基于鲸鱼优化算法的5G信道估计（Matlab代码实现）
1 概述 2006年, Donoho等人[4提出压缩感知(Com-pressive Sensing , CS)概念框架,并用数学模型为理论提供支撑。压缩感知理论突破了奈奎斯特采样定理对信号维度的限制,避免稀疏信号在奈奎斯特采样时会产生的大量冗余信息,并缓解硬件设备和算法负担。鲸鱼优化算法（Whale Optimization Algorithm，简称WO....
带你读《5G大规模天线增强技术》——2.1 无线信道概述
第2章大规模天线无线信道模型 2.1 无线信道概述 无线信道从衰落角度可分为大尺度衰落和小尺度衰落[1-5]，如图2-2所示。大尺度衰落主要是指无线电波在长距离（如收发机间距大于几十个波长范围）传播过程中，由于传播损耗（如自由空间的功率发散，反射、衍射、散射等传播机制造成的功率损耗）、大气吸收、大气波导、建筑物波导、障碍物（包括建筑物、植被及人等）阻挡造成的传播信号功率...
带你读《5G大规模天线增强技术》——2.3.1 信道建模方法
2.3 信道模型 在研究和评估各种无线通信技术时，都需要用到无线信道模型，它是描绘复杂无 线信号传播的有效手段。因此，如何准确而高效地建立信道模型一直是研究的热点。 下面介绍一些经典的信道建模方法和信道模型。 2.3.1 信道建模方法 现有的信道建模方法主要分为统计性建模方法、确定性建模方法和半确定性建模方法，具体分类如图2-5所示。 ...
带你读《5G大规模天线增强技术》——2.3.2 信道模型介绍
2.3.2 信道模型介绍 单天线的信道模型一般比较简单，如最简单的加性高斯白噪声（AWGN）信道，该信道只有高斯白噪声，或者Jakes模型等。但随着MIMO技术的研究与应用的发展，MIMO的信道模型也被开发出来，并不断发展。 早期的MIMO信道模型研究为简化分析，通常假设天线阵列周围存在大量的散射物，并且天线间距大于半个波长，不同天线的信道衰落是不相关的。在仿...
带你读《5G大规模天线增强技术》——2.4.9 基于地图的混合信道模型（1）
2.4.9 基于地图的混合信道模型 区别于3GPP目前广泛采用的统计模型，混合信道模型以电磁理论为基础构建信道模型。不同频段的电磁波在空间传播的物理统计特性由相关场景的空间拓扑和电磁理论保证，适合400MHz～100GHz多种带宽的配置。对于当前5G对信道的空间相关性、时间相关性、频率相关性等特性自然满足，具有很强的后向兼容性。 混合信道模型包括确定性模型、统...
带你读《5G大规模天线增强技术》——2.4.9 基于地图的混合信道模型（2）
4.混合信道模型 在前面几小节介绍了混合信道模型建模的一般原理性、框架性的内容，这里将根据这些原理和框架，介绍一个具体的混合信道建模的示例—TR 38.901中的混合信道建模，它包括确定性建模和统计建模。确定性建模利用射线追踪技术模拟电磁波的直射、反射、透射、衍射或散射，不同频段电磁波在空间传播的确定性结果基于相关场景的地图由电磁计算得到；统计建模在确定性建模结果的基础上，进行...
带你读《5G 系统技术原理与实现》——2.2.2 FR1 与FR2 信道带宽
2.2.2 FR1 与FR2 信道带宽 FR1 与FR2 的信道带宽包含很多概念：最大传输带宽配置（Maximum Transmission Bandwidth Confi guration）是指当SCS（Sub-Carrier Space，子载波间隔）确定时，信道带宽可以配置的最大RB（Resource Block，资源块）的数量；针对不同的最大传输带宽配置和最小保护...
带你读《5G 系统技术原理与实现》——2.2.3 FR1 与 FR2 工作频段与信道带宽对应关系
2.2.3 FR1 与FR2 工作频段与信道带宽对应关系 FR1 工作频段与信道带宽的对应关系如表2-10 所示。 表2-10 FR1 工作频段与信道带宽的对应关系 ...
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