数据库redis_第7页-阿里云

文章 2024-01-16 来自：开发者社区

分布式锁【数据库乐观锁实现的分布式锁、Zookeeper分布式锁原理、Redis实现的分布式锁】(三)-全面详解（学习总结---从入门到深化）（下）

分布式锁【数据库乐观锁实现的分布式锁、Zookeeper分布式锁原理、Redis实现的分布式锁】(三)-全面详解（学习总结---从入门到深化）（上）：https://developer.aliyun.com/article/1420037分布式锁解决方案_Zookeeper分布式锁原理公平锁和可重入锁的原理这种排队取水模型，就是一种锁的模型。什么是可重入锁呢？创建临时顺序节点[zk: lo....

文章 2024-01-16 来自：开发者社区

分布式锁【数据库乐观锁实现的分布式锁、Zookeeper分布式锁原理、Redis实现的分布式锁】(三)-全面详解（学习总结---从入门到深化）（上）

分布式锁解决方案_数据库乐观锁实现的分布式锁什么是乐观锁总是假设最好的情况，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号机制和CAS算法实现。编写乐观锁更新语句<update id="decreaseStockForVersion" parameterType="int" > UP...

文章 2024-01-02 来自：开发者社区

Redis 的数据库和键管理

一、Redis 数据库管理 Redis 是一个键值对（key-value pair）的数据库服务器，其数据保存在 src/server.h/redisDb 中(网上很多帖子说在 redis.h 文件中，但是 redis 6.x版本目录中都没有这个文件。redisDb 结构应该在 server.h文件中) typedef redisServ...

问答 2023-12-28 来自：开发者社区

在Flink如果没有redis，推荐用哪种数据库做维表关联？tablestore ？

文章 2023-12-28 来自：开发者社区

2023年底复盘之大厂必问面试题：Redis+MongoDB+ZK+Nginx+数据库

今天分享给大家的都是目前主流企业使用最高频的面试题库，也都是 Java 版本升级之后，重新整理归纳的最新答案，会让面试者少走很多不必要的弯路。同时每个专题都做到了详尽的面试解析文档，以确保每个阶段的读者都能看得懂，同时这部分面试文档也是可以免费的提供给有需要的同学们学习的，有需要的可以查看文末的获取方式！MySQL主键超键候选键外键数据库事务的四个特性及含义视图的作用，视图可以更改么?drop,....

文章 2023-12-27 来自：开发者社区

2024年面试复盘大全500道：Redis+ZK+Nginx+数据库+分布式+微服务

今天分享给大家的都是目前主流企业使用最高频的面试题库，也都是 Java 版本升级之后，重新整理归纳的最新答案，会让面试者少走很多不必要的弯路。同时每个专题都做到了详尽的面试解析文档，以确保每个阶段的读者都能看得懂，同时这部分面试文档也是可以免费的提供给有需要的同学们学习的，有需要的可以查看文末的获取方式！MySQL主键超键候选键外键数据库事务的四个特性及含义视图的作用，视图可以更改么?drop,....

问答 2023-12-25 来自：开发者社区

阿里云数据库 redis 我们的程序写入成功再获取其实是没有写入成功的这是啥情况造成的呀？

文章 2023-12-11 来自：开发者社区

【中间件】Redis与MySQL双写一致性如何保证？--缓存和数据库在双写场景下一致性是如何保证的

【中间件】Redis与MySQL双写一致性如何保证？--缓存和数据库在双写场景下一致性是如何保证的前言缓存和数据库在双写场景下，一致性是如何保证的？一、谈谈一致性一致性就是数据保持一致，在分布式系统中，可以理解为多个节点中数据的值是一致的。强一致性：这种一致性级别是最符合用户直觉的，它要求系统写入什么，读出来的也会是什么，用户体验好，但实现起来往往对系统的性能影响大弱一致性：这种一致性级别约束了....

问答 2023-11-30 来自：开发者社区

阿里云OpenAPI 有api查看数据库，redis，mq这些实例的过期时间吗？

文章 2023-11-21 来自：开发者社区

【Redis 系列】redis 学习一，数据库的演进及 Nosql 的初步认知

Nosql为什么要用 Nosql ？咱们一起来看看数据库的发展过程1、单机的 MYSQL 时代应用访问数据库是应用 – DAL 数据库访问层 – DB 数据库在单机的 MYSQL 时代，数据都不会太大，而且网页也是静态网页，一般网站的访问量也小，因此单数据库就完全够用了上面这种网站，瓶颈就会很明显：数据量变得大了，一个机器放不下如何处理数据的索引（B+ Tree），一个机器的内存放不下了如何....