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文章 2022-04-27 来自：开发者社区

Google Earth Engine——潜在的自然植被FAPAR预测月度中值（基于PROB-V FAPAR 2014-2017）

Potential Natural Vegetation FAPAR predicted monthly median (based on PROB-V FAPAR 2014-2017). Description.To access and visualize maps outside of Earth Engine, use this page.If you discover a bug, a....

Google Earth Engine——潜在的自然植被FAPAR预测月度中值（基于PROB-V FAPAR 2014-2017）
文章 2022-04-27 来自：开发者社区

Google Earth Engine——全球土壤体积密度数据集在6个标准深度（0、10、30、60、100和200厘米）的土壤体积密度（细土）10 x kg / m3，分辨率250米。

Soil bulk density (fine earth) 10 x kg / m3 at 6 standard depths (0, 10, 30, 60, 100 and 200 cm) at 250 m resolution.Processing steps are described in detail here. Antartica is not included.To access....

Google Earth Engine——全球土壤体积密度数据集在6个标准深度（0、10、30、60、100和200厘米）的土壤体积密度（细土）10 x kg / m3，分辨率250米。
文章 2022-04-27 来自：开发者社区

Google Earth Engine——250米分辨率下6个标准深度（0、10、30、60、100和200厘米）的粘土含量（%）（kg/kg）。

Clay content in % (kg / kg) at 6 standard depths (0, 10, 30, 60, 100 and 200 cm) at 250 m resolutionBased on machine learning predictions from global compilation of soil profiles and samples. Process....

Google Earth Engine——250米分辨率下6个标准深度（0、10、30、60、100和200厘米）的粘土含量（%）（kg/kg）。
文章 2022-04-27 来自：开发者社区

Google Earth Engine——全球250米处预测的土壤数据（概率）制作来自美国农业部

Predicted USDA soil great groups at 250 m (probabilities).Distribution of the USDA soil great groups based on machine learning predictions from global compilation of soil profiles. To learn more abou....

Google Earth Engine——全球250米处预测的土壤数据（概率）制作来自美国农业部
文章 2022-04-27 来自：开发者社区

Google Earth Engine——250米处美国农业部土壤分类的预测数据集

Predicted USDA soil great group probablities at 250mDistribution of the USDA soil great groups based on machine learning predictions from global compilation of soil profiles. To learn more about soil....

Google Earth Engine——250米处美国农业部土壤分类的预测数据集
文章 2022-04-27 来自：开发者社区

Google Earth Engine——全球土壤6个标准深度（0、10、30、60、100和200厘米）的土壤有机碳含量，单位为x 5 g/kg，分辨率为250米

Soil organic carbon content in x 5 g / kg at 6 standard depths (0, 10, 30, 60, 100 and 200 cm) at 250 m resolutionPredicted from a global compilation of soil points. Processing steps are described in....

Google Earth Engine——全球土壤6个标准深度（0、10、30、60、100和200厘米）的土壤有机碳含量，单位为x 5 g/kg，分辨率为250米
文章 2022-04-27 来自：开发者社区

Google Earth Engine——全球土壤6个标准深度（0、10、30、60、100和200厘米）的土壤pH值（H2O），分辨率为250米

Soil pH in H2O at 6 standard depths (0, 10, 30, 60, 100 and 200 cm) at 250 m resolutionProcessing steps are described in detail here . Antartica is not included.To access and visualize maps outside o....

Google Earth Engine——全球土壤6个标准深度（0、10、30、60、100和200厘米）的土壤pH值（H2O），分辨率为250米
文章 2022-04-27 来自：开发者社区

Google Earth Engine——全球土壤含沙量数据集：250米分辨率下6个标准深度（0、10、30、60、100和200厘米）的含沙量（%）（千克/千克）

Sand content in % (kg / kg) at 6 standard depths (0, 10, 30, 60, 100 and 200 cm) at 250 m resolutionBased on machine learning predictions from global compilation of soil profiles and samples. Process....

Google Earth Engine——全球土壤含沙量数据集：250米分辨率下6个标准深度（0、10、30、60、100和200厘米）的含沙量（%）（千克/千克）
文章 2022-04-27 来自：开发者社区

Google Earth Engine——全球土壤纹理数据集：250米处6个土壤深度（0、10、30、60、100和200厘米）的土壤纹理等级（美国农业部系统）。

Soil texture classes (USDA system) for 6 soil depths (0, 10, 30, 60, 100 and 200 cm) at 250 mDerived from predicted soil texture fractions using the soiltexture package in R. Processing steps are des....

Google Earth Engine——全球土壤纹理数据集：250米处6个土壤深度（0、10、30、60、100和200厘米）的土壤纹理等级（美国农业部系统）。
文章 2022-04-27 来自：开发者社区

Google Earth Engine——全球土壤含数量数据：6个标准深度（0、10、30、60、100和200厘米）以250米的分辨率预测的33kPa和1500kPa吸力的土壤含水量（体积百分比）。

Soil water content (volumetric %) for 33kPa and 1500kPa suctions predicted at 6 standard depths (0, 10, 30, 60, 100 and 200 cm) at 250 m resolutionTraining points are based on a global compilation of....

Google Earth Engine——全球土壤含数量数据：6个标准深度（0、10、30、60、100和200厘米）以250米的分辨率预测的33kPa和1500kPa吸力的土壤含水量（体积百分比）。

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