新手该如何快速学习和应用LLM
1. 学习LLM原理这一块我强推台大-李宏毅教授的课程。李教授的课程，我从16年开始学习，整体感觉讲的是非常清晰、逻辑明了且具有激情，非常适合新手入门：●ChatGPT的社会化： https://www.bilibili.com/video/BV19P411K7z3/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=a39....
体验基于 LLM 构建AI知识库问答应用部署
写在前面感谢阿里云提供相关资源，可以参加这次的AI助手应用搭建。开通相关产品本次实验需要开通三个产品：函数计算FC，数据库产品，文件存储NASRDS数据库函数计算FC文件存储NAS应用部署开通函数计算FC后，在控制台创建AI大语言模型应用，然后直接部署。然后根据教程配置数据库，一步步完成即可，最终效果如下：心得体会整体操作下来，也就花了15分钟不到，体验非常不错，阿里系的相关产品组合非常棒，可以....
大模型规模化落地，企业AIGC应用支持多个大语言模型（LLM)切换及GPU规划化管理（PAI-EAS + ADB-PG)
背景随着年初的ChatGPT引爆大语言模型市场， LLM的集中爆发，大部分企业已经完成了AIGC产品的调研，并进入第二阶段， 即寻求大规模落地的AIGC产品解决方案。当前企业在AIGC场景落地中，以下问题尤为突出： 多模型选择： 随着大模型的百花齐放， 不同的模型在各自的领域有不同的优势，如何能够快速选择模型，试用模型并将其产品化，更敏捷的模型使用成为了企业最主要的诉求； 规划化管理GPU： G....
规模化落地AIGC应用，支持多个大语言模型（LLM)切换及GPU规划化管理（PAI-EAS + ADB-PG)
背景随着年初的ChatGPT引爆大语言模型市场， LLM的集中爆发，大部分企业已经完成了AIGC产品的调研，并进入第二阶段， 即寻求大规模落地的AIGC产品解决方案。当前企业在AIGC场景落地中，以下问题尤为突出： 多模型选择： 随着大模型的百花齐放， 不同的模型在各自的领域有不同的优势，如何能够快速选择模型，试用模型并将其产品化，更敏捷的模型使用成为了企业最主要的诉求； 规划化管理GPU： G....
Graph + LLM｜图数据库技术如何助力行业大语言模型应用落地
随着 AI 人工智能技术的迅猛发展和自然语言处理领域的研究日益深入，如何构建强大的大语言模型对于企业来说愈发重要，尤其是在特定行业领域中。图数据库作为处理复杂数据结构的有力工具，为企业构建行业大语言模型提供了强大的支持。本文将探讨图数据库和图技术在帮助企业构建行业大语言模型方面的应用，以及它们如何提高语言模型的智能性和适用性。行业大模型的机遇与挑战在信息爆炸的时代，海量的自然语言文本涌现，企业需....
要创建一个专属的AI机器人并基于LLM（Language Learning Model）构建AI知识库问答应用
要创建一个专属的AI机器人并基于LLM（Language Learning Model）构建AI知识库问答应用，可以按照以下步骤进行： 确定需求：首先，明确您的需求和目标。确定您想要构建的AI机器人的功能和用途，以及您希望它回答的问题范围。 收集数据：收集相关的训练数据，...
解码 LangChain｜用 LangChain 和 Milvus 从零搭建 LLM 应用
如何从零搭建一个 LLM 应用？不妨试试 LangChain + Milvus 的组合拳。 作为开发 LLM 应用的框架，LangChain 内部不仅包含诸多模块，而且支持外部集成；Milvus 同样可以支持诸多 LLM 集成，二者结合除了可以轻松搭建一个 LLM 应用，还可以起到强化 ChatGPT 功能和效率的作用。 本文为解码 LangChain 系列，将深入探讨如何借助 LangCh...
图技术在 LLM 下的应用：知识图谱驱动的大语言模型 Llama Index
LLM 如火如荼地发展了大半年，各类大模型和相关框架也逐步成型，可被大家应用到业务实际中。在这个过程中，我们可能会遇到一类问题是：现有的哪些数据，如何更好地与 LLM 对接上。像是大家都在用的知识图谱，现在的图谱该如何借助大模型，发挥更大的价值呢？在本文，我便会和大家分享下如何利用知识图谱构建更好的 In-context Learning 大语言模型应用。此文最初以英文撰写的，而后我麻烦 Cha....
大语言模型的预训练[6]：思维链(Chain-of-thought，CoT)定义原理详解以及在LLM上应用
大语言模型的预训练[6]：思维链(Chain-of-thought，CoT)定义原理详解、Zero-shot CoT、Few-shot CoT 以及在LLM上应用 1.思维链定义 背景 在 2017-2019 年之间，随着 Transformer 模型的提出，计算资源与大规模语料库不断出现，自然语言处理领域发生了翻天覆地的变化，传统的全监督学习的范式逐渐达到了瓶颈，很难在传统的训练方...
![大语言模型的预训练[6]：思维链(Chain-of-thought，CoT)定义原理详解以及在LLM上应用](https://ucc.alicdn.com/fnj5anauszhew_20230720_8afa29f071b04b1a97c31f9b44bbfbbf.png)
LLM系列 | 19: ChatGPT应用框架LangChain实践速成
简介缺月挂疏桐，漏断人初静。小伙伴们好，我是微信公众号《小窗幽记机器学习》的小编：卖锅盔的小男孩。紧接之前LangChain专题文章：15:如何用LangChain做长文档问答？16:如何基于LangChain打造联网版ChatGPT？今天这篇小作文是LangChain实践专题的第3篇，主要介绍LangChain中OpenAI接口和ChatOpenAI接口的区别，并重点介绍如下内容：Prompt....
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