innodb索引_第2页-阿里云

文章 2024-02-01 来自：开发者社区

InnoDb行格式、数据页结构、索引底层原理和如何建立索引

局部性原理在InnoDB中，数据会存储到磁盘上，在真正处理数据时需要先将数据加载到内存，表中读取某些记录时， InnoDB存储引擎不需要一条一条的把记录从磁盘上读出来，InnoDB采取的方式是:将数据划分为若干个页，以页作为磁盘和内存之间交互的基本单位，InnoDB中页的大小一般为 16 KB，也就是说，当需要从磁盘中读数据时每一次最少将从磁盘中读取16KB的内容到内存中，每一次最少也会把内....

文章 2024-01-15 来自：开发者社区

系统设计场景题—MySQL使用InnoDB，通过二级索引查第K大的数，时间复杂度是多少？

前言这个问题是某大厂面试官提出的，比较考验面试者对MySQL理解程度。本文将此问题记录下来，尽量深入浅出的把所有细节讲清楚。目标：掌握InnoDB底层B+树学习limit offset优化思路优化掉回表，理解下推明确场景在MySQL中，使用的存储引擎是InnoDB，一张表有100万条数据。其中score代表各自的分数，在score上建立了二级索引，由大到小。问：查第K大的数，时间复杂度是多少？要....

文章 2024-01-04 来自：开发者社区

二十、MySQL技术体系之InnoDB存储引擎的索引

一、什么是索引？1、对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种数据存储结构。 2、类似书的目录，使用索引可以快速访问数据库表中的行记录数据。 3、基本原理：存储引擎通过遍历索引定位基表中的行，然后返回给Server层，再去为这些行记录数据进行where条件过滤。 4、InnoDB存储引擎的叶子结点数据是按照主键rowid进行排序的，目的是方便对磁盘做顺序I/O二、索引的数据结构MySQL数据库使用....

问答 2023-12-28 来自：开发者社区

在PolarDB列存索引对存储引擎有限制吗，除了innodb,其他存储引擎的表也能创建列存索引吧？

文章 2023-12-11 来自：开发者社区

MySQL哈希索引以及InnoDB自适应哈希索引

一、哈希索引哈希索引是基于内存的支持，底层结构就是链式哈希表，增删改查的时间复杂度都是O(1)，一断电就没了，因为内存搜索，哈希表是最快的而平衡树的增删改查的时间复杂度是O(long2n)，此外B+树索引是把磁盘上的存储的索引加载到内存上构建的数据结构。看起来哈希表比B+树好，那为什么MyISAM和InnoDB存储引擎用的是B+树索引？我们主要看搜索的效率磁盘I/O的花费我们改用创建哈希索引来看....

文章 2023-12-11 来自：开发者社区

InnoDB主键索引树和二级索引树

我们这里讨论InnoDB存储引擎，数据和索引存储在同一个文件student.ibd场景1：主键索引树uid是主键，其他字段没有添加任何索引select * from student;如果是上面这样查询，这表示整表搜索，从左到右遍历叶子节点链表，从小到大访问select * from student where uid<5;如果是上面这样查询，这表示范围查询，就直接在有序链表中遍历搜索就可以....

文章 2023-11-09 来自：开发者社区

数据库系列课程（15）-MyISAM与InnoDB的索引差异

MyISAM的索引MyISAM的索引与行记录是分开存储的，叫做非聚集索引（UnClustered Index）。其主键索引与普通索引没有本质差异：有连续聚集的区域单独存储行记录主键索引的叶子节点，存储主键，与对应行记录的指针普通索引的叶子结点，存储索引列，与对应行记录的指针主键索引与普通索引是两棵独立的索引B+树，通过索引列查找时，先定位到B+树的叶子节点，再通过指针定位到行记录。举个例子，My....

文章 2023-11-08 来自：开发者社区

数据库系列课程（11）-MyISAM和InnoDB对B-Tree索引不同的实现方式

MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构，叶节点的data域存放的是数据记录的地址。下图是MyISAM主键索引的：InnoDB也使用B+Tree作为索引结构，但具体实现方式却与MyISAM截然不同。MyISAM索引文件和数据文件是分离的，索引文件仅保存数据记录的地址。而在InnoDB中，表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构，这棵树的叶节点data域保存了完整的数据记录。这个索引....

文章 2023-10-17 来自：开发者社区

MySQL第二讲：MySQL innoDB存储引擎中索引原理

1、索引的常见模型1.1、索引作用提高数据查询的效率1.2、Mysql存储引擎中索引的实现机制(底层）1.2.1、什么是索引？索引是对数据库表中一个或多个列的值进行排序的数据结构，以协助快速查询、更新数据库表中数据。往往以索引文件的形式存储在磁盘上(索引加速了数据访问，因为存储引擎不会再去扫描整张表得到需要的数据)通常的索引指的是B数结构组织的索引（多路搜索树）包括聚集索引，次要索引，复合索引，....

文章 2023-09-27 来自：开发者社区

6.2.3 【MySQL】InnoDB的B+树索引的注意事项

6.2.3.1 根页面万年不动窝B+ 树的形成过程是这样的：每当为某个表创建一个 B+ 树索引（聚簇索引不是人为创建的，默认就有）的时候，都会为这个索引创建一个根节点页面。最开始表中没有数据的时候，每个 B+ 树索引对应的根节点中既没有用户记录，也没有目录项记录。随后向表中插入用户记录时，先把用户记录存储到这个根节点中。当根节点中的可用空间用完时继续插入记录，此时会将根节点中....