手把手进行数据分析，解锁游戏行为画像
前言 一款游戏的成功不仅依赖于其引人入胜的故事情节和精美的画面，更在于能否精准地理解和满足玩家的需求。准确刻画出玩家的画像行为就能更好地提升游戏的可玩性，那么你想知道自己的游戏玩家画像是什么吗？ E-MapReduce StarRocks 版是阿里云提供的 Serverless StarRocks 全托管服务，提供高性能、全场景、极速统一的数据分析体验，内核 100% ...
在会议系统工程中，Python可以用于多种任务，如网络请求（用于视频会议的连接和会议数据的传输）、数据分析（用于分析会议参与者的行为或会议效果）等。
系统工程是一个跨学科的方法，用于分析、设计、优化和管理复杂的系统。会议系统工程（也称为会议电视系统）是系统工程在特定领域（即会议和通信）的一个应用，它涉及到通过传输线路和多媒体设备，实现不同地点个人或群体之间的即时互动沟通。 在会议系统工程中，Python可以用于多种任务，...
【Hive SQL 每日一题】在线课程学生行为数据分析
需求描述 假设你是一位数据分析师，负责分析某在线学习平台的学生行为数据，平台上有多个课程，学生可以在不同的日期参加不同的课程，请你完成相关业务分析，帮助平台优化课程内容和学生学习体验。 数据准备 我们有两张表，表的字段信息如下： students 表 记录学生的信息 字段名 字段类型 备注 student_id int ...
R语言在员工上网行为监控中的数据分析
在当今数字化时代，对企业网络安全的关注越来越高。员工的上网行为可能会带来安全风险，因此监控员工的网络活动变得至关重要。本文将探讨R语言在员工上网行为监控中的数据分析，并讨论如何将监控到的数据自动提交到网站。 首先，我们需要收集员工的网络活动数据。这可能涉及到监控网络流量、访问记录等信息。一种常见的方法是利用防火墙或代理服务器来捕获网络数据包，然后将数据导出为CSV或类似格式的文...
数据挖掘实战 —— 抖音用户浏览行为数据分析与挖掘（续）
（一）项目说明 1.1项目选题与背景 本项目实现抖音用户浏览行为数据分析与挖掘。抖音是一款流行的短视频平台，用户在使用抖音时会产生大量的浏览行为数据，包括用户的观看视频、点赞、评论、分享等行为。本次项通过数据挖掘技术对抖音用户的浏览行为数据进行分析和挖掘，以获得有价值的信息和洞察，并将其应用于实际场景中，如用户个性化推荐、内...
数据挖掘实战 —— 抖音用户浏览行为数据分析与挖掘(二）
上接：数据挖掘实战 —— 抖音用户浏览行为数据分析与挖掘(一） （六）模型选择与建立——聚类分析，关联规则 针对抖音用户浏览行为数据，我们可以选择使用各种适应的数据挖掘模型或算法，如关联规则挖掘、聚类分析、分类模型等。根据具体的问题和数据特点，选择合适的模型并进行训练和优化。 （1）聚类分析 ...
数据挖掘实战 —— 抖音用户浏览行为数据分析与挖掘(一）
（一）问题定义（ 明确你要解决的问题或目标。确定你希望从数据中获得什么类型的信息，以及如何将其应用于实际场景。） ①项目选题与背景 本项目实现抖音用户浏览行为数据分析与挖掘。抖音是一款流行的短视频平台，用户在使用抖音时会产生大量的浏览行为数据，包括用户的观看视频、点赞、评论、分享等行为。本次项通过数据挖掘技术对抖音用户的浏览...
Python用逻辑回归、决策树、SVM、XGBoost 算法机器学习预测用户信贷行为数据分析报告
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31201 摘要:此报告首先将dataset进行数据清洗，得到dataset_new。再将dataset_new中属性分为基本信息、贷款行为/意愿信息和征信信息三类，并逐一进行分析（点击文末“阅读原文”获取信贷数据）。 在对基本信息的分析中得出，在贷款未结清者中，青年群体、中等教育程度群体、中等和高收入群体的频...
上网行为监控管理：利用R编写的数据分析和可视化代码示例
在当今数字化社会，对于网络安全和行为监控的需求越来越迫切。无论是企业还是个人用户，都希望能够对其网络活动进行监控和管理，以确保数据安全和合规性。为了实现这一目标，利用R语言编写的数据分析和可视化代码成为一种有效的方法。本文将介绍如何使用R语言进行上网行为监控管理，并提供一些代码示例。 首先，让我们来看一下如何获取和处理上网行为数据。假设我们有一份包含用户访问网站的日志数据，我们可以使用R...
基于Hive的淘宝用户行为数据分析
基于Hive的淘宝用户行为数据分析本文将通过阿里云天池提供的淘宝用户行为数据集，从不同维度出发，通过数据来分析淘宝用户的一些行为习惯和爱好。淘宝或商家可以根据结论做出一些举措。一、 数据集介绍本数据集取至阿里云天池的数据集，数据集名称为User behavior Data from Taobao for Recommendation，数据集包括用户ID，商品ID，商品类目ID，行为类型，时间戳，....
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友盟+，国内领先的第三方全域数据智能服务商。以“数据智能，驱动业务增长”为使命，基于卓越的技术与算法能力，结合实时更新的全域数据资源，覆盖191个行业分类、输出300+应用或行业的分析指标，通过AI赋能的一站式互联网数据产品与服务体系，帮助企业实现深度用户洞察、实时业务决策和持续业务增长。 截至2019年6月已累计为180万移动应用和815万家网站提供近九年的专业数据服务典型客户包括：中国移动、CCTV、人民日报客户端、今日头条、飞常准、喜马拉雅、唱吧、美拍、斗鱼、智慧树等。
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