数据库系列课程（17）-索引实现原理（小结）
引言什么是索引？答：是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。什么是全表扫描？答：是将整张表扫描一遍，效率非常低。本文言简意赅的总结索引的几种实现原理：hash算法平衡二叉树（AVL树）B树实现B+树实现（MyISAM和InnoDB使用）hash算法原...
数据库系列课程（16）-MyISAM和InnoDB的区别
InnoDBMyISAM⽀持事务处理不⽀持事务，回滚将造成不完全回滚，不具有原⼦性⽀持外键不⽀持外键⽀持⾏锁⽀持全⽂搜索不⽀持FULLTEXT类型的索引（在Mysql5.6已引⼊）不保存表的具体⾏数，扫描表来计算有多少⾏保存表的具体⾏数,不带where时，直接返回保存的⾏数对于AUTO_INCREMENT类型的字...
数据库系列课程（15）-MyISAM与InnoDB的索引差异
MyISAM的索引MyISAM的索引与行记录是分开存储的，叫做非聚集索引（UnClustered Index）。其主键索引与普通索引没有本质差异：有连续聚集的区域单独存储行记录主键索引的叶子节点，存储主键，与对应行记录的指针普通索引的叶子结点，存储索引列，与对应行记录的指针主键索引与普...
数据库系列课程（14）-脏读、不可重复读、幻读
脏读描述：一个事务读取另一个事务还没有提交的的数据。举例：事务1修改了一行数据，但是没有提交，此时事务2读取被事务1修改的数据，之后事务1因为某些原因rollback了，那么事务2读取到的数据就是脏数据了。解决方法：把数据库隔离级别修改为READ_COMMITTED。不可重复读描述：在...
数据库系列课程（13）-事务传播机制、隔离级别、通知类型
7种事务传播行为类型说明PROPAGATION_REQUIRED如果当前没有事务，就新建一个事务，如果已经存在一个事务中，加入到这个事务中。这是最常见的选择。PROPAGATION_SUPPORTS支持当前事务，如果当前没有事务，就以非事务方式执行。PROPAGATION_MANDATORY使用当前的事务，如果当...
数据库系列课程（12）-MySQL数据库优化及注意事项
1.MySQL数据库优化方案Mysql的优化，大体可以分为三部分：索引的优化慢查询优化表优化开启慢查询日志，可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句，通过定位分析性能的瓶颈，才能更好的优化数据库系统的性能。还可以使用腾讯云MySQL数据库监控：腾讯云数据库地址:https://console.cloud.te...
数据库系列课程（11）-MyISAM和InnoDB对B-Tree索引不同的实现方式
MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构，叶节点的data域存放的是数据记录的地址。下图是MyISAM主键索引的：InnoDB也使用B+Tree作为索引结构，但具体实现方式却与MyISAM截然不同。MyISAM索引文件和数据文件是分离的，索引文件仅保存数据记录的地址。而在InnoDB中，表数据文件本身就是按...
数据库系列课程（10）-MySQL索引实现原理
1. 引言MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助 MySQL 高效获取数据的数据结构。白话文：索引就像书的目录一样可以非常快速的定位到书的页码。如果向mysql发出一条sql语句请求，查询的字段没有创建索引的话，可能会导致全表扫描，这样的话查询效率非常低。那么MySQL中索引采用的是...
数据库系列课程（09）-Sharding-Jdbc日志分析
Sharding-JDBC中的路由结果是通过分片字段和分片方法来确定的。如果查询条件中有 id 字段的情况还好，查询将会落到某个具体的分片。如果查询没有分片的字段，会向所有的db或者是表都会查询一遍，让后封装结果级给客户端。Sharding-Jdbc和MyCat查询原理大致相同：示例代码：public interface Or...
数据库系列课程（08）-SpringBoot整合Sharding-Jdbc
1. 引言先来理解几个概念：「LogicTable」：数据分片的逻辑表，对于水平拆分的数据库(表)，同一类表的总称。例如订单信息表拆分为2张表,分别是t_order_0、t_order_1，他们的逻辑表名为t_order。「ActualTable」：在分片的数据库中真实存在的物理表。即上个示例中的t_order_...
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