文章 2025-03-21 来自:开发者社区

登顶TPC-C|云原生数据库PolarDB技术揭秘:单机性能优化篇

日前,阿里云PolarDB云原生数据库以超越原记录2.5倍的性能一举登顶TPC-C基准测试排行榜,以每分钟20.55亿笔交易(tpmC)和单位成本0.8元人民币(price/tpmC)的成绩刷新TPC-C性能和性价比双榜的世界纪录。 每一个看似简单的数字背后,都蕴含着无数技术人对数据库性能、性价比和稳定性的极致追求,PolarDB的创新步伐从未止步。「阿里云瑶池数据库」公众号特...

登顶TPC-C|云原生数据库PolarDB技术揭秘:单机性能优化篇
文章 2025-03-21 来自:开发者社区

登顶TPC-C|云原生数据库PolarDB技术揭秘:单机性能优化篇

日前,阿里云PolarDB云原生数据库以超越原记录2.5倍的性能一举登顶TPC-C基准测试排行榜,以每分钟20.55亿笔交易(tpmC)和单位成本0.8元人民币(price/tpmC)的成绩刷新TPC-C性能和性价比双榜的世界纪录。每一个看似简单的数字背后,都蕴含着无数技术人对数据库性能、性价比和稳定性的极致追求,PolarDB的创新步伐从未止步。 一、TPC-C 基准测试模型 ...

登顶TPC-C|云原生数据库PolarDB技术揭秘:单机性能优化篇
文章 2025-02-28 来自:开发者社区

实力见证!数据管理服务DMS、云原生多模数据库Lindorm荣获“2024技术卓越奖”

近日,国内知名IT垂直媒体&技术社区 IT168 公布2024年“技术卓越奖”获奖榜单,经由行业CIO/CTO大咖、技术专家及IT媒体三方的联合严格评审,阿里云数据管理服务DMS、云原生多模数据库Lindorm凭借出众的产品实力荣获“2024年度技术卓越奖”。 作为业界风向标式的评选,...

实力见证!数据管理服务DMS、云原生多模数据库Lindorm荣获“2024技术卓越奖”
文章 2025-01-16 来自:开发者社区

【Meetup回顾 第1期】竟是这样的国产数据库,YashanDB技术内幕曝光

  4月1日,由深圳计算科学研究院崖山数据库系统YashanDB团队策划的第1期技术 Meetup【崖山论“见”】于线下顺利举办。YashanDB研发总监欧伟杰博士带来了《开门见山|崖山数据库系统有啥不一样》的精彩分享,以下为活动回顾。   YashanDB:面向混合负载的创新架构   YashanDB是一款基于统一内核,支持单机/主备、共...

【Meetup回顾 第1期】竟是这样的国产数据库,YashanDB技术内幕曝光
文章 2024-12-31 来自:开发者社区

解密时序数据库的未来:TDengine Open Day技术沙龙精彩回顾

在数字化时代,开源已成为推动技术创新和知识共享的核心力量,尤其在数据领域,开源技术的涌现不仅促进了行业的快速发展,也让更多的开发者和技术爱好者得以参与其中。随着物联网、工业互联网等技术的广泛应用,时序数据库的需求愈发强烈,开源的兴起更是为这一技术的创新与普及提供了强有力的支持。 2024 年 11 月 28 日&...

解密时序数据库的未来:TDengine Open Day技术沙龙精彩回顾
文章 2024-12-20 来自:开发者社区

学习 MongoDB:打开强大的数据库技术大门

一、基本概念 MongoDB 是一个基于分布式文件存储的文档数据库,由 C++ 语言编写。它旨在为 Web 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 相信MySQL我们非常的熟悉,那么MySQL的表结构与MongoDB的文档结构进行类比的话可能更好理解MongoDB。 ...

学习 MongoDB:打开强大的数据库技术大门
阿里云文档 2024-11-21

PolarTrans中CTS的技术原理/优势/性能测试结果

PolarDB MySQL版通过PolarTrans对高并发OLTP场景进行了优化。PolarTrans的核心技术之一是通过提交时间戳技术CTS来取代传统的基于活跃事务列表方案。本文主要介绍了PolarTrans中CTS技术原理及优势,以及标准场景下的性能测试结果。

文章 2024-11-05 来自:开发者社区

在Java应用中,数据库访问常成为性能瓶颈。连接池技术通过预建立并复用数据库连接,有效减少连接开销,提升访问效率

打破瓶颈:利用Java连接池技术提升数据库访问效率 在Java应用中,数据库访问通常是性能的关键瓶颈之一。频繁的数据库连接建立和断开会消耗大量的系统资源,导致响应时间延长,进而影响整个应用的性能。为了打破这一瓶颈,Java连接池技术应运而生,它通过复用数据库连接,显著提升了数据库访问的效率。 一、连...

文章 2024-11-03 来自:开发者社区

选择适合自己的数据库多实例负载均衡技术

在当今数字化时代,随着数据量的不断增长和业务的日益复杂,选择适合自己的数据库多实例负载均衡技术变得至关重要。不同的负载均衡技术具有各自的特点和适用场景,需要综合考虑多种因素来做出决策。 一、明确自身需求和目标 在选择负载均衡技术之前,首先要明确自己的需求和目标。这包括对系统性能的要求、可承受的成本、业务的特点和规模等。例如,如...

文章 2024-11-03 来自:开发者社区

数据库多实例的负载均衡技术深入

在当今数字化时代,随着数据量的不断增长和业务的日益复杂,确保数据库系统的高效运行变得至关重要。数据库多实例的负载均衡技术作为一种关键手段,能够有效地分配工作负载,提高系统的性能和可用性。 一、负载均衡技术的基本概念 负载均衡是指将工作负载均匀地分配到多个资源上,以实现资源的充分利用和系统性能的优化。在数据库多实例环境中...

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