finder_group_funnel函数详解与多维度漏斗分析实践-实时数仓 Hologres-阿里云
维度分组漏斗函数支持按照不同的维度对结果进行分组展示，并指定事件的关联属性。例如按天分组，按国家、IP分组等，以实现更细粒度的漏斗分析。一个用户只能出现在一个分组中，如果不属于任何一个分组，则会被分配到“unreach”组。
技术心得记录：数仓建模方法之范式建模、ER实体建模、维度建模
范式建模（经典数仓----关系型数据库） 不多赘述，直接三范式： 第一范式： 保证每列的原子性。即数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值。 第二范式： 保证一张表只描述一件事情。即除主键外其他字段完全依赖于主键。 第三范式： 不可传递依赖。即表中的字段和主键直接对应不依靠其他中间字...
大数据数仓建模基础理论【维度表、事实表、数仓分层及示例】
@[toc] 什么是数仓仓库建模？ 数据仓库建模（Data Warehouse Modeling）是指在数据仓库（Data Warehouse）中组织和设计数据的过程，以便支持数据分析、报告和决策制定。 数据仓库是一个集成的、主题导向的数据存储，用于存储来自不同来源的数据，经过...
数仓常用分层与维度建模
@[toc] 数仓分层 常见的数仓分为 5 层，其中包括 ODS、DIM、DWD、DWS 和 ADS，每个层次都有不同的功能和特点。 1.ODS 层ODS 是原始数据存储层，用于接收来自各个业务系统的原始数据。数据在这一层次上通常是原始的、细粒度的，未经过任何进一步的加工和处理。 2.DIM 层DIM 是维度数据存储层，用于存储业务维度信息，如产品、客户的详情信息等。维度数据在这一层次上...
离线数仓6.0--- 数据仓库 ER模型-范式理论，维度模型、维度建模理论之事实表、维度建模理论之维度表
这是本人的学习过程，看到的同道中人祝福你们心若有所向往，何惧道阻且长；但愿每一个人都像星星一样安详而从容的，不断沿着既定的目标走完自己的路程，一起做星光下的赶路人；最后想说一句君子不隐其短，不知则问，不能则学。如果大家觉得我写的还不错的话希望可以收获关注、点赞、收藏（谢谢大家）1.1 ER模型缺点ER模型不适合数据仓库的建模操作，ER模型在创建的时候强调我们在分析问题是如何构建对象，如何构建对象....
助力工业物联网，工业大数据之数仓维度层DWS层构建【十二】
数仓维度层DWS层构建01：项目回顾ODS层与DWD层的功能与区别是什么？ODS：原始数据层存储格式：AVRO数据内容：基本与原始数据是一致的DWD：明细数据层存储格式：Orc数据内容：基于与ODS层是一致的ODS层的需求是什么？自动化建库建表建表create table one_make_ods.表名 tableproperties(schema文件)表名表的注释表对应的HDFS地址Schem....
数仓学习---6、数据仓库概述、 数据仓库建模概述、维度建模理论之事实表、维度建模理论之维度表
这是本人的学习过程，看到的同道中人祝福你们心若有所向往，何惧道阻且长；但愿每一个人都像星星一样安详而从容的，不断沿着既定的目标走完自己的路程；最后想说一句君子不隐其短，不知则问，不能则学。如果大家觉得我写的还不错的话希望可以收获关注、点赞、收藏（谢谢大家）文章目录一、数据仓库概述1.1 数据仓库概念1.2 数据仓库核心架构二、数据仓库建模概述2.1 数据仓库建模的意义2.2 数据仓库建模方法论2....
用云数据仓库ADB物化视图搭建数仓：如果底层维度的物化视图有修改，依赖的上层全部要删掉才行该如何解决
用云数据仓库ADB物化视图搭建数仓：如果底层维度的物化视图有修改，依赖的上层全部要删掉才行，有没有好的方法能解决这个问题？
数据仓库(4)基于维度建模的数仓KimBall架构
基于维度建模的KimBall架构，将数据仓库划分为4个不同的部分。分别是操作型源系统、ETL系统、数据展现和商业智能应用，如下图。 操作型源系统，指的就是面向用户的各类系统，如app、网站、ERP、CRM等系统。这一块就是我们数据仓库的数据来源，并且这类数据往往有各自的格式和内容，我们同步过来之后&...
数据仓库(3)数仓建模之星型模型与维度建模
维度建模是一种将数据结构化的逻辑设计方法，也是一种广泛应用的数仓建模方式，它将客观世界划分为度量和上下文。度量是常常是以数值形式出现，事实周围有上下文包围着，这种上下文被直观地分成独立的逻辑块，称之为维度。它与实体-关系建模有很大的区别，实体-关系建模是面向应用，遵循第三范式，以消...
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