基于通义千问SDK部署函数实现AI对话
通义千问是阿里云自主研发的大语言模型，能够在用户自然语言输入的基础上，通过自然语言理解和语义分析，在不同领域、任务内为用户提供服务和帮助。本文介绍如何通过函数计算实现基于通义千问的AI对话。
ModelScope的dsw上部署通义千问-7B调用快速开始代码的时候发生了以下错误，请问怎么解决？
"在阿里云的ModelScope的dsw上部署通义千问-7B，调用快速开始代码的时候发生了以下错误，请问怎么解决？ "
ModelScope上通义千问-Audio在阿里云PAI EAS上部署完如何使用API调用呢？
请问下魔搭ModelScope上通义千问-Audio在阿里云PAI EAS上部署完如何使用API调用呢？
通义千问2(Qwen2)大语言模型在PAI-QuickStart的微调、评测与部署实践
Qwen2（通义千问2）是阿里云最近推出的开源大型语言模型系列，相比2月推出的Qwen1.5，Qwen2实现了整体性能的代际飞跃，大幅提升了代码、数学、推理、指令遵循、多语言理解等能力。其中，Qwen2系列包含5个尺寸的预训练和指令微调模型，Qwen2-0.5B、Qwen2-1.5B、Qwen2-7B、Qwen2-57B-A14B和Qwen2-72B，其中，Qwen2-57B-A14B为混合专家....
使用Intel AI容器镜像部署通义千问Qwen-7B-Chat
本文聊天机器人为例，介绍如何使用Alibaba Cloud AI Containers（简称AC2）提供的AI容器镜像在Intel CPU上部署通义千问Qwen-7B-Chat。
如果企业想要本地话部署Modelscope通义千问72B模型，需要多少计算资源和费用？
如果企业想要本地话部署Modelscope通义千问72B模型，需要多少计算资源和费用？
社区供稿 | 本地部署通义千问大模型做RAG验证
背景 在之前我们通过使用千问的公网在线API，实现了对大模型的调用。但出于对数据安全与隐私保护、网络稳定性、定制化需求、知识产权保护、自主可控性、业务连续性以及成本效益等多方面的考虑，在有些场景下，需要使用一些已经训练好的基模进行本地化部署。通过本地化部署，可以更好地满足自身特定需求，确保业务的合法、稳定、连续运行，并提高对模型的掌控能力。 这篇文章中，我们通...
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