pytorch模型的相关内容

文章 2025-02-24 来自：开发者社区

用PyTorch从零构建 DeepSeek R1：模型架构和分步训练详解

DeepSeek R1 的完整训练流程核心在于，在其基础模型 DeepSeek V3 之上，运用了多种强化学习策略。本文将从一个可本地运行的基础模型起步，并参照其技术报告，完全从零开始构建 DeepSeek R1，理论结合实践，逐步深入每个训练环节。通过可视化方式，由浅入深地解析 DeepSeek R1 的工作机制。本文的代码可在github上获得，并且我将英文的注释翻译成了中文，项目文件结构....

文章 2025-01-27 来自：开发者社区

基于昇腾用PyTorch实现传统CTR模型WideDeep网络

基于昇腾用PyTorch实现传统CTR模型WideDeep网络本文主要介绍如何在昇腾上使用pytorch对推荐系统中经典的网络模型WideDeep网络进行训练的实战讲解，使用数据集是criteo，主要内容分为以下几个模块：推荐系统概述 WideDeep网络创新点介绍 WideDeep的网络架构剖析及搭建使用criteo数据集训练WideDeep网络...

文章 2024-10-17 来自：开发者社区

Pytorch学习笔记(九):Pytorch模型的FLOPs、模型参数量等信息输出(torchstat、thop、ptflops、torchsummary)

1.方法 torchstat.stat：计算Pytorch模型的FLOPs、模型参数量、MAdd、模型显存占用量thop：工具包仅支持FLOPs和参数量的计算ptflops：统计参数量和 FLOPstorchsummary：用来计算网络的计算参数等信息下载不下来用-i http://pypi.douban.com/simple --t...

文章 2024-10-15 来自：开发者社区

利用 PyTorch Lightning 搭建一个文本分类模型

引言在这篇博文中，将逐步介绍如何使用 PyTorch Lightning 来构建和部署一个基础的文本分类模型。该项目借助了 PyTorch 生态中的多个强大工具，例如 torch、pytorch_lightning 以及 Hugging Face 提供的 transformers，从而构建了一个强大且可扩展的机器学习流程。代码库包含四个核心的 Python 脚本： data.py：负责...

文章 2024-10-10 来自：开发者社区

探索PyTorch：模型的定义和保存方法

模型定义方法学习目标掌握PyTorch构建线性回归相关api 使用PyTorch构建线性回归前面我们使用手动的方式来构建了一个简单的线性回归模型，如果碰到一些较大的网络设计，手动构建过于繁琐。所以，我们需要学会使用 PyTorch 的各个组件来搭建网络。 ...

文章 2024-09-29 来自：开发者社区

在Pytorch中为不同层设置不同学习率来提升性能，优化深度学习模型

在深度学习模型的训练过程中，学习率作为一个关键的超参数，对模型的收敛速度和最终性能有着重大影响。传统方法通常采用统一的学习率，但随着研究的深入，我们发现为网络的不同层设置不同的学习率可能会带来显著的性能提升。本文将详细探讨这一策略的实施方法及其在PyTorch框架中的具体应用。层级学习率的理论基础深度神经网络的不同层次在特征提取和信息处理上扮演着不同的角色。基于这一认知，我们可以合理推断对.....

文章 2024-09-23 来自：开发者社区

PyTorch 模型调试与故障排除指南

在当代深度学习领域，PyTorch 已成为开发和训练神经网络的主要框架之一。然而随着模型复杂度的增加和数据规模的扩大，开发者常常面临各种调试和优化挑战。本文旨在为 PyTorch 开发者提供一个全面的调试指南，涵盖从基础概念到高级技术的广泛内容。本指南的目标读者包括：正在学习 PyTorch 的深度学习初学者希望提高调试技能的中级 PyTorch 开发者面临复杂项目挑战的高级工程...

文章 2024-08-29 来自：开发者社区

PyTorch 与边缘计算：将深度学习模型部署到嵌入式设备

摘要随着物联网技术的发展，越来越多的数据处理任务开始在边缘设备上执行，以减少网络延迟、降低带宽成本并提高隐私保护水平。PyTorch 是一个广泛使用的深度学习框架，它不仅支持高效的模型训练，还提供了多种工具帮助开发者将模型部署到边缘设备。本文将探讨如何将PyTorch模型高效地部署到嵌入式设备上，并通过一个具体的示例来展示整...

文章 2024-08-27 来自：开发者社区

PyTorch与Hugging Face Transformers：快速构建先进的NLP模型

概述随着自然语言处理（NLP）技术的快速发展，深度学习模型已经成为了构建高质量NLP应用程序的关键。PyTorch 作为一种强大的深度学习框架，提供了灵活的 API 和高效的性能，非常适合于构建复杂的 NLP 模型。Hugging Face Transformers 库则是目前最流行的预训练模型库之一，它为 P...

文章 2024-08-27 来自：开发者社区

PyTorch 与 TorchScript：模型的序列化与加速

概述 PyTorch 是一个非常流行的深度学习框架，它以其灵活性和易用性而著称。然而，当涉及到模型的部署和性能优化时，PyTorch 的动态计算图可能会带来一些挑战。为了解决这些问题，PyTorch 引入了 TorchScript，这是一个用于序列化和优化 PyTorch 模型的工具。本文将详细介绍如何使用 TorchScri...

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更新时间 2025-02-25 12:43:59

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