Hive权限管理应用
一.简介 Hive权限在开发过程中常常用到，Hive本身的权限用来防止用户做不合适的事情，粒度没有那么细（不到列级别、行级别），它是不完整的，数据开发平台用“SQL Standards Based Authorization in HiveServer2”对用户提交的SQL进行权限控制。 Hive权限控制模式主要四种： 在Hive 0.13版本之前，是Default Authoriza...
Hive应用实例：WordCount
Hive应用实例：WordCount现在我们通过一个实例——词频统计，来深入学习Hive的具体用法。首先，创建一个需要分析的输入数据文件，然后编写HiveQL语句实现WordCount算法，在Linux系统中实现步骤如下：（1）创建input目录，其中input为输入目录，命令如下：cd /usr/local/hadoop sudo mkdir input（2）在input文件夹中创建两个测试文....
Hadoop生态系统中的数据查询与分析技术：Hive和Pig的比较与应用场景
Hadoop是一个开源的分布式计算平台，用于存储和处理大规模数据集。它的生态系统中有许多数据查询和分析技术，其中Hive和Pig是两个常用的工具。本文将从比较和应用场景两个方面介绍Hive和Pig。 首先，我们来看一下Hive。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它允许用户使用类似于SQL的查询语言（HiveQL&#...
BigData：大数据开发的简介、核心知识(linux基础+Java/Python编程语言+Hadoop{HDFS、HBase、Hive}+Docker)、经典场景应用之详细攻略
导读：最近几天，有很多很多的网友留言都在咨询——如何学习大数据开发，以及如何跟上大数据时代而不被抛弃。今天周末，博主花了一段时间，统一采用本文章，以Hadoop生态系统布局进行回答，欢迎网友留言提建议。首先，大数定理告诉我们，在试验不变的条件下，重复试验多次，随机事件的频率近似于它概率。“有规律的随机事件”在大量重复出现的条件下，往往呈现几乎必然的统计特性。其次，大数据的主要价值——辅助决策。利....
BigData之Hive：Hive数据管理的简介、下载、案例应用之详细攻略
目录Hive数据管理的简介1、Hive的适用场景——不适合那些需要高实性的应用(不能够在大规模数据集上实现低延迟快速的查询)、不适合用联机(online)事务处理、不提供实时查询2、Hive 的设计特点3、Hive数据存储模型的四类数据模型—Table、External Table、Partition、Bucket4、Hive数据管理的三个使用层次：元数据存储、数据存储和数据交换4.1、元数据存....
spark hive类总是优先记载应用里面的jar包,跟spark.{driver/executor}.userClassPathFirst无关
背景最近在弄spark on k8s的时候，要集成同事的一些功能，其实这并没有什么，但是里面涉及到了hive的类问题（具体指这个org.apache.hadoop.hive.包下的类）。之后发现hive类总是优先加载应用jar包里的类，而忽略掉spark自带的系统jars包，这给我带了了很大的困扰，大约花了一两周的时间，终于把这个问题排查清楚了。问题分析直接分析：我们知道在spark提交的时候，....
Hive高级应用（三）
十五、Hive中数据备份1.export导出数据 :EXPORT TABLE db_hive.order TO '/user/caizhengjie/datas/export/order'2.import导入数据：import table order_imp from '/user/caizhengjie/datas/export/order';IMPORT TABLE order_imp_1.....
Hive高级应用（二）
九、Hive中表的类型-外部表管理表/内部表：MANAGED_TABLE外部表：EXTERNAL_TABLECREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS db_name.table_name (col_name data_type ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' STORED AS ...
Hive高级应用（一）
一、Hive架构1.用户接口：Client CLI(hive shell) JDBC(java访问hive) WEBUI（浏览器访问hive） 2.元数据（Metastore）-数据库元数据包括：表名称、表所属的数据库、表的拥有者、列/分区字段名、表的类型（外部/内部）、表的数据所在的目录默认存储在自带的derby的数据库中，推荐使用Mysql来存储元数据3.hadoophive使用H...
Hive 分析函数lead、lag实例应用
Lag和Lead分析函数可以在同一次查询中取出同一字段的后N行的数据(Lag)和前N行的数据(Lead)作为独立的列。这种操作可以代替表的自联接，并且LAG和LEAD有更高的效率，其中over()表示当前查询的结果集对象，括号里面的语句则表示对这个结果集进行处理。1 LEAD与LAG相反，LEAD(col,n,DEFAULT) 用于统计窗口内往下第n行值参数1为列名，参数2为往下第n行（可选，默....
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