Zabbix 5.0 LTS的agent服务部署实战篇
作者：尹正杰版权声明：原创作品，谢绝转载！否则将追究法律责任。 一.Zabbix 5.0 LTS部署实战篇 我们通常在部署zabbix server时通常会顺便在该主机上部署一个zabbix agent，如下图所示，我们可以在web界面上看到默认的zabbix server的监控信息，这都是由zabbix agent端采集的数据。 zabbix agent端的部署相对来说就比较简单...
AI智能体研发之路-模型篇（一）：大模型训练框架LLaMA-Factory在国内网络环境下的安装、部署及使用
一、引言 贫富差距的产生是信息差，技术贫富差距的产生亦如此。如果可以自我发现或者在别人的指导下发现优秀的开源项目，学习或工作效率真的可以事半功倍。 今天力荐的项目是LLaMA-Factory，我在去年8月份就开始使用这个项目进行模型部署和微调训练（fine tune），当时各家大模型仅限于推理测试，OpenAI还没有对外提供微调服务，加上这个项目部署丝滑（更新及时，不会出现环境依...
AI智能体研发之路-工程篇（五）：大模型推理服务框架LocalAI一键部署
一、引言 今天开始写大语言模型推理服务框架的第三篇——LocalAI，前两篇见 大语言模型推理服务框架—Ollama 大语言模型推理服务框架—Xinference 这个框架相比于前两篇，如果服务器没办法科学上网，学习和使用难度都要上一个台阶，花了几个小时踩了几个坑，将排坑后的内容分享给大家，如果大家觉得有用的话，希望获得您的关注、收藏、点赞及评论。 二、排...
AI智能体研发之路-工程篇（二）：Dify智能体开发平台一键部署
1.引言 先分享dify项目的github：https://github.com/langgenius/dify “项目由前腾讯云DevOps团队成员创建。我们发现基于OpenAI的API开发GPT应用程序有些麻烦。凭借我们多年在开发者效率工具方面的研发经验，我们希望能够让更多的人使用自然语言开发有趣的应用程序。” dify由10+全职团队和100+社区贡献者共同维护，迭...
AI智能体研发之路-工程篇（四）：大模型推理服务框架Xinference一键部署
一.引言 上一篇大语言模型推理服务框架—Ollama介绍了Ollama，Ollama以出色的设计一行命令完成推理框架部署，一行命令完成大模型部署，模型的下载不依赖梯子，速度非常快，大幅提升模型部署效率，同时，当有多卡GPU时，Ollama可以自动将模型分片到各个GPU上，博主使用V100显卡（单卡32G显存）部署llama3 70B（预计需要40G显存），自动完成了显存分配。 今...
AI智能体研发之路-工程篇（三）：大模型推理服务框架Ollama一键部署
一.引言 身处2024年，大模型技术从底层模型到AI应用都卷的要命，我们可以说是幸运的，也可以是幸福的，当然，学习的路上，不停的追赶，必定是疲惫的。分享一些丝滑的大模型技术栈内的项目，让大家疲惫并快乐着。 今天要讲的是一个大模型推理服务框架-Ollama，对比的还有Xinference、OpenLLM、LocalAI，从丝滑角度而言（这里特别强调一下，我所讲的丝滑，指的是众所周知...
ModelScope的智能体发布完后，如何部署集成到小程序中，网页中，app中？
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modelscope中，基于gradio的agent， 长链接一并支持多机部署么？
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在云效中请问安装agent是怎么操作?，我就是云效流水线部署, 从来没安装过什么agent？
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