Java线程：线程栈模型与线程的变量
要理解线程调度的原理，以及线程执行过程，必须理解线程栈模型。 线程栈是指某时刻时内存中线程调度的栈信息，当前调用的方法总是位于栈顶。线程栈的内容是随着程序的运行动态变化的，因此研究线程栈必须选择一个运行的时刻（实际上指代码运行到什么地方)。 下面通过一个示例性的代码说明线程（调用）栈的变化过程。 这幅图描述在代码执行到两个不同时刻1、2时候，虚拟机线程调用...
Java线程：并发协作-生产者消费者模型
对于多线程程序来说，不管任何编程语言，生产者和消费者模型都是最经典的。就像学习每一门编程语言一样，Hello World！都是最经典的例子。 实际上，准确说应该是“生产者-消费者-仓储”模型，离开了仓储，生产者消费者模型就显得没有说服力了。 对于此模型，应该明确一下几点： 1、生产者仅仅在仓储未满时候生产，仓满则停止生产。 2、消费者仅仅在仓储有产品时候才能消费，仓空则等待。 3、当...
scala多线程之actor并发编程模型
首先描述一下线程的状态。 线程的状态转换是线程控制的基础。线程状态总的可分为五大状态：分别是生、死、可运行、运行、等待/阻塞； 新状态：线程对象已经创建，还没有在其上调用start()方法。 2、可运行状态：当线程有资格运行，但调度程序还没有把它选定为运行线程时线程所处的状态。当start()方法调用时，线程首先进入可运行状态。在线程运行之后或者从阻塞、等待或睡眠状态回来后，也返回到...
Android应用程序线程消息循环模型分析（2）
2. 应用程序子线程消息循环模型 在Java框架中，如果我们想在当前应用程序中创建一个子线程，一般就是通过自己实现一个类，这个类继承于Thread类，然后重载Thread类的run函数，把我们想要在这个子线程执行的任务都放在这个run函数里面实现。最后实例这个自定义的类，并且调用它的start函数，这样一个子...
11.python并发入门（part8 基于线程队列实现生产者消费者模型）
一、什么是生产者消费者模型？ 生产者就是生产数据的线程，消费者指的就是消费数据的线程。 在多线程开发过程中，生产者的速度比消费者的速度快，那么生产者就必须等待消费者把数据处理完，生产者才会产生新的数据，相对的，如果消费者处理数据的速度大于生产者，那么消费者就必须等待生产者。 为了解决这种问题，就有了生产者消费者模型。 生产者与消费者模型，是通过一个容器，来解决生产者和消费者之间的耦合性问题，生.....
Bash之多线程模型
Bash之多线程模型 原创MT_IT2017-12-16 15:52:27评论(0)209人阅读 shell多线程支持一、单线程的shellcat test.html 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 http://blog.51cto.com/hmtk520/1943716 http://blog...
Android应用程序线程消息循环模型分析（1）
我们知道，Android应用程序是通过消息来驱动的，即在应用程序的主线程（UI线程）中有一个消息循环，负责处理消息队列中的消息。我们也知道，Android应用程序是支持多线程的，即可以创建子线程来执行一些计算型的任务，那么，这些子线程能不能像应用程序的主线程一样具有消息循环呢？这些子线程又能不能往应用程序的主线程中发送消息呢？本文将分析Andro...
Android应用程序线程消息循环模型分析（5）
从AsyncTask的实现可以看出，当我们第一次创建一个AsyncTask对象时，首先会执行下面静态初始化代码创建一个线程池sExecutor： private static final BlockingQueue<Runnable> sWorkQueue = &n...
Android应用程序线程消息循环模型分析（6）
我们可以通过mFuture对象来操作当前执行的任务，例如查询当前任务的状态，它是正在执行中，还是完成了，还是被取消了，如果是完成了，还可以通过它获得任务的执行结果，如果还没有完成，可以取消任务的执行。 当工作任务mWorker执行完成的时候，mFuture对象中的done函数就会被被调用，根据任务的完成状况，执行相应的操...
Android系统Surface机制的SurfaceFlinger服务的线程模型分析
在前面两篇文章中，我们分析了SurfaceFlinger服务的启动过程以及SurfaceFlinger服务初始化硬件帧缓冲区的过程。从这两个过程可以知道，SurfaceFlinger服务在启动的过程中，一共涉及到了三种类型的线程，它们分别是Binder线程、UI渲染线程和控制台事件监控线程。在本文中，我们就将详细分SurfaceFlinger服务的线程模型，即上述三种类型...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。