R语言实现蒙特卡洛模拟算法
该篇文章利用介绍了蒙特·卡罗算法及其主要步骤；优点；局限性，同时利用R语言对实际案例进行蒙特卡罗模拟演示。 1 蒙特·卡罗算法简介 蒙特·卡罗（Monte Carlo）算法，也称为蒙特卡洛方法或统计模拟方法，是一种基于随机采样的数值计算方法。它的基本思想是通过大量的随机采样来估计某个难以直接计算的值，从而得到近似结果。蒙特卡罗方法在各种领域都有广泛的应用，如计算物理、金融工程...
用kNN算法诊断乳腺癌--基于R语言
1 目的 利用机器学习根据样本特征自动识别癌细胞，提高检测过程的效率，并尝试改进算法提高模型性能。 2 数据来源 该演示数据来源于： 机器学习和智能系统中心 3 案例演示 3.1 数据读取及预处理 1. 读取数据并查看数据类型 运行代码： ...
R语言平滑算法LOESS局部加权回归、三次样条、变化点检测拟合电视节目《白宫风云》在线收视率
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24067 此示例基于电视节目的在线收视率。我们将从抓取数据开始（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 # 加载软件包。 packages <- c("gplot2", "MASS", "reshp...
R语言Apriori算法关联规则对中药用药复方配伍规律药方挖掘可视化（下）
R语言Apriori算法关联规则对中药用药复方配伍规律药方挖掘可视化（上）:https://developer.aliyun.com/article/1496501 查看最高的支持度样本规则 ...
R语言Apriori算法关联规则对中药用药复方配伍规律药方挖掘可视化（上）
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32316 我们常说的中药挖掘，一般是用药挖掘，还有穴位的挖掘，主要是想找出一些用药的规律（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 在中医挖掘中，数据的来源比较广泛,有的是通过临床收集用药处方，比如，一个著名老中医针对某一疾病的用药情况;有的是通过古籍，古代流传下来的药方;还有一种情况是在论文数据框里查找专门...
R语言LASSO特征选择、决策树CART算法和CHAID算法电商网站购物行为预测分析
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32275 本文通过分析电子商务平台的用户购物行为，帮助客户构建了一个基于决策树模型的用户购物行为预测分析模型（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 该模型可以帮助企业预测用户的购物意愿、购物频率及购买金额等重要指标，为企业制定更有针对性的营销策略提供参考。 数据来源和处理 ...
数据分享|R语言关联规则挖掘apriori算法挖掘评估汽车性能数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32092 我们一般把一件事情发生，对另一件事情也会产生影响的关系叫做关联。而关联分析就是在大量数据中发现项集之间有趣的关联和相关联系（形如“由于某些事件的发生而引起另外一些事件的发生”）（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 我们的生活中有许多关联，一个典型例子是购物篮分析。该过程通过发现顾客放入其购物篮...
r语言有限正态混合模型EM算法的分层聚类、分类和密度估计及可视化(下)
r语言有限正态混合模型EM算法的分层聚类、分类和密度估计及可视化(上)：https://developer.aliyun.com/article/1495331 交叉验证误差 cv(mod2, nfold = 10) ...
r语言有限正态混合模型EM算法的分层聚类、分类和密度估计及可视化(上)
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23825 本文介绍了基于有限正态混合模型在r软件中的实现，用于基于模型的聚类、分类和密度估计（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 简介 提供了通过EM算法对具有各种协方差结构的正态混合模型进行参数估计的函数，...
【视频】时间序列分类方法：动态时间规整算法DTW和R语言实现
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22945 动态时间扭曲算法何时、如何以及为什么可以有力地取代常见的欧几里得距离，以更好地对时间序列数据进行分类（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 时间序列分类的动态时间扭曲 使用机器学习算法对时间序列进行分...
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