文章 2024-05-26 来自:开发者社区

【Hive SQL 每日一题】在线课程学生行为数据分析

需求描述 假设你是一位数据分析师,负责分析某在线学习平台的学生行为数据,平台上有多个课程,学生可以在不同的日期参加不同的课程,请你完成相关业务分析,帮助平台优化课程内容和学生学习体验。 数据准备 我们有两张表,表的字段信息如下: students 表 记录学生的信息 字段名 字段类型 备注 student_id int ...

【Hive SQL 每日一题】在线课程学生行为数据分析
文章 2024-05-23 来自:开发者社区

R语言在员工上网行为监控中的数据分析

在当今数字化时代,对企业网络安全的关注越来越高。员工的上网行为可能会带来安全风险,因此监控员工的网络活动变得至关重要。本文将探讨R语言在员工上网行为监控中的数据分析,并讨论如何将监控到的数据自动提交到网站。 首先,我们需要收集员工的网络活动数据。这可能涉及到监控网络流量、访问记录等信息。一种常见的方法是利用防火墙或代理服务器来捕获网络数据包,然后将数据导出为CSV或类似格式的文...

AMD 全新 EPYC,引领下一代数据分析强劲性能

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实时数据分析:使用Flink实时发现最热Github项目

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开发者课程背景图
文章 2024-05-13 来自:开发者社区

数据挖掘实战 —— 抖音用户浏览行为数据分析与挖掘(续)

(一)项目说明 1.1项目选题与背景        本项目实现抖音用户浏览行为数据分析与挖掘。抖音是一款流行的短视频平台,用户在使用抖音时会产生大量的浏览行为数据,包括用户的观看视频、点赞、评论、分享等行为。本次项通过数据挖掘技术对抖音用户的浏览行为数据进行分析和挖掘,以获得有价值的信息和洞察,并将其应用于实际场景中,如用户个性化推荐、内...

数据挖掘实战 —— 抖音用户浏览行为数据分析与挖掘(续)
文章 2024-05-13 来自:开发者社区

数据挖掘实战 —— 抖音用户浏览行为数据分析与挖掘(二)

上接:数据挖掘实战 —— 抖音用户浏览行为数据分析与挖掘(一) (六)模型选择与建立——聚类分析,关联规则        针对抖音用户浏览行为数据,我们可以选择使用各种适应的数据挖掘模型或算法,如关联规则挖掘、聚类分析、分类模型等。根据具体的问题和数据特点,选择合适的模型并进行训练和优化。 (1)聚类分析   ...

数据挖掘实战 —— 抖音用户浏览行为数据分析与挖掘(二)
文章 2024-05-13 来自:开发者社区

数据挖掘实战 —— 抖音用户浏览行为数据分析与挖掘(一)

(一)问题定义( 明确你要解决的问题或目标。确定你希望从数据中获得什么类型的信息,以及如何将其应用于实际场景。) ①项目选题与背景        本项目实现抖音用户浏览行为数据分析与挖掘。抖音是一款流行的短视频平台,用户在使用抖音时会产生大量的浏览行为数据,包括用户的观看视频、点赞、评论、分享等行为。本次项通过数据挖掘技术对抖音用户的浏览...

数据挖掘实战 —— 抖音用户浏览行为数据分析与挖掘(一)
文章 2024-04-28 来自:开发者社区

Python用逻辑回归、决策树、SVM、XGBoost 算法机器学习预测用户信贷行为数据分析报告

全文链接:http://tecdat.cn/?p=31201 摘要:此报告首先将dataset进行数据清洗,得到dataset_new。再将dataset_new中属性分为基本信息、贷款行为/意愿信息和征信信息三类,并逐一进行分析(点击文末“阅读原文”获取信贷数据)。 在对基本信息的分析中得出,在贷款未结清者中,青年群体、中等教育程度群体、中等和高收入群体的频...

Python用逻辑回归、决策树、SVM、XGBoost 算法机器学习预测用户信贷行为数据分析报告
文章 2024-03-25 来自:开发者社区

上网行为监控管理:利用R编写的数据分析和可视化代码示例

在当今数字化社会,对于网络安全和行为监控的需求越来越迫切。无论是企业还是个人用户,都希望能够对其网络活动进行监控和管理,以确保数据安全和合规性。为了实现这一目标,利用R语言编写的数据分析和可视化代码成为一种有效的方法。本文将介绍如何使用R语言进行上网行为监控管理,并提供一些代码示例。 首先,让我们来看一下如何获取和处理上网行为数据。假设我们有一份包含用户访问网站的日志数据,我们可以使用R...

文章 2023-12-26 来自:开发者社区

基于Hive的淘宝用户行为数据分析

基于Hive的淘宝用户行为数据分析本文将通过阿里云天池提供的淘宝用户行为数据集,从不同维度出发,通过数据来分析淘宝用户的一些行为习惯和爱好。淘宝或商家可以根据结论做出一些举措。一、 数据集介绍本数据集取至阿里云天池的数据集,数据集名称为User behavior Data from Taobao for Recommendation,数据集包括用户ID,商品ID,商品类目ID,行为类型,时间戳,....

基于Hive的淘宝用户行为数据分析
文章 2023-07-27 来自:开发者社区

基于新浪微博海量用户行为数据、博文数据数据分析:包括综合指数、移动指数、PC指数三个指数

基于新浪微博海量用户行为数据、博文数据数据分析:包括综合指数、移动指数、PC指数三个指数 项目介绍 微指数是基于海量用户行为数据、博文数据,采用科学计算方法统计得出的反映不同事件领域发展状况的指数产品。 微指数对于收录的关键词,在指数方面提供微博数据层面的指数数据,包括综合指数、移动指数、PC指数三个指数。 项目举例以‘中兴’这一关键词为例,要求获取中兴的...

基于新浪微博海量用户行为数据、博文数据数据分析:包括综合指数、移动指数、PC指数三个指数
问答 2022-03-30 来自:开发者社区

在用户行为日志分析解决方案与收益当中离线数据分析包括什么?

在用户行为日志分析解决方案与收益当中离线数据分析包括什么?

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