文章 2024-02-08 来自:开发者社区

GEE Colab——如何从本地/Google云盘/Google Cloud Storage (GCS)上传和下载

本地文件系统 从本地文件系统上传文件 files.upload 会返回已上传文件的字典。 此字典的键为文件名,值为已上传的数据。 from google.colab import files uploaded = files.upload() for fn in upl...

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GEE Colab——初学者福音快速入门 Google Colab(Colaboratory)

什么是 Colab? Google Colab(Colaboratory)是一种基于云端的免费Jupyter Notebook环境,由Google提供。它允许用户在浏览器上编写和执行Python代码,并且能够无缝地与Google Drive集成。Google Colab具有以下特点和优势,使其成为数据科学家和机器学习工程师的首选工具之一。 1. 免费使用:Google Colab...

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GEE——Google dynamic world中在影像导出过程中无法完全导出较大面积影像的解决方案(投影的转换)EPSG:32630和EPSG:4326的区别

简介: 我正在尝试导出 2020 动态世界中值图像和相应的验证 "label "波段。 我曾尝试将图像重新投影到一个共同的投影上,但没有成功。如果有任何建议,我将非常感激,谢谢。 解决方案: EPSG...

GEE——Google dynamic world中在影像导出过程中无法完全导出较大面积影像的解决方案(投影的转换)EPSG:32630和EPSG:4326的区别
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Google Earth Engine(GEE)——sentinel-1数据处理过程中出现错误Dictionary does not contain key: bucketMeans

问题: ImageCollection (Error) Error in map(ID=S1A_IW_GRDH_1SDV_20210305T102055_20210305T102120_036862_0455BC_F64C): Dictionary.get: Dictionary does not contain key: bucketMeans. List (Error...

Google Earth Engine(GEE)——sentinel-1数据处理过程中出现错误Dictionary does not contain key: bucketMeans
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Google Earth Engine(GEE)——全球每日近地表空气温度(2003-2020年)

全球每日近地表空气温度(2003-2020年) 近地面空气温度(Ta)是全球气候研究中的一个关键变量。全球网格化的日最高和最低Ta(Tmax和Tmin)数据集特别有价值,是科学界和政策界迫切需要的,但目前仍未得到。在本文中,我们通过结合使用站基地面Ta测量值和卫星观测值(即数字高程模型和地表温度),采用最先进的统计方法--空间变化系数模型(SVCM-SP),建立了2003-2020年1公...

Google Earth Engine(GEE)——全球每日近地表空气温度(2003-2020年)
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Google Earth Engine(GEE)——1984-2019年美国所有土地上的大火烧伤严重程度和范围数据集

1984-2019年烧伤严重程度监测趋势(MTBS) 烧伤严重程度监测趋势(MTBS)是一个机构间计划,其目标是持续绘制1984年至今美国所有土地上的大火烧伤严重程度和范围。这包括美国西部1000英亩或以上的所有火灾和美国东部500英亩或以上的火灾。覆盖范围包括美国大陆、阿拉斯加、夏威夷和波多黎各。前言 – 人工智能教程 ...

Google Earth Engine(GEE)——1984-2019年美国所有土地上的大火烧伤严重程度和范围数据集
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Google Earth Engine(GEE)——当你无法进行两个图像相减的时候发生错误lst2020.subtract is not a function

我在减去两个图像时遇到问题。任何人都可以更正我的代码吗? 我想从一幅图像中减去另一幅图像,然后打印减去的图像。但我收到这个错误: lst2020.subtract 不是函数 解析: 这里主要的问题是影像集合而不是影像,所以我们无法进行直接相减,我们这里需要注意的一个问题是要么单景影像,或者我们可以用镶嵌后的应先该选择相同的而波段进行相减分析或者其它四则运算。否则还...

Google Earth Engine(GEE)——当你无法进行两个图像相减的时候发生错误lst2020.subtract is not a function
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Google Earth Engine(GEE)——全球道路盘查项目全球道路数据库

全球道路盘查项目全球道路数据库¶。 全球道路盘查项目(GRIP)数据集的开发是为了提供更多最新和一致的全球道路数据集,用于全球环境和生物多样性评估模型,如GLOBIO。 GRIP数据集包括ESRI filegeodatabase和shapefile格式的全球和区域矢量数据集,以及分辨率为5弧分(约8x8公里)的全球道路密度光栅数据集。前言 – 床长人工智能教程 GRIP数...

Google Earth Engine(GEE)——全球道路盘查项目全球道路数据库
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Google Earth Engine(GEE)——Umbra卫星翁布拉合成孔径雷达公开数据

翁布拉合成孔径雷达公开数据 Umbra卫星产生的SAR图像是有史以来商业化提供的最高分辨率的图像(优于25厘米/10英寸)。合成孔径雷达卫星可以在夜间、透过云层、烟雾和雨水捕捉图像。合成孔径雷达在监测变化方面的能力是独一无二的。开放数据计划(ODP)监测世界上十个不同的地点。经常用新的图像进行更新。ODP使用户能够分析时间序列数据以检测每个地点的变化。前言 – 人工智能教程 数据...

Google Earth Engine(GEE)——Umbra卫星翁布拉合成孔径雷达公开数据
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Google Earth Engine(GEE)——全球1公里的云量MODIS图像数据集

全球1公里的云量 云覆盖频率数据集V1.0测量了超过15年的每天两次的MODIS图像,以分析和量化云的动态和云的预测区域。这使我们能够在空间和时间范围内了解全球云的异质性。该研究建立了云林、动态的时间变化基线,并允许用户确定成像的时间窗口和无云快照。前言 – 床长人工智能教程该项目的完整描述可以在这里找到。Global 1-km Cloud Cover - EarthEnv &n...

Google Earth Engine(GEE)——全球1公里的云量MODIS图像数据集

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