【Pytorch神经网络实战案例】11 循环神经网络结构训练语言模型并进行简单预测
1 语言模型步骤简单概述：根据输入内容，继续输出后面的句子。1.1 根据需求拆分任务(1)先对模型输入一段文字，令模型输出之后的一个文字。(2)将模型预测出来的文字当成输入，再放到模型里，使模型预测出下一个文字，这样循环下去，以使RNN完成一句话的输出。1.2 根据任务设计功能模块(1)模型能够记住前面文字的语义；(2)能够根据前面的语义和一个输入文字，输出下一个文字。1.3 根据功能模块设计实....
【Pytorch神经网络实战案例】10 搭建深度卷积神经网络
识别黑白图中的服装图案(Fashion-MNIST)https://blog.csdn.net/qq_39237205/article/details/123379997基于上述代码修改模型的组成1 修改myConNet模型1.1.1 修改阐述将模型中的两个全连接层，变为全局平均池化层。1.1.2 修改结果### 1.5 定义模型类 class myConNet(torch.nn.M....
【Pytorch神经网络实战案例】09 使用卷积提取图片的轮廓信息（手动模拟Sobel算子）
1 载入图片并显示import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.image as mpimg import torch import torchvision.transforms as transforms import os os.environ["KMP_DUPLICATE_LIB_OK"]="TRUE" ### 1 载入图片并显示 my....
【Pytorch神经网络实战案例】08 识别黑白图中的服装图案(Fashion-MNIST)
1 Fashion-MNIST简介FashionMNIST 是一个替代 MNIST 手写数字集 的图像数据集。 它是由 Zalando（一家德国的时尚科技公司）旗下的研究部门提供。其涵盖了来自 10 种类别的共 7 万个不同商品的正面图片。FashionMNIST 的大小、格式和训练集/测试集划分与原始的 MNIST 完全一致。60000/10000 的训练测试数据划分，28x28 的灰度图片。....
【Pytorch神经网络实战案例】07 预测泰坦尼克号上生存的乘客
1 样本处理1.1 载入样本代码---Titanic forecast.py（第1部分）import numpy as np import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F from scipy import stats import pandas as pd import matplotlib.pyplot ....
【Pytorch神经网络实战案例】06 逻辑回归拟合二维数据
1 逻辑回归与拟合过程1.1 准备数据-code_01_moons.py（第1部分）import sklearn.datasets import torch import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from LogicNet_fun import LogicNet,plot_losses,predict,plot_decision_b....
【Pytorch神经网络实战案例】05 使用Pytorch完成Logistic分类
import torch x_data = torch.tensor([[1.0], [2.0], [3.0]]) y_data = torch.tensor([[2.0], [4.0], [6.0]]) class LogisticRegressionModel(torch.nn.Module): def __init__(self): super(LogisticRe...
【Pytorch神经网络实战案例】04 使用Pytorch实现线性回归
import torch x_data =torch.tensor([[1.0],[2.0],[3.0]]) y_data=torch.tensor([[2.0],[4.0],[6.0]]) #重点在于构造计算图 pytorch会自动计算梯度 #Z=wx+b 就是一个线性单元 class LinearModel(torch.nn.Module): #Module的对象会自动实现backw...
【Pytorch神经网络实战案例】01 CIFAR-10数据集：Pytorch使用GPU训练CNN模版-方法①
import torch import torchvision from torch import nn from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter from torch.utils.data import DataLoader # 取消全局证书验证（当项目对安全性问题不太重视时，推荐使用，可以全局取消证书的验证，简易方便） import ....
【Pytorch神经网络实战案例】03 CIFAR-10数据集：Pytorch使用GPU训练CNN模版-测试方法
import torch import torchvision from PIL import Image from torch import nn image_path="./test_img/dog.png" image=Image.open(image_path) print(image) #size=406x479 所以需要转换 # png格式是四个通道，除了RGB三通道外，还有一个透明....
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
pytorch更多案例相关
pytorch您可能感兴趣
- pytorch矩阵
- pytorch运算
- pytorch profiler
- pytorch tensorflow
- pytorch原理
- pytorch分析
- pytorch实战
- pytorch入门
- pytorch数学
- pytorch学习
- pytorch模型
- pytorch神经网络
- pytorch教程
- pytorch训练
- pytorch代码
- pytorch数据集
- pytorch官方教程
- pytorch安装
- pytorch卷积
- pytorch构建
- pytorch gpu
- pytorch卷积神经网络
- pytorch分类
- pytorch数据
- pytorch框架
- pytorch源码
- pytorch python
- pytorch学习笔记
- pytorch版本
- pytorch张量