文章 2024-10-15 来自:开发者社区

面对海量网络请求,Tomcat线程池如何进行扩展?

面对海量网络请求,Tomcat线程池如何进行扩展? 上篇文章:深入浅出Tomcat网络通信的高并发处理机制说到Tomcat中EndPoint如何高效处理网络通信,其中离不开Tomcat线程池的大力支持 本篇文章就来聊聊Tomcat中的线程池与JUC下的线程池到底有何不同? java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor 是JUC下提供的线程池 而 org.apac....

面对海量网络请求,Tomcat线程池如何进行扩展?
文章 2024-10-11 来自:开发者社区

【网络】高并发场景处理:线程池和IO多路复用

短时间内有大量的客户端的解决方案 创建线程是比较经典的一种服务器开发模型,给每个客户端分配一个线程来提供服务 但一旦短时间内有大量的客户端,并且每个客户端请求都是很快的,这个时候对于服务器来说,就会有比较大的压力 虽然创建线程比创建进行更轻量,但也架不住短时间内创建销毁大量的线程所以引入线程池,来解决这样的问题 ...

【网络】高并发场景处理:线程池和IO多路复用
文章 2024-09-04 来自:开发者社区

C语言 网络编程(十四)并发的TCP服务端-以线程完成功能

网络(十四)并发的TCP服务端-以线程完成功能 服务端代码 // todo TCP多线程服务端程序 循环接收客户端数据,将数据回传,解决粘包问题,不定长的数据传输 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <sys/socket.h> #include <sys/types.h> #includ....

文章 2024-09-04 来自:开发者社区

C语言 网络编程(九)并发的UDP服务端 以线程完成功能

网络(九)并发的UDP服务端 以线程完成功能 客户端 // todo UDP发送端 #include <stdio.h> #include <sys/socket.h> #include <netinet/in.h> #include <arpa/inet.h> #include <sys/types.h> #include <s....

文章 2024-08-30 来自:开发者社区

网络安全与信息安全:关于网络安全漏洞、加密技术、安全意识等方面的知识分享安卓与iOS开发中的线程管理比较

随着互联网的普及,网络安全和信息安全成为了我们日常生活中不可或缺的一部分。然而,网络攻击和信息泄露事件频发,给个人和组织带来了严重的损失。因此,了解网络安全漏洞、加密技术和提高安全意识变得至关重要。 首先,让我们来了解一下常见的网络攻击类型。最常见的网络攻击包括病毒、木马、钓鱼网站、拒绝服务攻击等。这些攻击方式利用了计算机系统...

文章 2024-08-16 来自:开发者社区

揭秘网络通信的魔法:Win32多线程技术如何让服务器化身超级英雄,同时与成千上万客户端对话!

在网络编程领域中,客户/服务器模型是一种常见的架构。通过这种模型,客户端可以向服务器发送请求,而服务器则负责处理这些请求并给出响应。在Windows操作系统上,Win32 API为我们提供了一套丰富的函数和接口来实现网络通信功能。本文将详细介绍如何使用Win32 API实现多线程的客户/服务器通信程序。 首先,我们需要创建一个...

文章 2024-07-13 来自:开发者社区

我们将使用Python的内置库`http.server`来创建一个简单的Web服务器。虽然这个示例相对简单,但我们可以围绕它展开许多讨论,包括HTTP协议、网络编程、异常处理、多线程等。

Python代码示例:一个简单的Web服务器 我们将使用Python的内置库http.server来创建一个简单的Web服务器。虽然这个示例相对简单,但我们可以围绕它展开许多讨论,包括HTTP协议、网络编程、异常处理、多线程等。 import http.server import socketserver PORT = 8000 Handle...

文章 2024-05-16 来自:开发者社区

神经网络基本概念以及Pytorch实现,多线程编程面试题

继承(普通) class Sharm(Hero): pass 继承(加点自己的东西) class Zina(Hero): def init(self, money, name, life_value, aggressivity, defensive): Hero.init(self, name, life_value, aggressivity, ...

文章 2024-04-11 来自:开发者社区

Python网络编程基础(Socket编程)多线程/多进程服务器编程

多线程和多进程都是实现并发处理的有效手段,但它们在资源使用、通信方式和上下文切换等方面有所不同。多线程是在同一个进程内创建多个线程来并发执行任务,而多进程则是创建多个独立的进程来执行任务。 在Python中,可以使用threading模块来实现多线程,而使用multiprocessing模块来实现多进程。由于多线程在Python中受到全局解...

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