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文章 2024-02-07 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE） ——土著土地地图数据集

土著土地（土著土地地图） 土地确认是人们在日常生活中插入对土著存在和土地权利的认识的一种方式。这通常是在仪式、讲座或在本案例中的教育指南的开头进行。它可以是一种明确但有限的方式，承认殖民主义和第一民族的历史，以及定居者-殖民社会的变革需要。在这种情况下，我们希望在地理学上承认原住民机构的存在，以及他们如何占据土地。你可以在这里访问实际的地图https://native-land.ca/ ...

Google Earth Engine（GEE） ——土著土地地图数据集
文章 2024-02-07 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE） ——统一的全球关键基础设施和指数（CISI）数据集

统一的全球关键基础设施和指数（CISI） 关键基础设施（CI）是社会运行的基础，是社会经济发展的骨干。然而，自然和人为的威胁给CI带来了重大风险。因此，关于CI位置的地理空间数据是深入风险分析的基础，这对于旨在减少风险的政策决策是必需的。我们提出了一个首创的全球统一的空间数据集来表示CI。 在这项研究中，用户产生了：（1）将世界主要CI系统的详细地理空间数据统一到一个地理空间数据...

Google Earth Engine（GEE） ——统一的全球关键基础设施和指数（CISI）数据集
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Google Earth Engine（GEE） ——全球GDP和HDI的网格化数据集（1990-2015）

全球GDP和HDI的网格化数据（1990-2015） 国内生产总值（GDP）和人类发展指数（HDI）是全球发展的两个关键指标。国内生产总值衡量的是最终产品和服务的货币价值，即在一定时期内[特定地区]生产的最终用户购买的产品和服务，而人类发展指数是 "人类发展主要方面的平均成就 "的一个综合指数。 国内生产总值（GDP）和人类发展指数（HDI）的网格化多年度数据集差距巨大。为了在时...

Google Earth Engine（GEE） ——全球GDP和HDI的网格化数据集（1990-2015）
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Google Earth Engine（GEE） ——全球135个中低收入国家相对财富指数(RWI)数据集

相对财富指数使用去识别的连接数据、卫星图像和其他非传统的数据来源，预测国家内部的相对生活标准。这个指数是利用非传统的数据来源建立的，包括卫星图像和去识别的Facebook连接数据。该指数使用来自人口与健康调查的地面真实测量数据进行验证。提供了93个低收入和中等收入国家的2.4公里分辨率的数据。 额外处理 数据集以CSV文件形式提供，带有纬度长的相对财富指数（RWI）和误差。CSV...

Google Earth Engine（GEE） ——全球135个中低收入国家相对财富指数(RWI)数据集
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Google Earth Engine —— 西非沿海地区脆弱性数据集（社会脆弱性、人口风险、以及贫困和适应能力）

西非沿海地区脆弱性数据集 西非沿海地区脆弱性测绘。社会脆弱性指数数据集包括三个指数。社会脆弱性、人口风险、以及贫困和适应能力。社会脆弱性指数（SVI）是利用六个指标制定的：人口密度（2010年）、人口增长（2000-2010年）、国家以下各级贫困和极端贫困（2005年）、2008年左右的产妇教育水平、2000年左右的市场可及性（到市场的旅行时间）和政治暴力的冲突数据（1997-2013年...

Google Earth Engine —— 西非沿海地区脆弱性数据集（社会脆弱性、人口风险、以及贫困和适应能力）
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Google Earth Engine（GEE） ——社会关联指数Social Connectedness Index（SCI）数据集

社会联系指数（SCI）Social Connectedness Index 社会联系指数衡量两个地理区域之间的联系强度，由Facebook的友谊纽带来代表。这些联系可以揭示有关经济机会、社会流动性、贸易等方面的重要信息。我们使用Facebook上的聚合友谊连接来衡量地理区域之间的社会关联度。地点是根据用户提供的信息、连接信息和他们选择的位置服务分配给他们的（要了解更多关于Facebook...

Google Earth Engine（GEE） ——社会关联指数Social Connectedness Index（SCI）数据集
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Google Earth Engine(GEE) ——世界人口网格化第4版行政单位中心点与人口数据集

世界人口网格化第4版行政单位中心点与人口估计 世界人口网格化第4版（GPWv4）。带有人口估计的行政单位中心点，修订版11包括2000年、2005年、2010年、2015年和2020年的联合国世界人口方案调整后的人口估计和密度，以及2010年的基本人口特征（年龄和性别）。该数据集还包括行政名称、土地和水域面积，以及按行政单位中心点（中心点）位置划分的数据背景。中心点是基于GPWv4中使用...

Google Earth Engine(GEE) ——世界人口网格化第4版行政单位中心点与人口数据集
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Google Earth Engine(GEE)——LandScan人口数据集

LandScan人口数据 LandScan计划于1997年在橡树岭国家实验室（ORNL）启动，以满足为后果评估改进人口估计的需要。例如，全球范围内的自然和人为灾害使大量的人口处于危险之中，而且往往没有什么预先警告。开发高分辨的估计值是至关重要的，这样他们就可以对多个地理范围内的事件进行评估。自1998年以来，这一直是一个年度产品。 在为LandScan Global开发的建模方法...

Google Earth Engine(GEE)——LandScan人口数据集
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Google Earth Engine(GEE)——全球免费的高分辨率人口数据集（30米分辨率）

与哥伦比亚大学的国际地球科学信息网络中心（CIESIN）合作，Facebook使用最先进的计算机视觉技术，从可公开获取的地图服务中识别建筑物，以创建世界上最准确的人口数据集。你可以在这里阅读关于他们的项目。这些是可在人道主义数据交换中心下载的世界上几乎所有国家的数据集。 总人口密度 男性 女性 育龄妇女(15-49岁) 儿童 (0-5岁) 青年 (...

Google Earth Engine(GEE)——全球免费的高分辨率人口数据集（30米分辨率）
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Google Earth Engine （GEE）——美国西部1986-至今IrrMapper灌溉状况数据集

IrrMapper是使用随机森林算法对美国西部11个州的灌溉状况进行的年度分类（即30米），涵盖1986年至今。虽然IrrMapper论文描述了四个等级的分类（即灌溉、旱地、非耕地、湿地），但数据集被转换为灌溉和非灌溉的二元分类。灌溉的 "指的是在这一年中检测到任何灌溉的情况。IrrMapper随机森林模型是用一个广泛的地理空间数据库来训练的，该数据库包括四个灌溉和非灌溉类的土地覆盖，包括50,....

Google Earth Engine （GEE）——美国西部1986-至今IrrMapper灌溉状况数据集

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