6.2.2 【MySQL】InnoDB中的索引方案
上边之所以称为一个简易的索引方案,是因为我们为了在根据主键值进行查找时使用二分法快速定位具体的目录项而假设所有目录项都可以在物理存储器上连续存储,但是这样做有几个问题:InnoDB 是使用页来作为管理存储空间的基本单位,也就是最多能保证 16KB 的连续存储空间,而随着表中记录数量的增多,需要非常大的连续的存储空间才能把所有的目录项都放下,这对记录数量非常多的表是不现实的。我们时常会对记录进行增....
第07章 InnoDB数据存储结构【2.索引及调优篇】【MySQL高级】4
2 记录头信息(record header)不同于Compact行格式,Redundant行格式中的记录头信息固定占用6个字节(48位),每位的含义见下表。与Compact行格式的记录头信息对比来看,有两处不同:Redundant行格式多了n_field和1byte_offs_flag这两个属性。Redundant行格式没有record_type这个属性。其中,n_fields:代表一行中列的数....
第07章 InnoDB数据存储结构【2.索引及调优篇】【MySQL高级】3
从图中可以看出来,删除第2条记录前后主要发生了这些变化:-第2条记录并没有从存储空间中移除,而是把该条记录的delete_mask值设置为1。.-第2条记录的next_record值变为了0,意味着该记录没有下一条记录了。-第1条记录的next_record指向了第3条记录。-最大记录的n_owned值从5变成了4。为什么是4,在Page Drectory(页目录)中解释所以,不论我们怎么对页中....
第07章 InnoDB数据存储结构【2.索引及调优篇】【MySQL高级】2
2.3 第3部分:Page Directory(页目录)Page Directory(页目录)对n_owned的解释为什么需要页目录?在页中,记录是以单向链表的形式进行存储的。单向链表的特点就是插入、删除非常方便,但是检索效率不高,最差的情况下需要遍历链表上的所有节点才能完成检索。因此在页结构中专门设计了页目录这个模块,专门给记录做一个目录,通过二分查找法的方式进行检索,提升效率。需求:根据主键....
第07章 InnoDB数据存储结构【2.索引及调优篇】【MySQL高级】1
前言2022/8/1 17:53暑假学习ing推荐【MySQL数据库教程天花板,mysql安装到mysql高级,强!硬!-哔哩哔哩】尚硅谷MySQL学习笔记MySQL笔记:第07章_InnoDB数据存储结构第07章 InnoDB数据存储结构1. 数据库的存储结构:页索引结构给我们提供了高效的索引方式,不过索引信息以及数据记录都是保存在文件上的,确切说是存储在页结构中。另一方面,索引是在存储引擎中....
【java常见的面试题】简述InnoDB与MyISAM实现索引方式的区别?
首先两者都是用的是B+树索引,但二者的实现方式不同。 对于主键索引,InnoDB中叶子节点保存了完整的数据记录,而MyISAM中索引文件与数据文件是分离的,叶子节点上的索引文件仅保存了数据记录的地址. 对于辅助索引,InnoDB中辅助索引会对主键进行存储,查找时,先通过辅助索引的B+...
MyISAM索引和InnoDB索引
公众号merlinseaMyISAM索引1、MyISAM索引的底层数据结构是B+树,B+树叶子节点的data存放的是数据记录的磁盘物理地址。2、MyISAM存储引擎的索引分为主键索引和非主键索引 主键索引:要是索引的键要唯一 。 非主键索引:索引键不要求唯一 特点:不论是主键索引还是非主键索引,都需要两次查表的过程。InnoDB索引1、Inn.....
InnoDB与MyISAM实现索引方式的区别
InnoDB是MySQL数据库的一种存储引擎,它使用B+树来实现索引。下面是InnoDB实现索引的方式:聚簇索引(Clustered Index):InnoDB使用B+树来实现聚簇索引,即将数据行直接存储在按照聚簇索引顺序排列的B+树叶子节点中。聚簇索引的主键定义决定了B+树的排序顺序。如果没有显式定义主键,则InnoDB会选择一个唯一且非空的索引作为聚簇索引,如果没有合适的索引,则会生成一个隐....
InnoDB与MyISAM实现索引方式的区别
InnoDB与MyISAM实现索引方式的区别 InnoDB和MyISAM是MySQL中常见的两种存储引擎,它们在实现索引方式上有一些区别。下面我将简述InnoDB和MyISAM实现索引的方式和特点。 一、InnoDB索引方式InnoDB是一种事务性存储引擎,其主要特点是支持事务和行级锁,并且使用聚簇索引方式来组织数据。以下是InnoDB实现索引的方式和...
MySQL索引简介 - InnoDB和MyISAM索引模型
1. 索引简介一句话简单来说,索引的出现其实就是为了提高数据查询的效率,就像书的目录一样。一本500页的书,如果你想快速找到其中的某一个知识点,在不借助目录的情况下,那我估计你可得找一会儿。同样,对于数据库的表而言,索引其实就是它的“目录”。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。通俗地讲,索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行,不使用索引,....
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