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文章 2022-04-27 来自：开发者社区

Google Earth Engine ——2001-2017年非洲土壤在 土壤深度为 0-20 厘米和 20-50 厘米的美国农业部质地等级数据，预测平均值和标准偏差

USDA Texture Class at soil depths of 0-20 cm and 20-50 cm. In areas of dense jungle (generally over central Africa), model accuracy is low and therefore artefacts such as banding (striping) migh....

Google Earth Engine ——2001-2017年非洲土壤在 土壤深度为 0-20 厘米和 20-50 厘米的美国农业部质地等级数据，预测平均值和标准偏差
文章 2022-04-27 来自：开发者社区

Google Earth Engine ——2001-2017年非洲土壤在 0-20 厘米和 20-50 厘米的土壤深度处可提取的含硫量数据，预测平均值和标准偏差

sulphur extractable  at soil depths of 0-20 cm and 20-50 cm, predicted mean and standard deviation.Pixel values must be back-transformed with exp(x/10)-1.In areas of dense jungle (generally over....

Google Earth Engine ——2001-2017年非洲土壤在 0-20 厘米和 20-50 厘米的土壤深度处可提取的含硫量数据，预测平均值和标准偏差
文章 2022-04-27 来自：开发者社区

Google Earth Engine ——2001-2017年非洲土壤在 0-20 厘米和 20-50 厘米的土壤深度处可提取的PH数据，预测平均值和标准偏差

pH at soil depths of 0-20 cm and 20-50 cm, predicted mean and standard deviation.Pixel values must be back-transformed with x/10.In areas of dense jungle (generally over central Africa), model accura....

Google Earth Engine ——2001-2017年非洲土壤在 0-20 厘米和 20-50 厘米的土壤深度处可提取的PH数据，预测平均值和标准偏差
文章 2022-04-27 来自：开发者社区

Google Earth Engine ——2001-2017年非洲土壤深度 0-20 厘米和 20-50 厘米的可提取铁，预测平均值和标准偏差数据集

iSDAsoil Extractable IronExtractable iron at soil depths of 0-20 cm and 20-50 cm, predicted mean and standard deviation.Pixel values must be back-transformed with exp(x/10)-1.In areas of dense jungle....

Google Earth Engine ——2001-2017年非洲土壤深度 0-20 厘米和 20-50 厘米的可提取铁，预测平均值和标准偏差数据集
文章 2022-04-27 来自：开发者社区

Google Earth Engine ——2001-2017年使用坡度、化学和物理土壤特性得出的土壤肥力能力分类，预测平均值和标准偏差数据集

iSDAsoil Fertility Capability ClassificationSoil fertility capability classification derived using slope, chemical, and physical soil properties. For more information about this layer, please visit t....

Google Earth Engine ——2001-2017年使用坡度、化学和物理土壤特性得出的土壤肥力能力分类，预测平均值和标准偏差数据集
文章 2022-04-27 来自：开发者社区

Google Earth Engine ——2001-2017年非洲土壤深度 0-20 厘米和 20-50 厘米的可提取粘土含量，预测平均值和标准偏差数据集

Clay content at soil depths of 0-20 cm and 20-50 cm, predicted mean and standard deviation.In areas of dense jungle (generally over central Africa), model accuracy is low and therefore artefacts such....

Google Earth Engine ——2001-2017年非洲土壤深度 0-20 厘米和 20-50 厘米的可提取粘土含量，预测平均值和标准偏差数据集
文章 2022-04-27 来自：开发者社区

Google Earth Engine ——2001-2017年非洲土壤深度 0-20 厘米和 20-50 厘米的可提取阳离子交换容量，预测平均值和标准偏差数据集

Effective Cation Exchange Capacity predicted mean and standard deviation at soil depths of 0-20 cm and 20-50 cm,Pixel values must be back-transformed with exp(x/10)-1.In areas of dense jungle (genera....

Google Earth Engine ——2001-2017年非洲土壤深度 0-20 厘米和 20-50 厘米的可提取阳离子交换容量，预测平均值和标准偏差数据集
文章 2022-04-27 来自：开发者社区

Google Earth Engine ——Gridded Surface Meteorological 数据集提供了 1979 年以来美国本土的温度、降水、风、湿度和辐射的高空间分辨率（~4 公里）

GRIDMET: University of Idaho Gridded Surface Meteorological DatasetThe Gridded Surface Meteorological dataset provides high spatial resolution (~4-km) daily surface fields of temperature, precipitati....

Google Earth Engine ——Gridded Surface Meteorological 数据集提供了 1979 年以来美国本土的温度、降水、风、湿度和辐射的高空间分辨率（~4 公里）
文章 2022-04-27 来自：开发者社区

Google Earth Engine ——世界200000冰川面积、几何形状、表面速度和雪线高程2017年数据集

Global Land Ice Measurements from Space (GLIMS) is an international initiative with the goal of repeatedly surveying the world's estimated 200,000 glaciers.The project seeks to create a globally comp....

Google Earth Engine ——世界200000冰川面积、几何形状、表面速度和雪线高程2017年数据集
文章 2022-04-27 来自：开发者社区

Google Earth Engine ——世界200000冰川面积、几何形状、表面速度和雪线高程current数据集

Global Land Ice Measurements from Space (GLIMS) is an international initiative with the goal of repeatedly surveying the world's estimated 200,000 glaciers.The project seeks to create a globally comp....

Google Earth Engine ——世界200000冰川面积、几何形状、表面速度和雪线高程current数据集

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