文章 2024-06-22 来自:开发者社区

基于鲸鱼优化的knn分类特征选择算法matlab仿真

1.程序功能描述 基于鲸鱼优化的KNN分类特征选择算法。使用鲸鱼优化算法,选择最佳的特征,进行KNN分类,从而提高KNN分类的精度。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 while t <= max_Iter % 当迭代次数小于等于最大迭代次数时 t a = 2 - t * (2 / max_Iter); % 计算a的...

基于鲸鱼优化的knn分类特征选择算法matlab仿真
文章 2024-06-20 来自:开发者社区

基于蝗虫优化的KNN分类特征选择算法的matlab仿真

1.程序功能描述 基于蝗虫优化的KNN分类特征选择算法。使用蝗虫优化算法,选择最佳的特征,进行KNN分类,从而提高KNN分类的精度。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行 3.核心程序```[idx1,~,idx2]= dividerand(rows,0.8,0,0.2);Ptrain = PP(idx1,:); %training dataPtest = PP(i...

基于蝗虫优化的KNN分类特征选择算法的matlab仿真
文章 2024-04-16 来自:开发者社区

Matlab建立SVM,KNN和朴素贝叶斯模型分类绘制ROC曲线

绘制ROC曲线通过Logistic回归进行分类 加载样本数据。 load fisheriris ...

Matlab建立SVM,KNN和朴素贝叶斯模型分类绘制ROC曲线
文章 2023-08-26 来自:开发者社区

时序预测 | MATLAB实现基于KNN K近邻的时间序列预测-递归预测未来(多指标评价)

时序预测 | MATLAB实现基于KNN K近邻的时间序列预测-递归预测未来(多指标评价) @TOC 预测结果 基本介绍 基于KNN K近邻的时间序列预测-递归预测未来(多指标评价)1.Matlab实现KNN K近邻时间序列预测未来;2.运行环境Matlab2018及以上,data为数据集,单变量时间序列预测;3.递归预测未来数据,可以控制预测未来大小的数目,适合循环性、周期性...

时序预测 | MATLAB实现基于KNN K近邻的时间序列预测-递归预测未来(多指标评价)
文章 2023-08-07 来自:开发者社区

基于二进制草蝉优化算法选择特征并使用 KNN 进行训练(Matlab代码实现)

💥1 概述基于二进制草蝉优化算法选择特征并使用KNN(K-Nearest Neighbors,K最近邻算法)进行训练是一种特征选择和分类算法的组合。这种方法主要用于解决特征选择问题,并利用选定的特征集合来训练KNN分类器。下面是该算法的基本步骤:特征选择:采用二进制草蝉优化算法对原始特征集进行优化...

基于二进制草蝉优化算法选择特征并使用 KNN 进行训练(Matlab代码实现)
文章 2023-07-24 来自:开发者社区

基于KNN近邻分类的情感识别算法matlab仿真

1.算法理论概述 情感识别是自然语言处理领域中的一个重要研究方向。本文介绍了一种基于KNN近邻分类的情感识别算法,该算法使用词袋模型提取文本特征向量,计算文本特征向量之间的距离,并使用加权投票的方法确定待分类文本的情感类别。本文详细介绍了算法的数学模型和实现步骤,并通过实验验证了算法的准确率。 情感识别是自然语言处理领域中的一个重要研究方向,它可以识别文本中的情感极性,如正面或负面情感。情...

基于KNN近邻分类的情感识别算法matlab仿真
文章 2023-07-05 来自:开发者社区

【MATLAB第30期】基于MATLAB的adaboost多分类预测集成学习模型(四种模型GDA高斯判别分析、Knn、NB朴素贝叶斯、SVM)

【MATLAB第30期】基于MATLAB的adaboost多分类预测集成学习模型(四种模型GDA高斯判别分析、Knn、NB朴素贝叶斯、SVM)一、简介弱分类器%1.GDA高斯判别分析%2.Knn (NumNeighbors = 5) K邻近%3.Naive Bayes 朴素贝叶斯%4.SVM 支持向量机强分类器1.adaboostadaboost算法ÿ...

【MATLAB第30期】基于MATLAB的adaboost多分类预测集成学习模型(四种模型GDA高斯判别分析、Knn、NB朴素贝叶斯、SVM)
文章 2023-07-05 来自:开发者社区

【MATLAB第29期】基于MATLAB的K最邻近KNN时间序列预测模型,含预测未来

【MATLAB第29期】基于MATLAB的K最邻近KNN时间序列预测模型,含预测未来一、简介基于最邻近算法的分类,本质上是对离散的数据标签进行预测,实际上,最邻近算法也可以用于对连续的数据标签进行预测,这种方法叫做基于最邻近数据的回归,预测的值(即数据的标签)是连续值,通过计算数据点最临近数据点平均...

【MATLAB第29期】基于MATLAB的K最邻近KNN时间序列预测模型,含预测未来
文章 2023-05-04 来自:开发者社区

分类预测 | MATLAB实现基于PSO-NN、SVM、KNN、DT的多特征数据分类预测,二分类及多分类

✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。🍎个人主页:Matlab科研工作室🍊个人信条:格物致知。更多Matlab仿真内容点击👇智能优化算法       神经网络预测       雷达通信      无线传感器      ...

分类预测 | MATLAB实现基于PSO-NN、SVM、KNN、DT的多特征数据分类预测,二分类及多分类
文章 2023-04-18 来自:开发者社区

基于GOA蚱蜢优化算法的KNN分类器最优特征选择matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下:2.算法涉及理论知识概要 蝗 虫 优 化 算 法 ( Grasshopper Optimization Algorithm, GOA) 是一种新型的元启发式算法,由 Mirjalili 等人于2017年提出。该算法受幼虫和成年蝗虫大范围移动与寻找食物源的聚集行为启发,具有操作参数少,公式简单的特点。针对基准测试函数优化问题的实验结果表明,G...

基于GOA蚱蜢优化算法的KNN分类器最优特征选择matlab仿真

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