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文章 2025-07-10 来自：开发者社区

Google Search Console 做SEO分析之“已发现未编入” 与 “已抓取未编入” 有什么区别？

在 Google Search Console (GSC) 中，“已发现 - 尚未编入索引”(Discovered - currently not indexed) 和 “已抓取 - 尚未编入索引”(Crawled - currently not indexed) 是两种不同的状态，如果你的站点也有这两种状态就需要注意优化了。 已发现 - 尚未编入索引 (Discovered - curr...

Google Search Console 做SEO分析之“已发现未编入” 与 “已抓取未编入” 有什么区别？
文章 2025-02-16 来自：开发者社区

知识蒸馏方法探究：Google Distilling Step-by-Step 论文深度分析

大型语言模型 (Large Language Models, LLMs) 的发展日新月异。从最初的简单对话系统，到如今能够执行文本生成、语言翻译和代码编写等复杂任务的先进模型，LLM 技术实现了跨越式的进步。 然而这些模型的规模和计算需求也呈指数级增长。它们需要大量的计算资源、专用硬件设施以及可观的能源消耗。对于学术界和工业界中的大多数研究者和开发者而言，尤其是不在大型科技公司的从业者，LLM ....

知识蒸馏方法探究：Google Distilling Step-by-Step 论文深度分析
文章 2024-04-28 来自：开发者社区

R语言Pearson相关性分析降雨量和“外卖”谷歌搜索热度google trend时间序列数据可视化

它通过分析谷歌搜索引擎每天数十亿的搜索数据，告诉用户某一关键词或者话题各个时期下在谷歌搜索引擎中展示的频率及其相关统计数据。 我们为一位客户进行了短暂的咨询工作，他正在构建一个主要基于谷歌搜索词热度和外卖的分析应用程序。 数据准备 我们需要来检验英国下雨量和人们在谷歌上搜索外...

R语言Pearson相关性分析降雨量和“外卖”谷歌搜索热度google trend时间序列数据可视化
文章 2024-04-28 来自：开发者社区

R语言Pearson相关性分析就业率和“性别平等”谷歌搜索热度google trend时间序列数据可视化

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31585 Google Trends， 即谷歌趋势。谷歌趋势是谷歌旗下一款基于搜索数据推出的一款分析工具（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 它通过分析谷歌搜索引擎每天数十亿的搜索数据，告诉用户某一关键词或者话题各个时期下在谷歌搜索引擎中展示的频率及其相关统计数据。 我们为一位客户进行了短暂的咨...

R语言Pearson相关性分析就业率和“性别平等”谷歌搜索热度google trend时间序列数据可视化
文章 2024-04-17 来自：开发者社区

R语言指数平滑法holt-winters分析谷歌Google Analytics博客用户访问时间序列数据

在等距时间段内以一系列点获得的数据通常称为时间序列数据。月度零售销售、每日天气预报、失业数据、消费者情绪调查等都是时间序列数据的经典示例。事实上，自然界、科学、商业和许多其他应用中的大多数变量都依赖于可以在固定时间间隔内测量的数据。 分析时间序列数据的关键原因之一是了解过去并预测未来。科学家可以利用历史气候数据来预测未来的气候变化。营销经理可以查看某种产品的历史销售额并预测未来的需求。 ...

R语言指数平滑法holt-winters分析谷歌Google Analytics博客用户访问时间序列数据
文章 2024-02-07 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——Landsat8/modis/sentinel2 NDVI时序影像差异对比分析图表

很多时候我们只管使用数据，而不知道数据之间的差异在那里，所以我们可以选择相同的点然后加载不同的数据集，然后查看某个点的时序影像来实现影像差异对比。 Landsat 8是由美国地质调查局（USGS）运行的陆地观测卫星，于2013年发射。它具有高分辨率的传感器（OLI和TIRS），可捕捉可见光、红外线和热红外线波段的数据，为地球科学家、资源管理人员和环境监测人员提供了有价值的信息。 Land...

Google Earth Engine（GEE）——Landsat8/modis/sentinel2 NDVI时序影像差异对比分析图表
文章 2024-02-07 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——Segmentation.seedGrid和SNIC (Simple Non-Iterative Clustering)案例和错误缺少特征错误分析

问题： 混淆矩阵（错误） Collection.errorMatrix：缺少特征“1_1_1_1_1_1_2_0”的属性“B1_mean”。 ConfusionMatrix (Error) Collection.loadTable: Collection asset 'projects/ee-priyanka/assets/Imphal_v...

Google Earth Engine（GEE）——Segmentation.seedGrid和SNIC (Simple Non-Iterative Clustering)案例和错误缺少特征错误分析
文章 2024-02-07 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——使用MODIS数据单点测试SG滤波和harmonics method 滤波的差异分析

SG滤波（Savitzky-Golay滤波）是一种数字信号处理滤波方法，适用于平滑离散数据并减少噪声。它采用局部多项式拟合，对每个数据点进行加权平均，并使用该平均值作为该点的滤波结果。SG滤波适用于多种应用，例如图像处理、化学分析和生物医学信号处理。它在平滑数据和处理噪声方面具有良好的性能，特别是在中等滤波器长度的情况下。 谐波方法滤波（Harmonics method filterin...

Google Earth Engine（GEE）——使用MODIS数据单点测试SG滤波和harmonics method 滤波的差异分析
文章 2024-02-07 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）—— 基于MODIS影像单点缓冲区长时序温度时序变化和线性趋势分析

基于MODIS影像单点缓冲区长时序温度时序变化和线性趋势分析，可以用来研究某一地区的温度变化趋势。通过对该地区多年的温度数据进行分析，可以了解该地区的气候变化情况。这里我们主要是利用几个函数绘制图表。 函数： ee.Reducer.linearRegression(numX, numY) Creates a reducer that computes a linear l...

文章 2024-02-07 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——reducer中进行array数组的获取和分析

本文就是reducer中进行array数组的获取，以便获取我们想要的最大最小值。这里我们需要知道几个函数： ee.Array(values, pixelType) Returns an array with the given coordinates. 返回具有给定坐标的数组。 Arguments: values (Object): An exis...

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