云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL版prompt 的相关内容

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文章 2025-09-11 来自：开发者社区

LangChain中的Prompt模板如何使用？

今天在做测试用例设计的时候，代码中用到了LangChain中的Prompt模板；所以把这个功能的使用简单整理下，便于后续的使用。 1 关于Prompt Template 在 LangChain 中，Prompt 模板（Prompt Template）是管理提示词的重要工具；可以动态生成提示词，避免重复编写相似的提示文本。 2 主要用法思路导入必要的类：从langchain.pr...

文章 2024-10-12 来自：开发者社区

LangChain-24 Agengts 通过TavilySearch Agent实现检索内容并回答 AgentExecutor转换Search 借助Prompt Tools工具

安装依赖 pip install -qU langchain-core langchain-openai • 1 ...

文章 2024-10-11 来自：开发者社区

LangChain-15 Manage Prompt Size 管理上下文大小，用Agent的方式询问问题，并去百科检索内容，总结后返回

背景描述这一节内容比较复杂：涉及到使用工具进行百科的检索（有现成的插件）有AgentExecutor来帮助我们执行后续由于上下文过大，我们通过计算num_tokens，来控制我们的上下文安装依赖 pip ins...

文章 2024-10-11 来自：开发者社区

LangChain-10 Agents langchainhub 共享的提示词Prompt

LangChainHub 的思路真的很好，通过Hub的方式将Prompt 共享起来，大家可以通过很方便的手段，短短的几行代码就可以使用共享的Prompt。我个人非常看好这个项目。官方推荐使用LangChainHub，但是它在GitHub已经一年没有更新了，倒是数据还在更新。 ...

文章 2024-08-15 来自：开发者社区

langchain 入门指南 - 让 LLM 自动选择不同的 Prompt

让 LLM 自动选择不同的 Prompt 在上一篇文章中，我们学会了如何让 langchain 来自动选择不同的 LLM Chain，以便回答不同的问题，只需要使用 RouterChain 和 MultiPromptChain 就可以实现这一功能。但 MultiPromptChain 被设计出来并不只是为了实现不同 LLM Chain 的选择，我们还能用它来实现让 LLM 选择...

文章 2024-08-15 来自：开发者社区

langchain 入门指南 - 如何做好 Prompt

如何做好 Prompt 下面这个例子是一个很典型的提示工程： from langchain.output_parsers import StructuredOutputParser, ResponseSchema from langchain_core.prompts impo...

文章 2024-08-15 来自：开发者社区

LangChain 构建问题之Prompt Templates（提示模板）的定义如何解决

问题一：LangChain 中的Prompt Templates（提示模板）是什么？ LangChain 中的Prompt Templates（提示模板）是什么？参考回答：想象一下，你正在给乐高小人编写剧本，告诉他们在不同场景下应该说什么。Prompt Templates 就是这些剧本，它们指导模型如何回答问题或者生成文本。关于...

文章 2024-07-19 来自：开发者社区

初识langchain：LLM大模型+Langchain实战[qwen2.1、GLM-4]+Prompt工程

初识langchain：LLM大模型+Langchain实战[qwen2.1、GLM-4]+Prompt工程 1.大模型基础知识大模型三大重点：算力、数据、算法，ReAct （reason推理+act行动）--思维链 Langchain会把上述流程串起来，通过chain把多个算法模型串联起来 Langchain的 I/O系统，负责输入输出管理【文件形式加载提示词】 ...

问答 2024-06-27 来自：开发者社区

LangChain 中的Prompt Templates（提示模板）是什么？

文章 2024-05-22 来自：开发者社区

基于LangChain的Prompt模板

1. 简述LangChain LangChain是一个开源库，它致力于让开发基于LLM的AI应用更简单，它是一个AI开发领域的万能适配器。它抽象化了与大语言模型（如OpenAI模型、文心模型等等）交互的复杂性，以及集成了周边的各种工具生态，让开发者可以专注于实现AI应用的逻辑和功能。LangChain提供了一系列易于使用的工具和抽象，使得与大语言模型的交互变得尽可能的简单明了。使用之前...