LLM 应用语义规范变更历史
LLM 应用语义规范正在不断演进当中，探针版本在新版本发布时，各种 LLM 插件会逐渐向最新版本的语义规范靠拢。本文档用于记录在新版本探针发布时，语义规范发生的变化。
控制 LLM 应用对话历史采集行为
默认情况下，探针会在 LLM 相关调用（如 LLM 调用、agent 调用）中记录对话历史，对话历史内容格式遵循 OpenTelemetry 规范。本文介绍如何配置 LLM 应用的对话历史采集行为。
48_动态架构模型：NAS在LLM中的应用
引言 大型语言模型（LLM）在自然语言处理领域的突破性进展，很大程度上归功于其庞大的参数量和复杂的网络架构。然而，随着模型规模的不断增长，计算资源消耗、推理延迟和部署成本等问题日益凸显。如何在保持模型性能的同时，优化模型架构以提高效率，成为2025年大模型研究的核心方向之一。神经架构搜索...
15_批量处理文本：LLM在数据集上的应用
引言：从单条文本到大规模数据处理 在大语言模型（LLM）的实际应用中，我们很少只处理单条文本。无论是数据分析、内容生成还是模型训练，都需要面对海量文本数据的处理需求。批量处理技术是连接LLM与实际应用场景的关键桥梁，它能够显著提升处理效率、降低计算成本，并实现更复杂的数据流水线设计。 随着2025年...
12_机器翻译入门：多语言LLM应用
引言：跨语言沟通的AI革命 在全球化背景下，语言障碍一直是信息交流、商业合作和文化传播的重要阻碍。2025年，随着多语言大语言模型(LLM)技术的突破，机器翻译已经从简单的单词转换发展为能够理解上下文、处理复杂句式、适应文化差异的智能系统。本文将带您入门多语言LLM在机器翻译领域的应用，重点介绍使用mT5(多语言T5)模型实现...
SLS Copilot 实践：基于 SLS 灵活构建 LLM 应用的数据基础设施
作者：顾汉杰（执少） "纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。" —— 陆游 在 LLM 应用快速发展的今天，我们往往专注于模型调优和功能实现，却忽略了一个关键问题： 如何有效地监控、诊断和优化线上运行的 LLM 应用？ 本文将分享我们在构建 SLS SQL Copilot 过程中的工程实践，展示如何基于阿里云 SLS 打造一套完...
CLIMB自举框架：基于语义聚类的迭代数据混合优化及其在LLM预训练中的应用
尽管优化预训练数据混合对大型语言模型(LLM)的性能有显著影响，但确定最优数据配比仍然是一个亟待解决的挑战。为应对这一问题，英伟达提出了一种名为CLIMB(CLustering-based Iterative data Mixture Bootstrapping)的自动化框架，该框架能够在预训练环境中系统地发现、评估并优化数据混合策略。CLIMB通过在语义空间中嵌入并聚类大规模数据集，并结合小型....
27.4K Star！这个LLM应用宝库让你秒变AI全栈高手，RAG和AI Agent一网打尽！
嗨，大家好，我是小华同学，关注我们获得“最新、最全、最优质”开源项目和高效工作学习方法 想要快速入门LLM应用开发？想要了解最新的RAG和AI Agent技术？这个收获27.4K Star的开源项目集合了当下最热门的LLM应用案例，从简单的PDF对话到复杂的多...
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