LLM大语言模型端到端链路
LLM数据处理算法提供了对数据样本进行编辑和转换、过滤低质量样本、识别和删除重复样本等功能。您可以根据实际需求组合不同的算法，从而过滤出合适的数据并生成符合要求的文本，方便为后续的LLM训练提供优质的数据。本文通过LLM大语言模型端到端链路模板，为您介绍数据处理、模型训练和模型推理的全流程。
FBI-LLM低比特基础大语言模型来了，首个完全从头训练的二值化语言模型
近日，一篇名为《FBI-LLM：通过自回归蒸馏从头开始扩展全二值化大语言模型》的论文引起了广泛关注。该论文由Liqun Ma、Mingjie Sun和Zhiqiang Shen共同撰写，并已发布在arXiv预印本服务器上。 随着人工智能的快速发展，大语言模型（LLM）在自然语言处理任务中展现出了卓越的性能。然而&...
LLM大语言模型数据处理-Alpaca-Cot
LLM数据处理算法提供了对数据样本进行编辑和转换、过滤低质量样本、识别和删除重复样本等功能。您可以根据实际需求组合不同的算法，从而过滤出合适的数据并生成符合要求的文本，方便为后续的LLM训练提供优质的数据。本文以开源Alpaca-Cot中的少量数据为例，为您介绍如何使用PAI提供的大模型数据处理组件，对SFT数据进行数据清洗和处理。
LM大语言模型数据处理-github code
LLM数据处理算法提供了对数据样本进行编辑和转换、过滤低质量样本、识别和删除重复样本等功能。您可以根据实际需求组合不同的算法，从而过滤出合适的数据并生成符合要求的文本，方便为后续的LLM训练提供优质的数据。本文以开源RedPajama-Data中的少量数据为例，为您介绍如何使用PAI提供的大模型数据处理组件，对GitHub代码数据进行数据清洗和处理。
LLM大语言模型数据处理-Alpaca-Cot
LLM数据处理算法提供了对数据样本进行编辑和转换、过滤低质量样本、识别和删除重复样本等功能。您可以根据实际需求组合不同的算法，从而过滤出合适的数据并生成符合要求的文本，方便为后续的LLM训练提供优质的数据。本文以开源Alpaca-Cot中的少量数据为例，为您介绍如何使用PAI提供的大模型数据处理组件，对SFT数据进行数据清洗和处理。
LM大语言模型数据处理-github code
LLM数据处理算法提供了对数据样本进行编辑和转换、过滤低质量样本、识别和删除重复样本等功能。您可以根据实际需求组合不同的算法，从而过滤出合适的数据并生成符合要求的文本，方便为后续的LLM训练提供优质的数据。本文以开源RedPajama-Data中的少量数据为例，为您介绍如何使用PAI提供的大模型数据处理组件，对GitHub代码数据进行数据清洗和处理。
魔搭社区利用 NVIDIA TensorRT-LLM 加速开源大语言模型推理
“魔搭社区是中国最大的模型开源社区，致力给开发者提供模型即服务的体验。魔搭社区利用 NVIDIA TensorRT-LLM，大大提高了大语言模型的推理性能，方便了模型应用部署，提高了大模型产业应用效率，更大规模地释放大模型的应用价值。” 周文猛，魔搭社区技术负责人，阿里巴巴通义实验室技术总监 魔搭上线 TensorRT-LLM，支持开源LLM模型推理加速 魔搭社...
LLM大语言模型的Qwen2-72B用哪个版本的deepGPU呢？
LLM大语言模型的Qwen2-72B用哪个版本的deepGPU呢？当前CUDA是12.1
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