Google Earth Engine(GEE)—— GRIDMET: 爱达荷大学网格化地表气象数据集
GRIDMET: 爱达荷大学网格化地表气象数据集格雷德地表气象数据集提供了1979年以来美国毗连地区的温度、降水、风、湿度和辐射的高空间分辨率(约4公里)的每日地表场。该数据集将来自PRISM的高分辨率空间数据与来自国家土地数据同化系统(NLDAS)的高时间分辨率数据相融合,以产生空间和时间上的连续场,用于额外的陆地表面建模。该数据集包含临时产品,当完整的源数据可用时,....
Google Earth Engine——MERRA-2 M2T1NXAER:1980-2022年气溶胶逐日数据集
M2T1NXAER(或 tavg1_2d_aer_Nx)是现代时代回顾分析研究和应用版本 2 (MERRA-2) 中每小时时间平均的二维数据收集。该集合包括同化气溶胶诊断,例如气溶胶成分(黑碳、灰尘、海盐、硫酸盐和有机碳)的柱质量密度、气溶胶成分的表面质量浓度和总消光(和散射)气溶胶光学厚度(AOT) 在 550 nm。总 PM1.0、PM2.5 和 PM10 可以使用....
Google Earth Engine——MERRA-2 M2T1NXSLV:1980-至今全球压力、温度、风等数据集
M2T1NXSLV(或 tavg1_2d_slv_Nx)是现代时代回顾分析研究和应用版本 2 (MERRA-2) 中每小时时间平均的二维数据收集。该集合包括常用垂直水平的气象诊断,例如 2 米(或 10 米、850hPa、500hPa、250hPa)的气温、50 米(或 2 米、10-米、850 hPa、500hPa、250 hPa)、海平面压力、地表压力和总可沉淀水蒸....
Google Earth Engine——1992—至今混合坐标海洋模型、水温和盐度(全球海洋数据集HYCOM)
混合坐标海洋模式(HYCOM)是一个数据同化的混合等压-西格玛-压力(广义)坐标海洋模式。在EE中托管的HYCOM数据子集包含了盐度、温度、速度和海拔等变量。它们被内插到南纬80.48°和北纬80.48°之间的统一的0.08度网格中。盐度、温度和速度变量已被内插到40个标准Z级。HYCOM联盟,包括国家海洋合作伙伴计划(NOPP),是美国全球海洋数据同化实验(GODAE....
Google Earth Engine——Hansen Global Forest Change v1.8 (2000-2020) 森林覆盖度和森林损失量数据集
Hansen Global Forest Change v1.8 (2000-2020) Results from time-series analysis of Landsat images in characterizing global forest extent and change.The 'first' and 'last' bands are reference mul....
Google Earth Engine(GEE)——Landsat 全球土地调查 1975年数据集
最近发现了一个巨牛的人工智能学习网站:前言 – 床长人工智能教程1975 年全球土地调查 (GLS) 是来自 Landsat 多光谱扫描仪 (MSS) 的全球图像集合。大多数场景是由 Landsat 1-3 在 1972-1983 年获取的。Landsat 1-3 数据中的一些空白已被 Landsat 4-5 在 1982-1987 年间获取的场景所填补。这些数据包含 ....
Google Earth Engine(GEE)——基于 MCD64A1 的 GlobFire 日常火灾数据集
基于 MODIS 数据集 MCD64A1 的火灾边界。数据是基于一种算法计算的,该算法依赖于在图形结构中编码烧毁区域补丁之间的时空关系。每场火灾都有一个唯一的编号来标识事件。Dataset Availability2001-01-01T00:00:00Z–2021-01-01T00:00:00Dataset ProviderEuropean Commission, Jo....
Google Earth Engine(GEE)——GHSL 全球人口网格数据集250米分辨率
最近发现了一个巨牛的人工智能学习网站,点击跳转到网站:前言 – 床长人工智能教程上面有很多关于基础的人工只能的介绍,对于入门人工智能的同学来说是有巨大帮助的。 正式开始数据介绍:GHSL 依赖于新的空间数据挖掘技术的设计和实施,允许从大量异构数据中自动处理和提取分析和知识,这些数据包括:全球、精细规模的卫星图像数据流、人口普查数据和人群来源或自愿地理信息来源。该数据集描述了人口的分布....
Google Earth Engine(GEE)——GHSL:全球人类住区层,建成网格 1975-1990-2000-2015 (P2016) 数据集
GHSL 依赖于新的空间数据挖掘技术的设计和实施,允许从大量异构数据中自动处理和提取分析和知识,这些数据包括:全球、精细规模的卫星图像数据流、人口普查数据和人群来源或自愿地理信息来源。这些数据包含从 Landsat 图像集(GLS1975、GLS1990、GLS2000 和 ad-hoc Landsat 8 collection 2013/2014)派生的关于已建成存在的多时相信息层....
Google Earth Engine(GEE)——墨累全球潮汐湿地变化 v1 (1999-2019) 数据集
The Murray Global Tidal Wetland Change Dataset contains maps of the global extent of tidal wetlands and their change. The maps were developed from a three stage classification that sought to (....
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