阿里云文档 2025-09-11

调用DescribeDiagnosisMonitorPerformance查询智能运维的监控信息

用于获取用户选定时间范围内查询的执行开始时间信息和结束时间信息。

文章 2025-02-28 来自:开发者社区

DMS+AnalyticDB助力钉钉AI助理,轻松玩转智能问数

导 语 本文为数据库「拥抱Data+AI」系列连载第5篇,该系列是阿里云瑶池数据库面向各行业Data+AI应用场景,基于真实客户案例&最佳实践,展示Data+AI行业解决方案的连载文章。 本篇文章结合钉钉AI助理的实际场景应用,深入探讨如何利用阿里云Data+AI解决方案实现智能问数服务,实现人人都有自己的专属数据分析师,大幅提高数据查询及分析效率。 ...

DMS+AnalyticDB助力钉钉AI助理,轻松玩转智能问数
文章 2025-01-17 来自:开发者社区

云原生数据仓库AnalyticDB:深度智能化的数据分析洞察

云原生数据仓库AnalyticDB:深度智能化的数据分析洞察   内容介绍: 一、业界趋势 二、产品介绍和演进 三、数据融合 四、场景融合 五、数据驱动,智能增长   一、业界趋势 主要分享ADB MySQL产品在去年一年对于数仓领域的思考以及一些产品的演进。首先是业界的趋势,业务数据发生了什么变...

文章 2024-12-16 来自:开发者社区

拥抱Data+AI|DMS+AnalyticDB助力钉钉AI助理,轻松玩转智能问数

Data+AI 专家咨询 「拥抱Data+AI」系列是阿里云瑶池数据库面向各行业Data+AI应用场景,基于真实客户案例&最佳实践,展示Data+AI行业解决方案的连载文章。 本篇文章结合钉钉AI助理的实际场景应用,深入探讨如何利用阿里云Data+AI解决方案实现智能问数服务,实现人人都有自...

拥抱Data+AI|DMS+AnalyticDB助力钉钉AI助理,轻松玩转智能问数
阿里云文档 2024-11-28

如何使用SQLPattern有效提升智能诊断效率

云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版的实时统计分析功能提供了SQL Pattern指标特性,有效提升智能诊断效率,能够对相似的SQL进行聚合,并呈现出聚合后的特性。

文章 2024-11-27 来自:开发者社区

客户说|宝宝树选用AnalyticDB RAG引擎,共创智能母婴生活新范式

如今人工智能已成为驱动创新的强大引擎。与阿里云在技术架构、大模型与应用产品层面的深入合作,让宝宝树在母婴家庭生活服务方面的创新工作,有了更专业的技术保障。同时,借助阿里云的大数据计算能力,结合宝宝树17年来的数据积累,我们将持续为年轻家庭用户提供更全面、个性化、智能化的服务。 —— 宝宝树集团 CTO 王禹 ...

客户说|宝宝树选用AnalyticDB RAG引擎,共创智能母婴生活新范式
文章 2024-11-08 来自:开发者社区

拥抱Data+AI|破解电商7大挑战,DMS+AnalyticDB助力企业智能决策

导 语 本文为数据库「拥抱Data+AI」系列连载第1篇,该系列是阿里云瑶池数据库面向各行业Data+AI应用场景,基于真实客户案例&最佳实践,展示Data+AI行业解决方案的连载文章。本篇内容针对电商行业痛点,将深入探讨如何利用数据与AI技术以及数据分析方法论,为电商行业注入新的活力与效能。 相关内容推荐:《大咖说|Data+AI:企业智能化转型的核心驱动...

拥抱Data+AI|破解电商7大挑战,DMS+AnalyticDB助力企业智能决策
文章 2024-11-08 来自:开发者社区

拥抱Data+AI|如何破解电商7大挑战?DMS+AnalyticDB助力企业智能决策

导 语本文为数据库「拥抱Data+AI」系列连载第1篇,该系列是阿里云瑶池数据库面向各行业Data+AI应用场景,基于真实客户案例&最佳实践,展示Data+AI行业解决方案的连载文章。本篇内容针对电商行业痛点,将深入探讨如何利用数据与AI技术以及数据分析方法论,为电商行业注入新的活力与效能。相关...

拥抱Data+AI|如何破解电商7大挑战?DMS+AnalyticDB助力企业智能决策
文章 2024-07-23 来自:开发者社区

零跑汽车携手阿里云百炼&AnalyticDB向量引擎,「唤」醒新一代智能座舱

零跑汽车成立于2015年12月,自成立以来已推出零跑C01、零跑C10、零跑C11、零跑C16等主流车型。据统计,今年6月份零跑汽车单月交付20116辆,首度突破2万台创史上新高,而2023年零跑已位列新能源品牌销量前三。近日,零跑汽车宣布累计交付突破40万辆! ...

零跑汽车携手阿里云百炼&AnalyticDB向量引擎,「唤」醒新一代智能座舱
文章 2024-07-17 来自:开发者社区

一文读懂AnalyticDB MySQL过滤条件智能下推原理

前置知识过滤条件下推在我们的常规认知中,过滤条件肯定是推的越靠近底层越好,将尽可能多的过滤条件更贴近数据源,以使查询时能跳过无关的数据,在AnalyticDB MySQL中,由于存储计算分离架构,那么谓词下推就是把所有能推的谓词都推到存储节点上去做。比如下图,所有的过滤条件都推到存储节点上去做,这样减少了后续算子的计算量,也减少了中间网络传输的数据量。谓词下推带来了很多的好处,基本上所有数据库,....

一文读懂AnalyticDB MySQL过滤条件智能下推原理

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