文章 2025-03-13 来自:开发者社区

Dataphin功能Tips系列(48)-如何根据Hive SQL/Spark SQL的任务优先级指定YARN资源队列

一、场景 客户A需要对生产和开发环境的Hive SQL/Spark SQL根据任务优先级指定YARN资源队列,提高任务执行效率和资源利用率,在Dataphin上如何实现? 二、解决方案及功能 Dataphin支持根据任务优先级指定YARN资源队列 ①【计算源-队列信息配置】配置资源队列,具体可以联系Hadoop的运维团队或者是从yarn-site.xml中获取资源...

Dataphin功能Tips系列(48)-如何根据Hive SQL/Spark SQL的任务优先级指定YARN资源队列
文章 2025-03-02 来自:开发者社区

基于云服务器的数仓搭建-hive/spark安装

mysql本地安装 安装流程(内存占用200M,升至2.1G) # 将资料里mysql文件夹及里面所有内容上传到/opt/software/mysql目录下 mkdir /opt/software/mysql cd /opt/software/mysql/ # 待上传文件 ins...

基于云服务器的数仓搭建-hive/spark安装
文章 2024-06-16 来自:开发者社区

实时计算 Flink版产品使用问题之同步到Hudi的数据是否可以被Hive或Spark直接读取

问题一:Flink CDC这个应该在哪里配? Flink CDC这个应该在哪里配?mysql 的超时我已经改成30s了 参考答案: 要么找DBA改一下,要么自己去看有没有参数改,我们是10分钟,有的...

实时计算 Flink版产品使用问题之同步到Hudi的数据是否可以被Hive或Spark直接读取
文章 2024-06-12 来自:开发者社区

使用Spark高效将数据从Hive写入Redis (功能最全)

使用Spark高效将数据从Hive写入Redis(功能最全) 在大数据时代,不同存储和处理系统之间高效地传输数据至关重要。Apache Spark作为一款强大的分布式计算框架,能够实现各种数据源和目的地之间的无缝集成。在本篇博文中,我们将探讨如何利用Spark从Hive读取数据并高效地写入Redis,这是一种流行的内存数据存储。 问题介绍 在实际场景中,经常需要将存储在H...

问答 2024-06-01 来自:开发者社区

E-MapReduce开启使用DLF统一元数据后本地开发spark程序想访问emr hive中...

E-MapReduce开启使用DLF统一元数据后本地开发spark程序想访问emr hive中的表元数据连接要怎么配置

文章 2024-05-26 来自:开发者社区

使用 Spark 抽取 MySQL 数据到 Hive 时某列字段值出现异常(字段错位)

@[toc] 源数据描述 在 MySQL 中建立了表 order_info ,其字段信息如下所示: +--------------------+------------------+------+-----+-------------------+-----------------------------+...

文章 2024-05-26 来自:开发者社区

Spark 为什么比 Hive 快

@[toc] 数据处理方式不同 Spark 是基于内存计算的分布式计算框架,可以在内存中高效地执行数据操作,因此通常比 Hive 更快。Spark 会尽可能将数据加载到内存中,并在内存中执行多个操作,从而避免了频繁的磁盘读写,提高了处理速度。在处理大规模数据时,由于内存资源的限制,Spark...

问答 2024-05-16 来自:开发者社区

大数据计算MaxCompute 执行 Hive Sql 时,用的什么引擎啊,是Spark 吗?

大数据计算MaxCompute 执行 Hive Sql 时,用的什么引擎啊,是Spark 吗?

问答 2024-03-05 来自:开发者社区

Flink CDC同步到hudi 可以直接读取hudi 的数据吗 例如用hive 或者spark?

Flink CDC同步到hudi 可以直接读取hudi 的数据吗 例如用hive 或者spark?

文章 2024-01-19 来自:开发者社区

Spark与Hive的集成与互操作

Apache Spark和Apache Hive是大数据领域中两个非常流行的工具,用于数据处理和分析。Spark提供了强大的分布式计算能力,而Hive是一个用于查询和管理大规模数据的数据仓库工具。本文将深入探讨如何在Spark中集成和与Hive进行互操作,以充分利用它们的强大功能。 Spark与Hive的基本概念 在深入了解集成和互操作之前,首先了解一下Spark和Hive的基本概念。 ...

Spark与Hive的集成与互操作

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