就AI 基础设施的演进与挑战问题之AIGC场景下训练和推理的成本的问题如何解决
问题一：大模型的发展给计算体系结构带来了哪些挑战？ 大模型的发展给计算体系结构带来了哪些挑战？ 参考回答： 大模型的发展给计算体系结构带来了多重挑战，包括功耗墙、内存墙和通讯墙等。具体来说，在大模型训练层面，用户在模型装载、模型并行、通信等环节会面临各种现实问题；而在大模型推理层面，用户在显存、带宽、量化上面临性能瓶颈。 关于本问题的更多回答可...
AIGC（AI-Generated Content）训练模型流程介绍
AIGC（AI-Generated Content）模型通常是指使用人工智能技术生成文本、图像、音频等内容的模型。这类模型在训练时，需要大量的数据集以及高性能的计算资源。下面简要介绍AIGC模型，尤其是文本生成模型的一般训练流程： 数据收集：首先需要收集大量的训练数据。对于文本生成模型来说，这可能是...
AIGC训练场景下的存储特征研究
引言：在传统块存储大行其道的时代，需要针对很多行业的工作负载（Workload）进行调研，包含块大小、随机读、读写比例等等。知道行业的Workload对于预估业务的I/OPS、时延、吞吐等性能有很好的指导意义，其次，也便于制定针对行业的存储配置最佳实践。 在今天这样以AIGC为代表的AI时代下，了解训练场景对于存储的具体诉求同样是至关重要的。本文将尝试解读WEKA的...
社交媒体平台使用用户作品训练AIGC大模型，隐私和版权怎么算？
在当今数字时代，人工智能技术的快速发展为创意产业带来了前所未有的机遇与挑战。随着AIGC技术的兴起，艺术家、创作者和社交媒体平台正面临着一场前所未有的变革。然而，与此同时，随之而来的是一系列复杂的隐私和版权问题，这些问题在数字化社会中变得尤为突出。 社交媒体平台如Facebook、Instagram和Twitter等，作为AIGC技术的重要训练场所，收集并利用用户上传的海量内容，以训练其大型人.....
AIGC在学生辅助训练中的应用
随着科技的发展，人工智能逐渐渗透到各个领域，教育也不例外。AIGC技术是一种基于人工智能的对话生成技术，它能够模拟真实对话，为学生提供更加丰富、多样化的口语练习机会。 在传统的口语练习中，学生往往只能通过角色扮演或者简单的问答来进行对话练习。这种方式存在着局限性，比如对话场景单一，无法满足学生的多样化需求；而且往往只是一次性的对话，缺乏多轮交互，难以深入学习。然而，有了AIGC技术的应用，这些.....
AIGC抓取网络数据进行模型训练是否合法？
随着AIGC技术的飞速发展，人们对大规模数据的需求愈发迫切。在AIGC模型的训练过程中，通过抓取网络数据来满足这一需求已成为常见的做法。然而，这种数据抓取行为在法律层面尚未有明确的规范，引发了有关AIGC网络数据抓取是否合法的广泛讨论。 英国数据保护机构ICO的法律依据分析报告对于AIGC开发人员在进行网络数据抓取时的合法性要求进行了详细的解释。报告明确指出，抓取网络数据的行为必须符合法律规定.....
前端训练不规范导致AIGC模型“上梁不正”
随着人工智能技术的快速发展，自然语言处理成为引领潮流的前沿领域之一。在这一领域中，AIGC模型的应用广泛涉及语义分析、情感识别等多个方面。然而，近期发现前端训练不规范成为制约AIGC模型发展的关键问题，导致其在实际应用中“上梁不正”。 首要问题在于数据的不规范性，这直接导致了AIGC模型难以准确地把握语义和情感。中国作为一个语言文字极为丰富的国家，缺乏高质量的中文语料库使得AIGC模型陷入了“.....
AI加速：使用TorchAcc实现Stable Diffusion模型分布式训练加速
阿里云PAI为您提供了部分典型场景下的示例模型，便于您便捷地接入TorchAcc进行训练加速。本文为您介绍如何在Stable Diffusion分布式训练中接入TorchAcc并实现训练加速。
“AIGC Stable Diffusion文生图Lora模型微调实现虚拟上装”Lora微调训练问题
在执行Lora模型训练这一步的时候：执行如下命令，设置num_train_epochs为200，进行lora模型的训练：! export MODEL_NAME="chilloutmix-ni" && \export DATASET_NAME="cloth_train_example" && \accelerate launch --mixed_precision="...
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