Meta Motivo：Meta 推出能够控制数字智能体动作的 AI 模型，提升元宇宙互动体验的真实性
❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状，且对 AI 应用开发非常感兴趣，我会每日跟你分享最新的 AI 资讯和开源应用，也会不定期分享自己的想法和开源实例，欢迎关注我哦！ 微信公众号｜搜一搜：蚝油菜花 快速阅读 功能：Meta Motivo 能够实现零样本学习、行为模仿与生成、多任务泛化等功能。 技术：基于前向-后向表示、条件策略正则化等技术，模型能够在无监督环境下进行高效学习。 应...
Gemini 2.0：谷歌推出的原生多模态输入输出 + Agent 为核心的 AI 模型
❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状，且对 AI 应用开发非常感兴趣，我会每日跟你分享最新的 AI 资讯和开源应用，也会不定期分享自己的想法和开源实例，欢迎关注我哦！ 微信公众号｜搜一搜：蚝油菜花 快速阅读 多模态输入输出：支持图像、视频、音频等多种数据类型的输入与输出。 增强性能：在关键基准测试中，性能超越前代产品，速度提升两倍。 AI代理应用：基于Gemini 2.0，谷歌正...
TEN Agent：开源的实时多模态 AI 代理框架，支持语音、文本和图像的实时通信交互
❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状，且对 AI 应用开发非常感兴趣，我会每日跟你分享最新的 AI 资讯和开源应用，也会不定期分享自己的想法和开源实例，欢迎关注我哦！ 微信公众号｜搜一搜：蚝油菜花 快速阅读 多模态交互：支持语音、文本和图像的交互，提供自然的人机沟通方式。 实时通信：集成 RTC 技术，实现低延迟的语音和视频交互。 模块化设计：开发者可以轻松扩展功能，支持多语言和...
Director：构建视频智能体的 AI 框架，用自然语言执行搜索、编辑、合成和生成等复杂视频任务
❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状，且对 AI 应用开发非常感兴趣，我会每日跟你分享最新的 AI 资讯和开源应用，也会不定期分享自己的想法和开源实例，欢迎关注我哦！ 微信公众号｜搜一搜：蚝油菜花 快速阅读 功能：支持视频搜索、总结、剪辑创建等功能，集成多个 AI 项目和 API。 技术：基于后端推理引擎和代理架构，提供聊天式用户界面和高级视频播放工具。 应用：适用于视频内容管理...
田渊栋团队新作祭出Agent-as-a-Judge！AI智能体自我审判，成本暴跌97%
在人工智能领域，评估智能体（Agent）的性能一直是一个复杂而关键的问题。传统的评估方法往往侧重于最终结果，忽视了智能体在解决问题过程中的逐步推理和决策。此外，这些方法通常需要大量的人工劳动，成本高昂且效率低下。为了解决这些问题，田渊栋团队推出了一项名为Agent-as-a-Judge的创新框架&#...
Agent-E：基于 AutoGen 代理框架构建的 AI 浏览器自动化系统
❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状，且对 AI 应用开发非常感兴趣，我会每日跟你分享最新的 AI 资讯和开源应用，也会不定期分享自己的想法和开源实例，欢迎关注我哦！ 微信公众号｜搜一搜：蚝油菜花 快速阅读 功能：Agent-E 能够执行多种浏览器内的自动化任务，如表单填写、电商搜索与排序、内容定位等。 技术原理：基于 AutoGen 代理框架，使用代理执行任务，并通过技能库和自然...
【多Agent大爆炸】——灵活调用与实践指南，解锁AI协作新技能！
🌟 前言 嘿，各位AI开发者朋友们！有没有觉得现在的人工智能工具像极了多才多艺但有点单线程思维的小伙伴？一个Agent虽然聪明伶俐，但总有点“独木难支”的感觉。而如果你把多个Agent安排在一起，稍不留神就像一个没人带队的足球队，乱跑乱撞……尴尬了吧！ 别担心...
swarm Agent框架入门指南：构建与编排多智能体系统的利器 | AI应用开发
Swarm是OpenAI在2024年10月12日宣布开源的一个实验性质的多智能体编排框架。其核心目标是让智能体之间的协调和执行变得更轻量级、更容易控制和测试。Swarm框架的主要特性包括轻量化、易于使用和高度可定制性，非常适合处理大量独立的功能和指令。 Swarm专注于使代理的协调和执行轻量级、高度可控且易于测试。 它通过两个原始抽象：Agents和交接来实现这一点。...
打造你的超级Agent智能体——在虚拟迷宫中智斗未知，解锁AI进化之谜的惊心动魄之旅！
Agent智能体项目实战 随着人工智能的发展，Agent智能体成为了研究与开发的热点。Agent通常指的是能够感知环境并通过采取行动来影响该环境的实体。在本篇技术博客中，我们将探讨如何构建一个基于强化学习的简单Agent智能体，并通过控制环境中的智能体来完成特定任务。本文将详细介绍整个项目的设计思路、实现过程以及一些关键代码片段。 为了使示例更具通用性和...
AI Agent 金融助理0-1 Tutorial 利用Python实时查询股票API的FinanceAgent框架构建股票(美股/A股/港股) AI Finance Agent
最近在总结金融领域Finance AI Agents方面的工作，发现很多行业需求和用户输入的 query都是和查询股价/行情/指数/财报汇总/金融理财建议相关。其中LLM大语言模型擅长于总结文本，但是数据都是训练样本中的，不会实时更新，如果需要准确的 金融实时数据就不能只依赖LLM 来生成了。常规的方案包括 RAG (包括调用API )再把对应数据和pr....
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