文章 2018-04-20 来自:开发者社区

www.xttblog.com MySQL InnoDB 索引原理

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/xmt1139057136/article/details/80023576 InnoDB是 MySQL最常用的存储引擎,了解InnoDB存储引擎的索引对于日常工作有很大的益处,索引的存在便是为了加速数据库行记...

www.xttblog.com MySQL InnoDB 索引原理
文章 2018-02-01 来自:开发者社区

解读InnoDB页面--索引结构

前言 很久之前了解到innodb_space,觉得很强大,可视化了InnoDB页面,但是没有形成文档,总结出来,有一些经常被问到的东东可以用这个查看了。 环境 centos 7 Linux 3.10.0-693.2.2.el7.x86_64 #1 SMP Tue Sep 12 22:26:13 UTC 2017 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux Server vers....

文章 2018-01-25 来自:开发者社区

如何计算指定的InnoDB索引大小

前言 通常情况下,获取InnoDB索引的大小通常的方法是show table status,但是如果想获取指定的索引大小呢? 通常情况下我们想看索引大小的话,用的是 show table status like ""\G 例1: mysql> show create table sbtest1\G *************************** 1. row ***********....

文章 2017-11-26 来自:开发者社区

InnoDB 建立索引案例

实例:一般id作为表的主键,在存在unique key 的情况下,索引的建立有两种方式:      1、 primary key 与 unique 并存      2、 将 unique key 转变为primary key . 测试:     表 uah   ...

文章 2017-11-14 来自:开发者社区

InnoDB引擎的索引和存储结构

在Oracle 和SQL Server等数据库中只有一种存储引擎,所有数据存储管理机制都是一样的。 而MySql数据库提供了多种存储引擎。用户可以根据不同的需求为数据表选择不同的存储引擎,用户也可以根据自己的需要编写自己的存储引擎。 1.MySQL主要存储引擎的区别 MySQL默认的存储引擎是MyISAM,其他常用的就是InnoDB,另外还有MERGE、MEMORY(HEAP)等。 (1)主要的....

InnoDB引擎的索引和存储结构
文章 2017-11-14 来自:开发者社区

mysql优化-------Myisam与innodb引擎,索引文件的区别

Myisam与innodb引擎,索引文件的区别: innodb的次索引指向对主键的引用。 myisam的次索引和主索引都指向物理行。 myisam一行一行的插入,会产生一行一行的文件,磁盘上有数据文件。 tree树的值是磁盘上物理位置的指针。 比如加了主键索引,索引排成一棵树的形状。首先根据id=7在主键索引的树上查找,查找到7之后就知道了7所在的物理行,然后就可以找到id=7的那一行数据了...

mysql优化-------Myisam与innodb引擎,索引文件的区别
文章 2017-11-04 来自:开发者社区

MySQL5.5索引数在InnoDB引擎内与索引数在mysql中定义的数量是不一致问题

在查看MySQL错误日志的时候发现这样的错误,如下: 160322 21:42:59 [ERROR] Table baby/baby_order contains 12 indexes inside InnoDB, which is different from the number of indexes 11 defined in the My SQL  大概意思是说表baby_ord...

问答 2017-11-03 来自:开发者社区

RDS MySQL InnoDB 引擎表索引类型更改为 Hash 后无效的原因

1. 问题描述 MySQL 包含的索引类型主要包括 Btree、Hash、FullText 和 Rtree,经常使用的主要是 Btree 和 Hash 两种索引。 通过 DMS 登录 RDS 实例后,执行 DDL 语句可以在 InnoDB 引擎表上创建 Hash 类型的索引,如图: drop table if exists auth_order;create table auth_orde...

文章 2017-01-17 来自:开发者社区

InnoDB的B+树索引

B+树索引其本质就是B+树在数据库中的实现,但是B+索引在数据库中有一个特点就是其高扇出性,因此在数据库中,B+树的高度一般都在2~3层,也就是对于查找某一键值的行记录,最多只需要2到3次IO,这倒不错。因为我们知道现在一般的磁盘每秒至少可以做100次IO,2~3次的IO意味着查询时间只需0.02~0.03秒。 数据库中的B+树索引可以分为聚集索引(clustered index)和辅助聚集索引....

文章 2017-01-17 来自:开发者社区

InnoDB索引概述,二分查找法,平衡二叉树

索引是应用程序设计和开发的一个重要方面。如果索引太多,应用的性能可能会受到影响;如果索引太少,对查询性能又会产生影响。要找到一个合适的平衡点,这对应用的性能至关重要。 如果知道数据的使用,从一开始就应该在需要处添加索引。开发人员对于数据库的工作往往停留在应用的层面,比如编写SQL语句、存储过程之类,他们甚至可能不知道索引的存在,或者认为事后让相关DBA加上即可。而DBA往往不了解业务的数据流,添....

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