【让AI为面试赋能系列】利用GPT回答网友的面试题1.0
一面自我介绍挑一个项目讲，介绍完大体是做什么的后，再挑一个【最有价值】的模块讲，后端写了哪些接口，分别做了些什么，前端实现了些什么功能，面试官提了些场景，然后问我能怎么优化项目优化前端项目压缩和合并代码：通过对HTML、CSS、JS等文件进行压缩和合并，减小文件体积，从而加快文件加载速度。使用CDN：利用CDN技术可以将静态资源分布到全球的各个节点，加快网络资源下载速度。图片优化：优化图片大小、....
GPT Prompt编写的艺术：如何提高AI模型的表现力
随着AI技术的迅速发展，人工智能模型变得越来越强大，能够协助我们完成各种任务。然而，如何更好地利用AI的能力仍然存在很大的探索空间。在与AI进行交互的过程中，我们主要依赖于Prompt，不管是直接与大模型交互，还是基于一些工具开发大模型的应用，都需要涉及到Prompt的编写设计，高质量的Prompt对于充分发挥AI的能力至关重要，因此个人觉得有必要深入学习下这部分的内容，以便挖掘出更多的AI能力....
kubectl-ai：K8S资源清单的GPT助手
琦彦，在 **云原生百宝箱 **公众号等你，与你一起探讨应用迁移，GitOps，二次开发，解决方案，CNCF生态，及生活况味。kubectl-ai 项目是一个kubectl使用 OpenAI GPT 生成和应用 Kubernetes 清单的插件。安装kubectl-aibrew方式添加以brew点击并安装：brew tap sozercan/kubectl-ai https://github.c....
WPS AI试用（与GPT、Claude参照对比）
金山办公的WPS AI已经开放申请了，申请网站https://ai.wps.cn/。大概一到两天就可以申请成功。申请成功后，去官网兑换AI权益，既可以使用WPS的AI功能了。1代码生成WPS AI我想让它实现使用混合整数规划来求解TSP问题，主要是想看看它采用什么方法解决消除子回路的问题。输出的结果不太让人满意。flowus AI看看flowus ai的结果。给出的结果比WPS AI要好。not....
IDEA完全免费AI辅助编程插件BITO-GPT4安装及中文国产化设置
打开IDEA的plugins搜索BITO：下载后右边工具栏上会出现BITO的小蓝标，这样就可以使用了但是里面是全英文的设置中文1.打开BITO点击右上角设置点击里面的Settings进入BITO的Web网页右边这个改成中文：这样回到IDEA AI就会生成中文：
KDD 2023 | GPT时代医学AI新赛道：16万张图片、70万问答对的临床问答数据集MIMIC-Diff-VQA发布
大模型想打开应用前景，要从数据集入手。胸部 X 光片图像作为临床诊断最常用的手段之一，是计算机与医学结合的一个重要领域。其丰富的视觉和病例报告文本信息促进了 vision-language 在医学领域发展。医学 VQA 是其中的一个重要方向，近年来比较著名的 ImageCLEF-VQA-Med，和 VQA-RAD 数据集包含了许多了胸部 X 光片问答对。然而，尽管 X 胸片检查报告中包含大量临床....
我让AI帮忙生成算法，Auto-GPT对比ChatGPT、文心一言，结果出人意料...
前言最近在和同学完成计算机设计大赛的项目，需要用到一些算法，其中模拟退火算法是比较难写的，所以我想到了最近火得一塌糊涂的AI们，它们分别是ChatGPT、Auto-GPT、文心一言以及镜像网站。那对于算法类的问题，它们都着有什么样的表现呢？一起来看看吧。 &a...
AI 协助办公 ｜记一次用 GPT-4 写一个消息同步 App
GPT-4 最近风头正劲，作为 NebulaGraph 的研发人员的我自然是跟进新技术步伐。恰好，现在有一个将 Slack channel 消息同步到其他 IM 的需求，看看 GPT-4 能不能帮我完成这次的信息同步工具的代码编写工作。本文记录了我同 GPT 主要的交互过程，中间删减了部分非主线对话。在开始同 GPT-4 谈 App 需求之前，先让他它科普下什么是 Outgoing Webhoo....
D1net阅闻 | 英特尔推出AI大模型Aurora genAI，参数量是GPT-3的近6倍
英特尔推出AI大模型Aurora genAI，参数量是GPT-3的近6倍英特尔近日公布了旗下生成式AI大模型Aurora genAI，其参数量高达1万亿，是GPT-3的近6倍。Aurora genAI模型是英特尔与阿贡国家实验室和HPE合作开发的一个以科学为中心的生成式AI模型，将被用于各类科学应用。除此外，Aurora genAI还具有在自然语言处理、机器翻译、图像识别、语音识别、金融建模等商....
自治AI代理：Auto-GPT、BabyAGI、AgentGPT、JARVIS / HuggingGPT
ChatGPT和许多其它当前的基础模型都很棒，可以回答无数的问题，生成与人类艺术作品几乎没有区别的AI艺术、分析照片等都表现得不输人类。只有一件事是它们做不到的，即完成由大量非常不同的独立步骤组成的任务，这些步骤加在一起需要很长时间才能处理。这些模型有点像还不是很独立的练习生，必须始终保持联系，以提高输出，解释需要完成的任务并采取下一步行动。AI 代理可以自主地做到这一点，接受用户输入，在llm....
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