Python多线程与多进程
Python并发支持（1）多线程与多进程对比（2）IO密集型与CPU密集型计算对比（3）并发编程-常见问题并发编程中，还有几个绕不开的话题：使用Lock对资源加锁，防止并发冲突。使用队列Queue可以实现线程或进程间通信，可以实现生产者-消费者模式使用线程池或进程池，简化线程或者进程的提交、等待与获取结果。Python速度慢的原因在并发编程上，Python比C/C++、Java都慢。主要有以下原....
基于 Ubuntu 18.04 LTS多线程和多进程环境下的数字累加
在多线程和多进程环境下分别执行数字的累加操作.2. 实验环境电脑环境：实验室台式计算机系统环境: Ubuntu 18.04 LTS运行: Ubuntu terminal3. 程序设计3.1 多线程3.1.1 流程图3.1.2 描述程序读取input.txt文件中的内容,赋值给N(线程数目)和M(累加值),检查参数N和M和合法性,若不合法则退出程序,反之继续运行,然后开启N个线程,每个线程的函数体....
多线程与多进程（三）
进程通信进程之间进行通信的基础（C语言扩展会用的到）由于进程之间相互隔绝，那么进程之间只要进行通信，那么务必要进行数据的交换，在python中数据交换的是比特数据，基于pickle来进行实现。 对比序列化数据不熟悉的同学可以看我的这篇文章对于一个自定义类型的数据，python需要知道如何发送一个对象，同时在接收端将数据再恢复成原来的对象。这个问题的本质其实是，pickle如何去序列化和反序列化一....
多线程与多进程（二）
线程锁线程锁可以将临界区内的代码锁住，在同一时刻下，只有获得锁的线程可以进入，至于究竟哪个线程可以获得这把锁，则是由操作系统调度，或者是两个线程之间进行竞争，谁能先接触到锁，谁就能获得这把锁。使用锁，来保证在检查tasks中是否有元素时，tasks不能被修改。将上面的pop函数改写一下lock = threading.Lock() def pop(): global tasks ...
多线程与多进程（一）
顺序执行任务（串行）想象一下，你有100张图片，你需要将每一张图片压缩一下，那么这个任务可以使用下面的代码来进行执行def compress(picture_id): print('压缩图片') tasks = [1,2,3,4,5,6] for picture_id in tasks: compress(picture_id)我们可以使用一个for循环，来每次迭代一张图片，然后使用c...
物无定味适口者珍，Python3并发场景(CPU密集/IO密集)任务的并发方式的场景抉择(多线程threading/多进程multiprocessing/协程asyncio)
一般情况下，大家对Python原生的并发/并行工作方式：进程、线程和协程的关系与区别都能讲清楚。甚至具体的对象名称、内置方法都可以如数家珍，这显然是极好的，但我们其实都忽略了一个问题，就是具体应用场景，三者的使用目的是一样的，换句话说，使用结果是一样的，都可以提高程序运行的效率，但到底那种场景用那种方式更好一点？这就好比，目前主流的汽车发动机变速箱无外乎三种：双离合、CVT以及传统AT。主机厂把....
多线程、多进程同时操作MMAP，会怎么样？（二）
文件锁flock在linux 系统中，flock函数是为解决多进程对同一文件的读写冲突的，而flock函数只能锁定整个文件，无法锁定文件的某一区域。且flock可以保证robust，这也是我们选择它最终目的。int flock(int fd,int operation);fd 文件描述operation 锁的模式LOCK_SH 建立共享锁定。多个进程可同时对同一个文件作共享锁定。LOCK_EX ....
多线程、多进程同时操作MMAP，会怎么样？（一）
接着上篇聊此处为语雀内容卡片，点击链接查看：www.yuque.com/ibaozi/dhzi…回归正经打游戏浪费生命，我们步入正轨，开始进一步改造进程间通信组件，上次我聊到三个痛点总结为两个维度：安全性同步性安全性，我们通过对mmap映射文件路径的规范，挪至data/data目录下，保证不被其他应用访问到，后续可以通过pb+加密手段来防止root手机随意篡改映射文件内容。今天我们先来聊聊同步，....
Linux多线程：线程概念、线程间的独有与共享、多线程VS多进程，线程控制：线程创建、线程终止、线程等待、线程分离
一、线程概念1.线程概念 线程，是进程中的一条执行流，是cpu调度运行的基本单元。 在Linux下线程通过pcb实现，一个进程中可以有多个pcb，并且这些pcb共享进程中的大部分资源，因此也被称为轻量级进程。2.线程与进程的区别2.1进程概念 &am...
彻底理解 进程、线程、多进程、多线程
进程和线程进程教科书上解释：进程是资源分配的最小单位可以理解为：先加载程序A的上下文，然后开始执行A，保存程序A的上下文，调入下一个要执行的程序B的程序上下文，然后开始执行B,保存程序B的上下文。进程的生命周期有调入，执行，保存的过程。线程教科书上解释：线程是CPU调度的最小单位可以理解为：一个应用程序的执行可能有多个分支和多个程序段，就好比要实现程序A，实际分成 a，b，c等多个块；这里的a，....
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