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阿里云文档 2025-03-12

如何快速上手WordCount MapReduce作业

本文以开发WordCount MapReduce作业为例，为您介绍如何通过MaxCompute Studio编写MapReduce程序及生成JAR包，并在MaxCompute客户端上运行MapReduce作业。

文章 2024-10-13 来自：开发者社区

Hadoop-10-HDFS集群 Java实现MapReduce WordCount计算 Hadoop序列化编写Mapper和Reducer和Driver 附带POM 详细代码图文等内容

章节内容上一节我们完成了：新工程的建立和 POM 的导入 Java连接到HDFS集群 Java操作HDFS集群，如上传下载，遍历目录，PUT GET 等等操作背景介绍这里是三台公网云服务器，每台 2C4G，搭建一个Hadoop的学习环境，供我学习。之前已经在 VM 虚拟机上搭建过一次，但是没留下笔记，这次趁着前几天薅羊...

文章 2024-08-07 来自：开发者社区

Hadoop_MapReduce中的WordCount运行详解

Hadoop_MapReduce是Apache Hadoop框架的核心组件，用于轻松编写应用程序来处理大量数据集上的分布式数据处理。WordCount例子常被用来说明MapReduce的概念和工作流程。以下详解展示了如何运行MapReduce中的WordCount程序。 MapReduce WordCount 程序流程 1. 输入数据准备 WordCount程序的输入是一组文件或一...

文章 2024-06-12 来自：开发者社区

通过mapreduce程序统计旅游订单（wordcount升级版）

通过mapreduce程序统计旅游订单（wordcount升级版）本文将结合一个实际的MapReduce程序案例，探讨如何通过分析旅游产品的预订数据来揭示消费者的偏好。程序概览首先，让我们来看一下这个MapReduce程序的核心代码。这个程序的目的是处理一个包含旅游产品预订信息的文本文件，并统计每个产品特性的出现次数。Map阶段的代码如下： ...

文章 2024-06-12 来自：开发者社区

mapreduce 实现带有ex前缀的词频统计wordcount 大作业

介绍：我们将介绍如何使用MapReduce来实现带有一点变化的词频统计，特别是我们将关注以“ex”前缀开头的单词。通过结合代码和解释，让我们一起深入探讨“ExWordCount2”的奥秘。输入为6篇英文短篇小说，图片如下： ...

文章 2023-12-05 来自：开发者社区

【集群模式】执行MapReduce程序-wordcount

因为是在hadoop集群下通过jar包的方式运行我们自己写的wordcount案例，所以需要传递的是 HDFS中的文件路径，所以我们需要修改上一节【本地模式】中 WordCountRunner类的代码：//5.设置统计文件输入的路径,将命令行的第一个参数作为输入文件的路径 FileInputFormat.setInputPaths(job,new Path(args[0]));...

文章 2023-12-05 来自：开发者社区

【本地模式】第一个Mapreduce程序-wordcount

【本地模式】：也就是在windows环境下通过hadoop-client相关jar包进行开发的，我们只需要通过本地自己写好MapReduce程序即可在本地运行。一个Maprduce程序主要包括三部分：Mapper类、Reducer类、执行类。map阶段：将每一行单词提取出来转为map(key,1)的形式 key为每一行的偏移量：第1行偏移量为0、第二行在第一行最后一个字符的下标基础上+1（包括回....

文章 2023-08-03 来自：开发者社区

Hadoop基础学习---5、MapReduce概述和WordCount实操（本地运行和集群运行）、Hadoop序列化

1、MapReduce概述1.1 MapReduce定义MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架。MapReduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并发运行在一个Hadoop集群上。1.2 MapReduce的优缺点1.2.1 优点1、易于编程它简单的实现一些接口，就可以完成一个分布式....

文章 2023-05-24 来自：开发者社区

Mapreduce实例（一）：WordCount

大家好，我是风云，欢迎大家关注我的博客或者微信公众号【笑看风云路】，在未来的日子里我们一起来学习大数据相关的技术，一起努力奋斗，遇见更好的自己！MapReduce的工作原理以及流程MapReduce采用的是分而治之的思想，把对大规模数据集的操作，分发给一个主节点管理下的各个从节点共同完成，然后通过整合各个节点的中间结果，得到最终结果。简单来说，MapReduce就是任务的分解与结果的汇总。1....

文章 2023-05-24 来自：开发者社区

【本地模式】第一个Mapreduce程序-wordcount

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更新时间 2024-10-14 09:49:52

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E-MapReduce Serverless Spark 版

E-MapReduce Serverless Spark 版是开源大数据平台 E-MapReduce 基于 Spark 提供的一款全托管、一站式的数据计算平台。它为用户提供任务开发、调试、发布、调度和运维等全方位的产品化服务，显著简化了大数据计算的工作流程。

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