名_单分区增量全量标识(inc/full) 累计开照事实表 累计快照事实表是基于一个业务流程中的多个关键业务过程联合处理而构建的...

金融审批数仓(离线)--DWD层、ADS层
文章 2023-10-10 来自:开发者社区

数仓学习---10、数仓开发之DWD层

数仓学习---10、数仓开发之DWD层

数仓学习---10、数仓开发之DWD层

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

产品推荐

数据仓库

阿里云自主研发的云原生数据仓库,具有高并发读写、低峰谷读写、弹性扩展、安全可靠等特性,可支持PB级别数据存储,可广泛应用于BI、机器学习、实时分析、数据挖掘等场景。包含AnalyticDB MySQL版、AnalyticDB PostgreSQL 版。

+关注