从BERT到ChatGPT，百页综述梳理预训练大模型演变史（1）
这篇近百页的综述梳理了预训练基础模型的演变史，让我们看到 ChatGPT 是怎么一步一步走向成功的。 所有的成功都有迹可循，ChatGPT 也不例外。前不久，因为对 ChatGPT 的评价过于苛刻，图灵奖得主 Yann LeCun 被送上了热搜。在他看来，「就底层技术而言，ChatGPT 并没有什么特别的创新，」也不是「什么革命性的东西」。许多研究实验室正在使用同样的技术，开展同样的工作...
【周末闲谈】超越ChatGPT？科大讯飞星火认知大模型
星火名字的由来在发布会的现场刘聪首先向星火大模型发问：“你为什么叫星火？”星火大模型回答称：取名“星火”有三层寓意，1、当前认知大模型的智能涌现，让科大讯飞更加看清了通用人工智能AGI的远景目标和实现路径；2、早在2001年科大讯飞“半场会议”上，创业团队就提出了“燃烧最亮的火把，要么率先燎原，要么最先熄灭”；3、“星火”来自中国传统文化二十八星宿中的“心宿”星座，在中国传统文化中，被视为吉祥的....
ChatGPT国产化：ChatYuan元语对话大模型升级
自发布以来，首个中文版 ChatGPT——ChatYuan 即在人工智能社区引发了广泛的讨论。如今 ChatYuan 又迎来了升级版本，支持中英双语交互、多次编辑、上下文关联交互、模拟情景设定等多种新功能。国产自研功能对话大模型元语 ChatYuan 于 2022 年 12 月发布测试版本后，引起社会各界人士的广泛讨论，并且收到了用户的大量反馈和宝贵建议。元语智能团队已于近日对元语 ChatYu....
Nature给学术界立规矩：ChatGPT等大模型不可以成为作者
编辑：蛋酱随着研究人员不断涌入先进的 AI 聊天机器人的「新世界」，像《Nature》这样的出版商需要承认它们的合法用途，并制定明确的指导方针以避免滥用。几年来，人工智能正在获得生成流畅语言的能力，开始大量制造越来越难以与人类生成文本区分的句子。一些科学家很早就在使用聊天机器人作为研究助手，帮助组织自己的思维，生成对自身工作的反馈，协助编写代码以及对研究文献进行摘要。但在 2022 年 11 月....
ChatGPT 加持，决策大模型距离 AGI 更进一步
过去短短不到一年里，ChatGPT、GPT-4 的相继面世，不断刷新人们对 AI 的认知。新技术带来变革，也引发了外界对 AI 是否会取代人的讨论，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 也公开表示，对人工智能技术的强大能力有些担忧。近日，伦敦大学学院（UCL）计算机系教授汪军在接受 AI 科技评论采访时坦言，虽然 ChatGPT 的语言能力、对话能力很强，但其并无法进行系统性决策，例如....
一场关于ChatGPT话语权的深度思考：人类会在大模型中迷失自我吗？
ChatGPT 之风愈演愈烈，华盛顿大学语言学家 Emily M. Bender 公开反对让大模型（LLM）过度介入人们的生活。谷歌和亚马逊在论文中提到，LLM 已经具有了思维链条（Chain of Thought，CoT)，和自发性地结构涌现（Emergence），也就是说，LLM 开始学会了人类的“慢思考”思维模式，学会了基于逻辑推理的回答，而不再是单单基于直觉的回答。作为一名语言学家，Be....
ChatGPT背后大模型如何高效训练？京东探索研究院、悉大、中科大60页论文详述五大类训练方法
新智元报道 来源：专知【新智元导读】这篇《大规模深度学习模型高效训练研究》综述对训练加速的一般技术进行了详细的回顾。通用加速技术发展的未来工作进行了分析和讨论，启发研究人员重新思考和设计新的范式。近年来，深度学习领域取得了重大进展，特别是在计算机视觉(CV)、自然语言处理(NLP)和语音等领域。在大量数据上训练的大规模模型的使用在实际应用、提高工业生产力和促进社会发展方面....
人工智能、ChatGPT等火爆的当下 AI大模型爆发
4月18日，火山引擎在其举办的“原动力大会”上发布自研DPU等系列云产品，并推出新版机器学习平台：支持万卡级大模型训练、微秒级延迟网络，让大模型训练更稳更快。火山引擎总裁谭待表示，AI大模型有巨大潜力和创新空间，火山引擎会服务客户做好大模型，共同推动各行业的智能化升级。 AI大模型成为人工智能迈向通用智能的里程碑技术。它的出现，让很多产业人士认为这项技术会改变信息产业格局，即基于数据的互联网时....
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DeepSpeed Chat: 一键式RLHF训练，让你的类ChatGPT千亿大模型提速省钱15倍
DeepSpeed Chat: 一键式RLHF训练，让你的类ChatGPT千亿大模型提速省钱15倍1. 概述近日来，ChatGPT及类似模型引发了人工智能（AI）领域的一场风潮。 这场风潮对数字世界产生了革命性影响。ChatGPT类模型具有惊人的泛用性，能够执行归纳、编程、翻译等任务，其结果与人类专家相当甚至更优。为了使ChatGPT等模型的训练和部署更轻松，AI 开源社区进行了各种尝试（例如 ....
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