算法作业：分治法求a的n次方
问题描述： 分治的方法求an 算法分析： 如果 n 是偶数，可以分为 (an/2)*(an/2) 算法复杂度基本降低一半 如果 n 是奇数，可以分为 (an/2)*(an/2)*a 算法复杂度也基本降低一半 如果 n == 1 ，则直接返回 a 代码实现： #include<stdio.h> #include<math.h>int ...
《算法技术手册》一3.6.2 分治
3.6.2 分治 分治通常是将一个规模为n的问题划分成两个独立的子问题，其中每个子问题的规模约为n/2。大部分时候分治策略是递归形式的，并且会有简单易懂的基本条件用于结束递归。此外，在计算出两个较小问题的解之后，还必须要有一些计算来根据子问题的解计算出原问题的解。下面来看一个例子：求包含n个数的数组中的最大元素。例3-2展示了如何将原问题分解成两个子问题并通过递归求解。通常，最大值一般是两个子集....
《算法技术手册》一1.3.2 分治算法
1.3.2 分治算法 我们也可以将点按x坐标从左到右排序（如果x坐标相同，就按照y坐标排序），就能将这个问题分成两个稍微小一点的子问题。首先可以从点p0到pn-1，按照从左到右、顺时针的顺序计算出一个上半部分凸包，然后用同样的方法从pn-1到p0，按照从右到左、同样是顺时针的顺序计算出下半部分凸包。凸包扫描算法（将在第9章中介绍）可以计算出这些半凸包（见图1-4），然后将结果合并在一起生成最终的....
《算法设计与分析》一一2.3 “分治递归”求解
2.3 “分治递归”求解 递归是一种基本的算法设计方法，而递归算法的代价往往可以用递归方程来描述，因而解递归方程就成为递归算法分析的重要技术。分治策略(divide and conquer)是一种简单而有效的算法设计策略(详见第三部分各章节的讨论)，源自于分治算法分析的一类特定形式的递归方程我们称之为“分治递归”(divide and conquer recursion)。本节着重讨论“分治递归....
算法中的递归分析和分治法的原理
分析递归算法三种方法 替换法、迭代法、通用法（master method） 作用：分析递归算法的运行时间 分治算法 将一个问题分解为与原问题相似但规模更小的若干子问题，递归地解这些子问题，然后将这些子问题的解结合起来构成原问题的解。这种方法在每层递归上均包括三个步骤： divide（分解）：将问题划分为若干个子问题 conquer（求解）：递归地解这些子问题；若子问题Size足够小，...
五大常用算法之一：分治算法
分治算法 一、基本概念 在计算机科学中，分治法是一种很重要的算法。字面上的解释是“分而治之”，就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题，再把子问题分成更小 的子问题……直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解即子问题的解的合并。这个技巧是很多高效算法的基础，如排序算法(快速排序，归并排序)，傅立 叶变换(快速傅立叶变换)…… &n...
算法洗脑系列（8篇）——第五篇 分治思想
由于最近工作比较忙，好长时间都没有更新博客了，今天就分享下分治思想。 一： 思想 有时候我们处理一个复杂的问题，可能此问题求解步骤非常杂，也可能是数据非常多，导致我们当时很难求出或者无法求出，古语有云： 步步为营，各个击破，这个思想在算法中称为分治思想，就是我们可以将该问题分解成若干个子问题，然后我们逐一解决子问题，最后将子问题 ...
【算法学习笔记】之分治算法
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算法导论第四章分治策略剖根问底（二）
在上一篇中，通过一个求连续子数组的最大和的例子讲解，想必我们已经大概了然了分治策略和递归式的含义，可能会比较模糊，知道但不能用语言清晰地描述出来。但没关系，我相信通过这篇博文，我们会比较清楚且容易地用自己的话来描述。 通过前面两章的学习，我们已经接触了两个例子：归并排序和子数组最大和。这两个例子都用到了分治策略，通过分析，我们可以得出分治策略的思想：顾名思义，分治是将一个原始问...
算法导论第四章分治策略实例解析（一）
一、第三章简单回顾 中间略过了第三章， 第三章主要是介绍如何从数学层面上科学地定义算法复杂度，以致于能够以一套公有的标准来分析算法。其中，我认为只要记住三个符号就可以了，其他的就看个人情况，除非你需要对一个算法剖根问底，不然还真用不到，我们只需有个印象，知道这玩意是用来分析算法性能的。三个量分别是：确定一个函数渐近上界的Ο符号，渐近下届Ω符号，以及渐近紧确界Θ符号，这是在分析一个算...
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