对modelscope的实体命名预训练模型进行微调上出现错误
按网上的例子,配置了train_config.yaml文件内容:配置文件如下:train: work_dir: D:\GitHub\jupyter_notebook\forecast\ner\tmp task: named-entity-recognition dataset: train: C:\Users\dingxn02\AppData\Local\Temp\tmpqt90wf...
ModelScope中MGeo地址相似度匹配实体对齐,做自定义训练的时候报错怎么办?
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如果modelscope文本中包含多个相同类型的实体,就只能返回一个吗 ?
"使用通用信息提取模型提取实体,如果modelscope文本中包含多个相同类型的实体,就只能返回一个吗 ?这个是输出"
ModelScope中,加了一下rexuni实体抽取概率,发现部分概率老是为0?
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ModelScope中几百兆的实体识别小模型有推荐吗?
我看到seqgpt模型有1g左右,我之前试过微调后的qwen1-1.8b-chat 的qwen.cpp int4量化,效果还可以但由于我们的项目要求在cpu上跑并资源有限。所以想选择之前那种几百兆的小模型微调一下看看,请问ModelScope中几百兆的实体识别小模型有推荐吗,最好也是不需要offset的。
ModelScope对于NER的fine-tune 是否可以自己加入新的命名实体?
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ModelScope使用命名实体识别小模型能简单的将offset都设置为[0,0]训吗?
如果ModelScope中我想使用命名实体识别小模型对垂类领域进行finetune,但我不关心实体的offset并且我自己的数据集也没标,我能简单的将offset都设置为[0,0]训吗?我试了下finetune完模型都没有输出了。 我用的nlp_structbert_siamese-uninlu_chinese-base
ModelScope命名实体识别的,是指推理的时候这里的参数吗?
ModelScope命名实体识别的https://modelscope.cn/models/damo/nlp_raner_named-entity-recognition_chinese-base-ecom-50cls/summary 这个模型,现在我自己的模型推理报错KeyError: "SequenceLabelingPipeline: 'text-classification is not....
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