问答 2023-05-19 来自:开发者社区

gatewayAPI分组规则信息push到apollo监听,json解析异常

这是扩展代码 //API分组管理初始化 String apiKey=String.format(formatKey,appName,"apiDefinition"); ReadableDataSource apiDefinitionDataSource = new ApolloDataSource<>(namespaceName, apiKey, defaultRuleValue, s...

文章 2023-04-23 来自:开发者社区

Linux驱动开发 驱动程序的具体编写及出口入口函数解析,printk打印内核信息

前言本文将带大家学习驱动程序的具体编写及出口入口函数解析。一、出口函数入口函数解析每一个驱动程序都是含有出口函数和入口函数的,装载驱动的时候先调用入口函数,卸载驱动的时候则调用出口函数。入口出口函数的形式如下:static __init int hello_dev_init(void) { printk("%s %s %d\n", __FILE__, __FUNCTION__, __LINE...

Linux驱动开发 驱动程序的具体编写及出口入口函数解析,printk打印内核信息
文章 2023-04-14 来自:开发者社区

js: 从base64编码中解析图片信息

方法实现/** * 从base64编码中解析图片信息 * @param {String} base64 * @returns {Object} */ function parseBase64(base64) { let re = new RegExp('data:(?<type>.*?);base64,(?<data>.*)') let res = re....

问答 2023-03-15 来自:开发者社区

DMS数据管理 请问dms跨实例查询中,涉及敏感信息脱敏解析异常的问题修复了吗?

DMS数据管理 请问dms跨实例查询中,涉及敏感信息脱敏解析异常的问题修复了吗?

文章 2023-03-09 来自:开发者社区

ElasticSearch集群状态信息解析

ElasticSearch集群状态信息解析图片转自官方文档

ElasticSearch集群状态信息解析
文章 2023-02-01 来自:开发者社区

SpringSession的源码解析(从Cookie中读取Sessionid,根据sessionid查询信息全流程分析)

前言上一篇我们介绍了SpringSession中Session的保存过程,今天我们接着来看看Session的读取过程。相对保存过程,读取过程相对比较简单。本文想从源码的角度,详细介绍一下Session的读取过程。读取过程的时序图如上,是读取Session的时序图,首先代码入口还是SessionRepositoryFilter过滤器的doFilterInternal方法。这个方法里还是会调用到Se....

SpringSession的源码解析(从Cookie中读取Sessionid,根据sessionid查询信息全流程分析)
文章 2023-01-15 来自:开发者社区

JWT如何解析过期的token中的信息

 一、问题背景  最近搭建springcloud的项目,项目采取了Jwt + spring security 来进行登录验证,Jwt token 锁定用户的失效时间,但是由于 jwt token特性导致token失效时间无法刷新,所以必须新创建一个token令牌,用来代替之前已失效token。  (token失效时间无法刷新的原因是由于jwt创建token是根据jwt保存的相关信息来计....

JWT如何解析过期的token中的信息
文章 2023-01-09 来自:开发者社区

软件测试|解析 apk 基本信息和方法调用

在 Android 开发中, 我们很少使用 Android 逆向去分析 apk 文件的, 但是作为一个测试人员,我们要对这个 apk 文件进行一系列的分析,审核,测试。这篇文章讲解如何解析一个 apk 文件,主要从下面几方面介绍:● 解析前准备环境介绍● 解析出 apk 的一些基本信息● 解析出方法调用图01解析前环境介绍使用语言:python使用的python库:androguard本章使用的....

软件测试|解析 apk 基本信息和方法调用
问答 2023-01-04 来自:开发者社区

请教一下,如何用state processor api解析SplitEnumerator的状态信息啊

请教一下,如何用state processor api解析SplitEnumerator的状态信息啊?

文章 2022-12-14 来自:开发者社区

pandas+odps实现批量化表信息解析

首先是大致思路,如果是数值类型,则当做度量的数据,而如果是日期类型则计算月维度下的分组情况,如果是其他类型则默认为object;先计算缺失值和去重值,如果枚举值等于1个,则为唯一值,不参与计算,不超过三个,则认为其为维度字段,非数值类型的只计算五个枚举值,缺失值和量级;数值类型则当做度量参与到后续分组汇总计算。汇总计算主要会集中在有维度,无维度以及日期为月上,求最大值,最小值,中位数,平均数,方....

pandas+odps实现批量化表信息解析

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