通义万相AIGC技术Web服务体验评测
资源部署及API调用体验 在部署过程中，通义万相提供了详尽的引导文档和视频教程，使得整个部署过程相对顺畅。API调用的体验也相当直观，文档中提供了清晰的示例代码和参数说明，即使是非技术背景的用户也能快速上手。 方案满足需求程度评测 服务集成便捷性：通义万相的API设计考虑到了多语言和多平台的兼容性，集成过程简单快...
通义万相AIGC技术测评报告
相对于上一次的解决方案评测，这次写的文档我觉得是ok的，不再去多评价文档情况了。 附上本次评测地址： 解决方案评测｜通义万相AI绘画创作 看了大家写的内容，觉得很详尽，我总结下大家的实践，希望有人通过我这个快速了解这个产品。 资源部署及场景API调用体验 资源部署通义万相AIGC技术的部署过程较为清晰，提供了详细的文档和指引。按照指南逐步...
通义万相AIGC快速生成图像体验测评
在这个数字化飞速发展的时代，AI技术正以前所未有的速度渗透进我们生活的每一个角落，而图像生成领域无疑是其中最引人注目的亮点之一。近日，我有幸体验了基于自研通义万相AIGC技术的Web服务，这款服务以其强大的文本到图像、涂鸦转换、人像风格重塑及人物写真创建等功能，为艺术创作与数字内容开发带来了革命性的变革。以下是我对这次测试体验的详细报告。 1、资源准备 本次需要的云产品...
通义万相AIGC技术的测试体验
作为一名PHP程序员，我对图像生成技术一直有着浓厚的兴趣。最近，我有幸参与了通义万相AIGC技术的测试，并部署了文本到图像、涂鸦转换、人像风格重塑以及人物写真创建等功能。以下是我的详细评测报告： 资源部署及场景API调用体验 在部署过程中，我首先访问了提供的链接https://www.aliyun.com/solution/tech-solution/tongyi-wanxiang?spm=...
AIGC新体验——阿里云PAI-EAS快速部署AI绘画
hello大家好哇，最近我又发现阿里一样好玩的东西，就是阿里云的PAI-EAS模型在线服务，我们可以通过快速部署应用进行ai图片的绘画，接下来我带大家看看我们该如何去创造吧~ 1、参加方式首先我们可以通过阿里云的免费试用里面找到机器学习平台PAI，里面有免费体验的模型在线服务PAI-EAS活动，大家可以体验一个月的时间来学习。点击此链接进入试用中心：https://click.aliyun.c.....
AIGC初体验：部署Stable Diffusion玩转AI绘画（CPU版）
AIGC初体验：部署Stable Diffusion玩转AI绘画（CPU版）1. 创建实验资源开始实验之前，您需要先创建实验相关资源。在实验室页面，单击创建资源。（可选）在实验室页面左侧导航栏中，单击云产品资源列表，可查看本次实验资源相关信息（例如IP地址、用户信息等）。说明：资源创建过程需要1～3分钟。完成实验资源的创建后，您可以在 云产品资源 列表查看已创建的资源信息，例如：子用户名称、子用....
谈一谈AIGC中AI绘画的好处
随着人工智能技术的不断发展，AI绘画作为一种创新的艺术形式正逐渐走入人们的视野。AI绘画是利用机器学习和深度学习算法，让计算机通过数据学习并生成艺术作品。这项新兴技术不仅给艺术家带来了全新的创作体验，也对艺术创作和艺术产业产生了深远的影响。在本文中，我们将探讨AI绘画的好处以及它对艺术领域带来的积极影响。 一、创作效率的提升 AI绘画通过算...
AIGC初体验：部署Stable Diffusion玩转AI绘画（CPU版）报错
OSError: /root/.conda/envs/aigc/lib/python3.10/site-packages/torchaudio/lib/libtorchaudio.so: undefined symbol: _ZNK5torch8autograd4Node4nameEv
云起实验室 AIGC初体验：部署Stable Diffusion玩转AI绘画（CPU版）教程又问题
安装项目依赖。 pip3 install opencv-python-headless gfpgan open-clip-torch xformers pyngrok clip-anytorch pip3 install -r requirements_versions.txt 报错 Collecting basicsr==1.4.2 (from -r requirements_versions....
阿里云加速AIGC技术公开课重磅上线！主讲大模型的算力挑战、Stable-Diffusion AI绘画与AIGC模型训练
去年11月ChatGPT一经发布，5天达成百万用户，2个月月活用户达1亿，成为历史上用户增长最快的应用。ChatGPT的爆火，使得大模型受到了空前的关注。Google、Meta迅速加入战局；百度、阿里云、腾讯、字节跳动、华为等大厂争相发布自己的大模型，比如阿里云的通义千问；国内外科技大佬和技术大牛也纷纷下场创业。不过，大模型动辄千亿规模的参数量，极大的算力需求以及强大的算法能力要求，使得训练大模....
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