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文章 2022-10-21 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——2015-2019年100米分辨率的动态土地覆盖数据集（CGLS-LC100）

   哥白尼全球土地服务（CGLS）被指定为土地服务的一个组成部分，以运营一个多用途的服务组件，提供一系列关于全球范围内土地表面的状况和演变的生物地球物理产品。100米分辨率的动态土地覆盖图（CGLS-LC100）是CGLS组合中的一个新产品，提供100米空间分辨率的全球土地覆盖图。CGLS土地覆盖产品提供了一个主要的土地覆盖方案。除了这些离散的类别，该产品还包括所有基本土地....

Google Earth Engine（GEE）——2015-2019年100米分辨率的动态土地覆盖数据集（CGLS-LC100）
文章 2022-10-21 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——全球降水量 (GPM)数据集

   今天给大家介绍数据集全球降水数据，每30分钟更新一次的数据集，适合全球大尺度计算，毕竟分辨率10Km有点太粗了。全球降水测量 (GPM) 是一项国际卫星任务，每三个小时提供一次全球雨雪观测。GPM 综合多卫星检索 (IMERG) 是一种统一算法，它结合来自 GPM 星座中所有无源微波仪器的数据提供降雨估计。该算法旨在在 TRMM 和 GPM 时代的精细时间和空间尺度上对....

Google Earth Engine（GEE）——全球降水量 (GPM)数据集
文章 2022-04-28 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——GEDI L4B全球地表生物量密度1000m分辨率数据集

GEDI L4B Gridded Aboveground Biomass Density (Version 2)这个全球生态系统动态调查（GEDI）L4B产品提供了基于从2019-04-18开始的第19任务周到2021-08-04结束的第138任务周的观测结果的1公里×1公里平均地上生物量密度（AGBD）的估计值。GEDI L4A足迹生物量产品将每个高质量的波形转换为AGBD预测，而L4B产品使....

Google Earth Engine（GEE）——GEDI L4B全球地表生物量密度1000m分辨率数据集
文章 2022-04-28 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——基于Landsat的1985-2020年美国西部地区土地分类数据集

数据介绍：美国西部的牧场生态系统对气候变化、火灾和其他人为干扰有动态反应。牧场状况、监测、评估和预测（RCMAP）产品旨在通过使用1985-2020年的Landsat图像量化美国西部牧场组成部分的覆盖百分比、相关误差和趋势来捕捉这种反应。RCMAP使用1985-2020年的Landsat图像，量化了美国西部牧场各组成部分的覆盖率（根据Rigge等人，2020）。RCMAP时间序列由八个部分组成：....

Google Earth Engine（GEE）——基于Landsat的1985-2020年美国西部地区土地分类数据集
文章 2022-04-28 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）—— 全球生态系统动态调查（GEDI）综合数据集（高程、森林覆盖、城市占比）

The Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) mission aims to characterize ecosystem structure and dynamics to enable radically improved quantification and understanding of the Earth's carbon cy....

Google Earth Engine（GEE）—— 全球生态系统动态调查（GEDI）综合数据集（高程、森林覆盖、城市占比）
文章 2022-04-28 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——2022年1月乌克兰的LandScan高清晰度人口数据集

数据集LandScan High Definition Data for Ukraine, January 2022LandScan高清晰度（HD）提供3角秒（约100米）分辨率的网格化人口估计。每个LandScan HD单元的数值代表了一个环境（即24小时平均）的人口数量估计。通过这种方式，数据捕捉了人们在整个白天和夜晚的全部潜在活动空间，而不仅仅是一个住宅区。LandScan HD模型结合了....

Google Earth Engine（GEE）——2022年1月乌克兰的LandScan高清晰度人口数据集
文章 2022-04-28 来自：开发者社区

Google Earth Engine——Murray全球潮间带变化数据集包含了通过对707,528张Landsat Archive图像进行监督分类而产生的全球潮间带生态系统地图

The Murray Global Intertidal Change Dataset contains global maps of tidal flat ecosystems produced via a supervised classification of 707,528 Landsat Archive images. Each pixel was classified into ti....

Google Earth Engine——Murray全球潮间带变化数据集包含了通过对707,528张Landsat Archive图像进行监督分类而产生的全球潮间带生态系统地图
文章 2022-04-28 来自：开发者社区

Google Earth Engine——Murray全球潮间带变化数据集在潮滩分类，用于开发陆地卫星协变量层的陆地卫星图像的数量

The Murray Global Intertidal Change Dataset contains global maps of tidal flat ecosystems produced via a supervised classification of 707,528 Landsat Archive images. Each pixel was classified into ti....

Google Earth Engine——Murray全球潮间带变化数据集在潮滩分类，用于开发陆地卫星协变量层的陆地卫星图像的数量
文章 2022-04-28 来自：开发者社区

Google Earth Engine——BigEarthNet是一个新的耕地Sentinel-2数据，由590,326个Sentinel-2图像斑块组成的土地覆盖高清数据集

BigEarthNet is a new large-scale Sentinel-2 benchmark archive, consisting of 590,326 Sentinel-2 image patches. To construct BigEarthNet, 125 Sentinel-2 tiles acquired between June 2017 and May 2018 o....

Google Earth Engine——BigEarthNet是一个新的耕地Sentinel-2数据，由590,326个Sentinel-2图像斑块组成的土地覆盖高清数据集
文章 2022-04-28 来自：开发者社区

Google Earth Engine——美国人口普查局的TIGER数据集包含美国各州主要法律部门的2018年边界。在大多数州，这些实体被称为 “县“。在路易斯安那州，这些州被称为 “教区“。

The United States Census Bureau TIGER dataset contains the 2018 boundaries for primary legal divisions of US states. In most states, these entities are termed "counties". In Louisiana, these division....

Google Earth Engine——美国人口普查局的TIGER数据集包含美国各州主要法律部门的2018年边界。在大多数州，这些实体被称为 “县“。在路易斯安那州，这些州被称为 “教区“。

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