文章 2024-06-19 来自:开发者社区

【AIGC】GPT-4o技术分析-浅谈

一、引言 在人工智能技术的浪潮中,OpenAI再次以其卓越的创新能力引领潮流。近日,GPT-4o的发布成为了科技界的一大热点,标志着人工智能技术在多模态处理、速度优化以及情感理解等方面的重大突破。本文将对GPT-4o进行详细的评价,包括与先前版本的对比分析、技术能力的深入探讨以及个人的整体感受。 二、GPT系列版本间的对比分析 自GPT-3以来,OpenAI不断...

【AIGC】GPT-4o技术分析-浅谈
文章 2024-05-13 来自:开发者社区

【AIGC】LangChain Agent(代理)技术分析与实践

[toc] 一、什么是Agent(代理) LangChain 代理背后的思想是利用大语言模型以及要执行的一系列操作,代理使用推理引擎来确定要执行哪些操作来获取结果,代理对于处理从简单的自动响应到复杂的上下文感知交互等任务至关重要。例如,您可能有一个与 Google 搜索、Wikipedia 和 OpenAI LLM 集成的代...

ArtLab x 云工开物 AIGC 入门与实践

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阿里云AIGC设计新范式——云工开物高校营

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文章 2024-05-03 来自:开发者社区

【AIGC】人脸验证服务简介及实践案例分析

[toc] 人脸验证 API 利用人脸识别技术的强大功能,为各种应用程序提供安全且用户友好的验证方法。开发人员可以使用现成的人脸验证 API 轻松构建此类人脸验证应用程序,或集成到已经存在的系统或软件中。在本文中,我们将演示如何使用现有的人脸验证 API 通过 Python 构建人脸验证。 一、人脸验证 API 人脸验证 API是一种供开发人员使用的工...

文章 2024-03-04 来自:开发者社区

AIGC影响制造业发展的宏观分析

AIGC的应用正在深刻地改变着制造业的面貌,从宏观层面来看,它为制造业的发展带来了更高效率、更高质量的机遇,释放了经济的巨大潜力。本文将从AIGC的规模效应与创新驱动两个方面入手,探讨其对制造业的影响,并结合政策引导和创新推动,展望其未来发展趋势。 首先,AIGC的规模效应在制造业中展现出了巨大的作用。通过AIGC技术的应用,制造业实现了数字化与虚拟化,大大拓展了生产规模。政策引导下,适度扩充.....

AIGC影响制造业发展的宏观分析
文章 2024-02-29 来自:开发者社区

AIGC影响制造业发展的微观分析

AIGC不仅仅是一种技术,更是一种思维方式和生产方式的革新。它以数据为核心,以智能化为手段,彻底改变了传统制造业的模式。在传统制造业中,生产往往是基于经验和常识进行的,资源配置和生产计划往往依靠人工决策,存在着信息不对称和效率低下的问题。而AIGC的出现,则通过数据的全面收集和分析,实现了生产过程的智能化和自动化,极大地提高了生产效率和产品质量。 首先,AIGC在研发设计阶段的应用为制造业带来.....

AIGC影响制造业发展的微观分析
文章 2024-01-31 来自:开发者社区

【AI 现况分析】AIGC 应用领域分析

AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)是指由人工智能技术自动生成的内容。这种生成内容的方式是利用机器学习、深度学习等先进的AI算法,通过分析和学习大规模的数据集,从而具备创作包括但不限于文本、图像、音频、视频等各种类型内容的能力。具体来说,AIGC可以采用预训练大模型,如自然语言处理领域的GPT系列模型,图像生成领域的DALL·E、Midj....

【AI 现况分析】AIGC 应用领域分析
文章 2023-11-14 来自:开发者社区

【网安AIGC专题11.8】论文15 ChatGPT在软件工程中的全面作用:程序语法(AST生成、表达式匹配) 静态行为、动态分析(数据依赖和污点分析、指针分析) 提示设计(角色提示、指令提示)

写在最前面本文为邹德清教授的《网络安全专题》课堂笔记系列的文章,本次专题主题为大模型。冯思乐同学分享了The Scope of ChatGPT in Software Engineering: A Thorough Investigation《ChatGPT在软件工程中的作用范围:一个彻底的调查》分享时的PPT简洁大方,重点突出对流程图介绍清晰,没看论文...

【网安AIGC专题11.8】论文15 ChatGPT在软件工程中的全面作用:程序语法(AST生成、表达式匹配) 静态行为、动态分析(数据依赖和污点分析、指针分析) 提示设计(角色提示、指令提示)
文章 2023-11-14 来自:开发者社区

【网安AIGC专题10.25】8 CoLeFunDa华为团队:静默漏洞检测(识别+多分类)+数据增强、样本扩充+对比学习+微调+结果分析(降维空间,分类错误样本归纳,应用场景优势,有效性威胁分析)

写在最前面本文为邹德清教授的《网络安全专题》课堂笔记系列的文章,本次专题主题为大模型。一位同学分享了Jiayuan Zhou; Michael Pacheco; Jinfu Chen; Xing Hu; Xin Xia华为团队发表于ICSE’23的 CoLeFunDa:Explainable Silent Vulnerability Fix Identificatio...

【网安AIGC专题10.25】8 CoLeFunDa华为团队:静默漏洞检测(识别+多分类)+数据增强、样本扩充+对比学习+微调+结果分析(降维空间,分类错误样本归纳,应用场景优势,有效性威胁分析)
文章 2023-05-31 来自:开发者社区

AIGC背后的技术分析 | 人脸识别和人脸检测

# 01、Python Dlib框架及人脸识别模型库 ## 1、Dlib框架 Dlib是基于C++的一个跨平台通用的框架。Dlib内容涵盖机器学习、图像处理、数值算法、数据压缩等。Dlib提供了Python的接口,在Python中安装Dlib时要先安装cmake模块和scikit-image模块,由于在安装dlib模块过程中需要对C++代码进行编译,所以安装dlib模块前要先安装好Visu...

AIGC背后的技术分析 | 人脸识别和人脸检测
文章 2023-05-30 来自:开发者社区

AIGC背后的技术分析 | 使用光流法进行人脸追踪

# 01、背景知识 ## 1●光流法 目前,光流(optical flow)法是运动图像分析的重要方法之一,它是由James J. Gibson于20世纪40年代首先提出的。它是像素的运动瞬时速度,即空间中的运动物体在观察平面上的像素运动的瞬时速度。光流利用图像序列中像素在时间域上的变化与相邻帧之间的相关性,找到当前帧跟上一帧之间存在的对应关系,从而计算出相邻帧之间的物体运动信息。 在...

AIGC背后的技术分析 | 使用光流法进行人脸追踪

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