人工智能破局点：——医疗数据的结构化之路
在云栖大会期间，LinkDoc CTO罗立刚分享了LinkDoc为何专注肿瘤大数据、医疗大数据有效使用的挑战、真实世界的肿瘤大数据平台等方面的内容。" https://yq.aliyun.com/download/1612?spm=a2c4e.11154804.0.0.616e6a79KZ6kTl
数据蒋堂 | 人工智能中的“人工”
自从AlphaGo赢了之后，人工智能就变得非常热门了。不过，大家在关注“智能”时，却很少把注意力放在“人工”上，似乎感觉上了人工智能之后，一切都能自动化了。其实，这份智能的背后有着大量的“人工”，还有相当多不能自动化的事情。 这里的"人工"主要体现在两个方面： 1. 数据准备 现代的人工智能技术，或者说机器学习，其基本方法和N多年前的数据挖掘并没有什么太大的不同，也还是将大量数据喂给计算机用于.....
从数据出发，看2016年人工智能产业的变与不变
根据研究机构发布的报告，我们看到了在过去的一年里，各人工智能细分领域都或多或少的发生了些微的变化，这些变化之中又包含着什么？ 在2016年，一场由AlphaGo发起的人机大战引爆了人工智能领域。人们真正接触到人工智能技术多是在2016年，但是，在此之前，这个行业就已经潜伏多年了。根据CB Insights统计，仅仅是人工初创企业，其数量也已经从2011年的70家发展到...
任正非谈人工智能，AI需要的是“高质量”数据
“高质量”数据是AI的前提和基础。 近日，在人工智能应用GTS研讨会上，围绕“人工智能”，任正非提出了自己的三个观点： 1、高质量的数据是人工智能的前提和基础，高质量数据输出要作为作业完成的标准； 2、要聚焦投入，敢于投资，成功只是时间迟早的问题； 3、人工智能要聚焦投入不要全面开花，先纵向打好歼灭战，旗开得胜后再横向扩张。 根据任正非的三个观点，我们...
阿里云联合广东办政务数据创新大赛 用人工智能接管卫星做国土监察
11月22日，在云栖大会·广东分会上，阿里云天池宣布了广东政务数据创新大赛的最终成绩。北京邮电大学团队和浙江大学团队分别获得“土地智能监管”赛题和“数字城市可视化”赛题的冠军。 阿里云天池广东政务数据创新大赛获奖选手合影 这场为期75天的大赛吸引了来自全球的3677支队伍报名参赛。大赛聚焦如何用人工智能实现政务创新，赛题分为智能算法赛“土地智能监管”和应用创新赛“数字城市可视化”。 在智能算法.....
医疗数据难获得，人工智能医疗发展遭遇瓶颈期
过去几年间，大量家用血糖仪、血压计、手环等设备已经进入普通人生活，收集了大量数据。而医院也意识到医疗数据的价值，纷纷开始把医疗数据“上云”(存入云存储器中)，云计算的能力升级也让以前耗时费力的数据处理变得更容易。而以深度学习为代表的新一代人工智能技术对医疗影像、医疗数据的处理能力也有了很大变化。 人工智能医疗 不过，更完善的医疗数据获取和利用并非一帆风顺，不少医疗机构和医药公司在探索AI+医....
海云数据AI战略发布会首提“能力服务” 人工智能赋能端客户
8月15日，海云数据在北京举办AI战略发布会。海云数据创始人、CEO冯一村在会上发布了AI战略和以“能力服务”、“智慧城市AI产业路由器”为主要内容的全新商业模式，正式宣布完成B轮1亿元融资，并推出“双亿元AI扶持计划”。 据悉，此次发布会以“感知无法看见的数据，赋能无法计算的智慧”为主题。海云数据今后将专注利用人工智能与可视分析技术，赋予用户在灵活科学地分析数据中形成更加智慧的业务决策能力，.....
《中国人工智能学会通讯》——6.11 链接数据技术
6.11 链接数据技术 数据链接的建立涉及多个方面，包括数据资源标识、资源描述模型、词汇与本体定义、链接数据格式、自动链接抽取、链接预测等。 资源标识资源标识是构建数据链接的第一步。LOD 要求每个实体资源都要用类似于网页 URL 一样的 HTTPURI(Unified Resource Identifier) 来进行标识。但与维护传统网页之间的链接不同，一个网站的数据集中通常有数量巨大的实体资....
《中国人工智能学会通讯》——12.48 混合型数据聚类算法
12.48 混合型数据聚类算法 混合型数据在本文是指分类型数据和数值型数据并存的一类数据，由于两类数据描述的差异性，使得混合型数据聚类算法中类个数的确定变得越来越困难。针对分类型数据，Chen et al [36] 利用熵的性质提出了一个针对分类型数据确定聚类个数的层次聚类方法。该方法根据增量熵的变化来指导凝聚层次聚类过程，根据每层对应划分的期望熵的二次导数随类个数的变化曲线来估计候选的最佳聚类....
《中国人工智能学会通讯》——12.47 分类型数据聚类有效性
12.47 分类型数据聚类有效性 聚类结果的有效性评价是聚类分析中的一个重要组成部分。不同聚类算法或同一算法不同参数设置往往在聚类同一数据时会产生不同的结果。因此，人们需要聚类有效性函数去评价聚类结果，并从众多聚类结果中寻找最适合于数据的一种划分。对于分类型数据而言，k-modes 优化目标函数[31] 、分类效用函数[32]和信息熵函数[12]是三个广泛使用的有效性评价函数。k-modes 优....
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