数据库缓存的相关内容

问答 2024-08-23 来自：开发者社区

nacos启动不读取数据库的配置文件而直接获取windows下缓存的文件怎么回事？

nacos启动不读取数据库的配置文件而直接获取windows下缓存的文件，明确配置nacos 配置了mysql数据源，数据库配置正确，但是项目启动nacos获取的确实本地windows文件下的缓存旧文件

文章 2024-08-14 来自：开发者社区

一天五道Java面试题----第九天（简述MySQL中索引类型对数据库的性能的影响---------＞缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿）

这里是参考B站上的大佬做的面试题笔记。大家也可以去看视频讲解！！！文章目录 1、简述MySQL中索引类型对数据库的性能的影响2、RDB和AOF机制3、Redis的过期键的删除策略4、Redis线程模型，单线程为什么这么快5、缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿 1、简述MySQL中索引类型对数据库的性能的影响普通索引：允许被索引的...

文章 2024-07-28 来自：开发者社区

Redis 缓存与数据库数据不一致问题

Redis缓存与数据库数据不一致问题是指在使用Redis作为缓存系统时，由于缓存和数据库之间的操作没有同步或处理不当，导致缓存中的数据与数据库中的数据不同步，产生数据不一致的情况。现象：数据库更新后，缓存未更新，导致缓存中的数据是旧的。缓存脏读，即缓存中的数据被更新，而数据库中的数据未修改。原因：缓存与数据库的...

文章 2024-07-24 来自：开发者社区

Redis问题之在高并发场景下，保证Redis缓存和数据库的一致性如何解决

问题一：Redis的缓存失效策略有哪些？ Redis的缓存失效策略有哪些？参考回答：定时清除：针对每个设置过期时间的key都创建指定定时器。惰性清除：访问时判断，如果key已过期则删除。定时扫描清除：定时扫描一定数量的key，检查是否有过期的，并删除。关于本问题的更多回答可点击原文查看：https://develope...

文章 2024-07-23 来自：开发者社区

面试题：如何解决缓存和数据库的一致性问题？

所谓的一致性问题是指，在同时使用缓存和数据库的情况下，要确保数据在缓存与数据库中的更新操作保持同步。也就是当对数据进行修改时，无论是先修改缓存还是先修改数据库，最终都要保证两者的数据是一样的，不会出现数据不一样的问题。 1.一致性问题解决方案缓存和数据库一致性的经典解决方案有以下两个：使用延迟双删 + MQ 保证数据的一致性。通过 Canal 监听 MySQL 的 Binlog...

文章 2024-07-22 来自：开发者社区

MySQL数据库缓存query_cache 19

一般情况下，我们不会用到数据库自带的缓存，所以 MySQL 默认是不开启缓存的。只有以读为主的业务，数据不变化的情况下，可以开启数据库的缓存。查看缓存是否开启： show variables like 'query_cache%'; ...

文章 2024-07-22 来自：开发者社区

对抗软件复杂度问题之降低代码的复杂度，如何解决

问题一：一个合格的架构师应该怎样处理数据库、调度系统、消息队列、分布式缓存等软件？一个合格的架构师应该怎样处理数据库、调度系统、消息队列、分布式缓存等软件？参考回答：应该通过购买商业产品来处理数据库、调度系统、消息队列、分布式缓存等软件，而不是自行研发。这样做可以避免承担不必要的复杂度，并能轻松地支撑用户规模的增长。关于本问题...

文章 2024-07-21 来自：开发者社区

分布式篇问题之全量缓存解决数据库和缓存的一致性问题如何解决

问题一：什么是全量缓存？什么是全量缓存？参考回答：全量缓存是一种保证高效读取的策略，其中所有数据都存储在缓存里，读服务在查询时不会再降级到数据库，所有的请求都完全依赖缓存。关于本问题的更多回答可点击原文查看： https://developer.aliyun.com/ask/625460 问题二：全量缓存如何解...

文章 2024-07-21 来自：开发者社区

如何在数据库层面确保缓存一致性

问题一：如何在数据库层面确保缓存一致性？如何在数据库层面确保缓存一致性？参考回答：在数据库层面，可以使用事务来确保数据的一致性，通过将读写操作放在同一个事务中，可以保证数据的更新和查询是一致的。另外，可以使用数据库的触发器或者存储过程，在数据更新的同时，主动触发缓存的更新操作，确保缓存与数据库的数据保持一致。关于本问题的更多回答可点击原...

文章 2024-07-12 来自：开发者社区

高并发场景下，到底先更新缓存还是先更新数据库？

在大型系统中，为了减少数据库压力通常会引入缓存机制，一旦引入缓存又很容易造成缓存和数据库数据不一致，导致用户看到的是旧数据。为了减少数据不一致的情况，更新缓存和数据库的机制显得尤为重要，接下来带领大家踩踩坑。 &n...

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更新时间 2024-08-24 09:51:46

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