文章 2022-11-09 来自:开发者社区

万字解析Redis的三大主流问题及解决方案(二)

2.三种问题相应的解决方案2.1-缓存穿透解决方案了解完上述关于缓存穿透的概念之后我们就知道了只要问题就出在数据库无法将不存在的数据存储到Redis中,导致Redis中一直没有该数据,使得关于该数据的访问全部都是直接怼到数据库上,最后导致数据库崩溃.既然这样,我们就将该数据存储到Redis里面,这样对于该数据的访问就又重新怼到Redis上面了,但是我们要注意这条数据既然不存在,那么我们就将该数据....

万字解析Redis的三大主流问题及解决方案(二)
文章 2022-11-09 来自:开发者社区

万字解析Redis的三大主流问题及解决方案(一)

查询数据的流程要了解下面的内容,我们首先需要了解我们完整的查询操作是一个什么样点的流程.我们通过下面的图来让大家更加清晰的了解:了解完这个基本的数据流程之后,我们就可以继续来了解下面的内容了.1.Redis的常见问题:我们首先先来了解一下这三者分别代表了什么意思.1.1-缓存穿透缓存穿透指的是用户持续访问了一个数据库中根本就没有的数据,使得大量这样的访问直接怼到了数据库上,使得数据库最后直接崩掉....

万字解析Redis的三大主流问题及解决方案(一)
文章 2022-05-19 来自:开发者社区

全网最硬核 Redis 高频面试题解析(2021年最新版)

前言最近囧辉发现自己的 Java 学习交流群里有不少同学已经“悄悄”的入职了携程、美团、阿里菜鸟等大厂。有不少同学也在积极准备大厂面试中,从聊天中可以看得出来大家都信心满满。其中有一个同学我印象特别深刻,因为我经常晚上发文章,然后隔天早上起来就看到他的点赞了,看得出来是有认真在看的同学。最近他已经入职阿里菜鸟了,可以说是“悄悄...

全网最硬核 Redis 高频面试题解析(2021年最新版)
文章 2022-05-01 来自:开发者社区

架构师之路-redis集群解析

引子上篇《架构师之路-https底层原理》里我提到了上面的整体视图,文章也介绍了想要真正能在工作中及时正确解决问题的基本功:原理理解透彻。今天以redis集群解析为例介绍一个及时敏锐的发现问题的基本功:深入分析。我认为达到深入分析有三个步骤:第一步,深入理解第二步,学以致用第三步,千人千问第一步re...

架构师之路-redis集群解析
文章 2022-04-25 来自:开发者社区

Redis之Sorted Set数据类型API及应用场景解析(二)

1.16 ZREMRANGEBYSCORE(zremrangebyscore)移除有序集合中给定的分数区间的所有成员移除有序集key中,所有score值介于min和max之间(包括等于min或max)的成员。 自版本2.1.6开始,score值等于min或max的成员也可以不包括在内,语法请参见ZRANGEBYSCORE命令。...

Redis之Sorted Set数据类型API及应用场景解析(二)
文章 2022-04-25 来自:开发者社区

Redis之Sorted Set数据类型API及应用场景解析(一)

一、有序集合(sorted set)有序集合和集合类似,只是说它是有序的,和无序集合的主要区别在于每一个元素除了值之外,它还会多一个分数。分数是一个浮点数,在 Java 中是使用双精度表示的,根据分数, Redis 就可以支持对分数从小到大或者从大到小的排序和无序集合一样,对于每一个元素都是唯一的 ...

文章 2022-01-29 来自:开发者社区

Redis 读写分离技术架构解析

背景Redis 不管主从版还是集群规格,replica作为备库不对外提供服务,只有在发生HA的时候,replica提升为master后才承担读写流量。这种架构读写请求都在master上完成,一致性较高,但性能受到master数量的限制 。经常有用户数据较少,但因为流量或者并发太高而不得不升级到更大的集群规格。为满...

Redis 读写分离技术架构解析
文章 2022-01-19 来自:开发者社区

详细解析Redis中的布隆过滤器及其应用

什么是布隆过滤器布隆过滤器(Bloom Filter)是由Howard Bloom在1970年提出的一种比较巧妙的概率型数据结构,它可以告诉你某种东西一定不存在或者可能存在。当布隆过滤器说,某种东西存在时,这种东西可能不存在;当布隆过滤器说,某种东西不存在时,那么这种东西一定不存在。布隆过滤器相对于Set、Map 等数据结构来说,它可以更高效地插入和查询,并且占用空间更少,它也有缺点,就是判断某....

详细解析Redis中的布隆过滤器及其应用
文章 2022-01-17 来自:开发者社区

Redis持久化的几种方式——RDB深入解析

Redis 的读写都是在内存中,所以它的性能较高,但在内存中的数据会随着服务器的重启而丢失,为了保证数据不丢失,我们需要将内存中的数据存储到磁盘,以便 Redis 重启时能够从磁盘中恢复原有的数据,而整个过程就叫做 Redis 持久化。Redis 持久化也是 Redis 和 Memcached 的主要区别之一&#...

Redis持久化的几种方式——RDB深入解析
文章 2022-01-12 来自:开发者社区

Redis读写分离技术架构解析

背景Redis 不管主从版还是集群规格,replica作为备库不对外提供服务,只有在发生HA的时候,replica提升为master后才承担读写流量。这种架构读写请求都在master上完成,一致性较高,但性能受到master数量的限制。经常有用户数据较少,但因为流量或者并发太高而不得不升级到更大的集群规格。为满足...

Redis读写分离技术架构解析

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