LLM 大语言模型应用/推理服务接入 ARMS
Python探针是阿里云可观测产品自研的Python语言的可观测采集探针，其基于OpenTelemetry标准实现了自动化埋点能力，支持追踪LLM应用程序。
LLM大语言模型数据处理-Alpaca-Cot
LLM数据处理算法提供了对数据样本进行编辑和转换、过滤低质量样本、识别和删除重复样本等功能。您可以根据实际需求组合不同的算法，从而过滤出合适的数据并生成符合要求的文本，方便为后续的LLM训练提供优质的数据。本文以开源Alpaca-Cot中的少量数据为例，为您介绍如何使用PAI提供的大模型数据处理组件，对SFT数据进行数据清洗和处理。DLC组件支持分布式Ray框架进行大规模的数据处理，并且支持智能聚...
LM大语言模型数据处理-github code
LLM数据处理算法提供了对数据样本进行编辑和转换、过滤低质量样本、识别和删除重复样本等功能。您可以根据实际需求组合不同的算法，从而过滤出合适的数据并生成符合要求的文本，方便为后续的LLM训练提供优质的数据。本文以开源RedPajama-Data中的少量数据为例，为您介绍如何使用PAI提供的大模型数据处理组件，对GitHub代码数据进行数据清洗和处理。
LLM大语言模型端到端链路
LLM数据处理算法提供了对数据样本进行编辑和转换、过滤低质量样本、识别和删除重复样本等功能。您可以根据实际需求组合不同的算法，从而过滤出合适的数据并生成符合要求的文本，方便为后续的LLM训练提供优质的数据。本文通过LLM大语言模型端到端链路模板，为您介绍数据处理、模型训练和模型推理的全流程。
安装并使用DeepGPU-LLM进行大语言模型的推理服务
在处理大语言模型（LLM）任务中，您可以根据实际业务部署情况，选择在不同环境（例如GPU云服务器环境或Docker环境）下安装推理引擎DeepGPU-LLM，然后通过使用DeepGPU-LLM实现大语言模型（例如Llama模型、ChatGLM模型、百川Baichuan模型或通义千问Qwen模型）在GPU上的高性能推理优化功能。
LLM2CLIP：使用大语言模型提升CLIP的文本处理，提高长文本理解和跨语言能力
在人工智能迅速发展的今天，多模态系统正成为推动视觉语言任务前沿发展的关键。CLIP（对比语言-图像预训练）作为其中的典范，通过将文本和视觉表示对齐到共享的特征空间，为图像-文本检索、分类和分割等任务带来了革命性突破。然而其文本编码器的局限性使其在处理复杂长文本和多语言任务时显得力不从心。 大型语言模型（LLM），如 GPT-4 和 LLaMA，则展示了卓越的语言理解和生成能力。这种强大的语言能力....
基于RAG和LLM的水利知识大语言模型系统开发有感
探索水利知识问答系统的智能化之旅 在数字化时代，水利行业的智能化管理显得尤为重要。我有幸参与了一个基于大语言模型（LLM）和检索增强生成（RAG）技术的水利知识问答系统的开发，这是一个将前沿AI技术与水利领域专业知识相结合的创新项目。 核心技术的融合 我们的系统核心在于LLM和RAG技术的融合。LLM赋予了系统深度理解...
FBI-LLM低比特基础大语言模型来了，首个完全从头训练的二值化语言模型
近日，一篇名为《FBI-LLM：通过自回归蒸馏从头开始扩展全二值化大语言模型》的论文引起了广泛关注。该论文由Liqun Ma、Mingjie Sun和Zhiqiang Shen共同撰写，并已发布在arXiv预印本服务器上。 随着人工智能的快速发展，大语言模型（LLM）在自然语言处理任务中展现出了卓越的性能。然而&...
魔搭社区利用 NVIDIA TensorRT-LLM 加速开源大语言模型推理
“魔搭社区是中国最大的模型开源社区，致力给开发者提供模型即服务的体验。魔搭社区利用 NVIDIA TensorRT-LLM，大大提高了大语言模型的推理性能，方便了模型应用部署，提高了大模型产业应用效率，更大规模地释放大模型的应用价值。” 周文猛，魔搭社区技术负责人，阿里巴巴通义实验室技术总监 魔搭上线 TensorRT-LLM，支持开源LLM模型推理加速 魔搭社...
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