【google模型】_<google模型>全部问题与内容精选-阿里云

文章 2025-03-13 来自：开发者社区

Google 发布其开源模型系列最新模型 Gemma 3

Google 发布其开源模型系列最新模型 Gemma 3 Gemma 3 是一个高性能、可移植的轻量级 AI 模型，适用于单 GPU 或 TPU 部署，支持多语言和复杂任务。可用于聊天 AI、代码生成、文本理解、多模态分析等任务。核心特性支持 140+ 语言，涵盖全球大部分主要语言。增强文本和视觉推理能力，可理解文本、图片、短视频，适用于内容审核、视觉分析。 128K-toke...

阿里云文档 2024-11-04

基于ModelScope模型库和GPU实例闲置计费功能低成本构建Google Gemma服务

Google在2024年02月21日正式推出了首个开源模型族Gemma，并同时上架了2b和7b两个版本。您可以使用函数计算的GPU实例以及函数计算的闲置模式低成本快速部署Gemma模型服务。

问答 2024-06-09 来自：开发者社区

请问下ModelScope我想下载google/timesfm-1.0-200m 模型，不能下吗？

请问下ModelScope我想下载google/timesfm-1.0-200m 模型，不能下吗？在tfm.load_from_checkpoint(repo_id="google/timesfm-1.0-200m") 的时候会报错，看着也是连接不上huggingface.co 我想部署测试调试google/timesfm-1.0-200m模型

文章 2024-06-03 来自：开发者社区

[AI Google] 新的生成媒体模型和工具，专为创作者设计和构建

我们推出了 Veo，我们最强大的高清晰度视频生成模型，以及 Imagen 3，我们质量最高的文本生成图像模型。我们还分享了一些使用我们的 Music AI Sandbox 创作的新演示录音。在过去的一年里，我们在提升生成媒体技术质量方面取得了令人难以置信的进步。我们与创意社区密切合作，探索生成 AI 如何最好地支持创意过程，并确保我们的 AI 工具在每个阶段都尽可能有用。今天，我们推出了 Veo....

文章 2024-03-15 来自：开发者社区

Google Gemma 模型服务：开放的生成式 AI 模型服务

Google Cloud Platform 提供了一个名为 Gemma 的生成式 AI 模型服务，旨在帮助开发人员和研究人员使用预训练的生成式 AI 模型来执行各种任务，如文本生成、图像生成等。Gemma 模型服务利用了 Google Cloud 上最先进的技术，为用户提供了一个强大且易于使用的平台，以在其应用程序中集成生成式 AI 功能。多领域支持：Gemma 模型服务覆盖了多个领域，包括.....

文章 2024-03-11 来自：开发者社区

一键开启 GPU 闲置模式，基于函数计算低成本部署 Google Gemma 模型服务

1. 背景信息 Google 在 2024 年 02 月 21 日正式推出了自家的首个开源模型族 Gemma ，并同时上架了四个大型语言模型，提供了 2B 和 7B 两种参数规模的版本，每种都包含了预训练版本（base 模型）和指令微调版本（chat 模型）[1]。根据 Google 的技术报告，本次开源的 Gemma 在问题回答、合理性、数学、代码等方面的性能均超越同参数量级的其他开源...

文章 2024-03-06 来自：开发者社区

再超Transformer！Google提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

近年来，人工智能领域发展迅速，其中自然语言处理（NLP）技术的进步尤为引人注目。2017年提出的Transformer模型成为了NLP领域的重要技术，但其在处理长序列时存在效率问题，这激发了对更加高效的模型结构的探索。最近，Google DeepMind团队推出了两个新的模型：Griffin和Hawk，这两个模型在性能和资源效率上都取得了显著进步，为AI领域带来了新的希望和机遇。 Griffi.....

文章 2024-02-08 来自：开发者社区

基于Google Earth Engine云平台构建的多源遥感数据森林地上生物量AGB估算模型含生物量模型应用APP

最近我在 International Journal of Digital Earth （《国际数字地球学报》）发表了一篇森林生物量模型构建的文章：Evaluation of machine learning methods and multi-source remote sensing data combinations to construct forest above-ground bio....

文章 2024-02-07 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——高度可扩展的时间自适应反射率融合模型（HISTARFM）数据库

高度可扩展的时间自适应反射率融合模型（HISTARFM）数据库 HISTARFM数据库是一个高空间分辨率的月度反射率时间序列，并对云层数据缺口进行修正。该数据集是通过融合陆地卫星和中分辨率成像光谱仪（MODIS）的时间序列，以30米的分辨率创建的。该方法包括使用两个估计器，它们共同作用于消除随机噪声，并使Landsat光谱反射率的偏差最小化。第一个估计器是一个最佳内插器，它使用Lands...