文章 2023-05-23 来自:开发者社区

YARN On Mapreduce搭建与wordCount案例实现

文章目录1.前言1.YARN 集群搭建1.1 ResourceManager High Availability 架构图1.2 配置文件mapred-site.xmlyarn-site.xml1.3 启动服务和rm启动yarn启动rm资源管理访问页面查看集群状态2.运行官方的WC案例2.1 运行jar准备一个data.txt文件日志查看输出1.前言YARN的基本思想是将资源管理RM,和作业调度、....

YARN On Mapreduce搭建与wordCount案例实现
文章 2023-05-23 来自:开发者社区

Mapreduce中WordCount源码理解

文章目录0. MapReduce介绍1. 词频统计的代码0. MapReduce介绍Hadoop MapReduce是一个软件框架,可以轻松编写应用程序,以可靠、容错的方式在大型集群(数千个节点)的商用硬件上并行处理大量数据(多tb数据)。MapReduce作业通常将输入数据集分割成独立的块,这些块由map任务以完全并行的方式处理。框架对映射的输出进行排序,然后将其输入到reduce任务中。通常....

文章 2023-05-23 来自:开发者社区

在windows跑Mapreduce中wordCount闭坑指南

文章目录前提1.异构平台属性设置2.提示未授权 Chmod 77等2.1 Hadoop安装环境的环境变量配置3.运行还会如下报错前提在IDEA中以jar的形式提交任务。1.异构平台属性设置   //windows异构平台运行 需要添加如下属性   conf.set("mapreduce.app-submission.cross-platform","true");  ...

在windows跑Mapreduce中wordCount闭坑指南
文章 2023-01-17 来自:开发者社区

Hadoop学习:MapReduce实现WordCount经典案例

一、✌题目要求> 统计文本中每个单词的数量二、✌实现思想> Map阶段默认输入为TextInputFormat,键值对对应为行的偏移量和每行的文本内容 > 在map函数中将每行文本进行切分,提取出每个单词 > 在Reduce阶段根据相同Key值进行累加求和 > 三、✌代码实现1.✌Map类public class WordCountMapper extends Ma....

文章 2023-01-11 来自:开发者社区

动手写的第一个MapReduce程序--wordcount

引语:    之前运行过了hadoop官方自带的第一个例子wordcount,这次我们自己手写一个,这个相当于是编程语言中的helloworld一样.首先我们了解一下我们要写的MapReduce是处理的哪个部分,我们知道hadoop处理文件是先将要处理的文件拆分成很多个部分,分别处理完成,最后再将结果给汇聚起来,形成最终的处理结果.(也就是分治法的思想)我们...

动手写的第一个MapReduce程序--wordcount
文章 2022-11-12 来自:开发者社区

第一个MapReduce程序-------WordCount

本关任务词频统计是最能体现MapReduce思想的程序,结构简单,上手容易。词频统计的大致功能是:统计单个或者多个文本文件中每个单词出现的次数,并将每个单词及其出现频率按照<k,v>键值对的形式输出,其基本执行流程如下图所示:由图可知:输入文本(可以不只一个),按行提取文本文档的单词,形成行<k1,v1>键值对,具体形式很多,例如<行数,字符偏移>等;通过Sp....

第一个MapReduce程序-------WordCount
文章 2022-09-20 来自:开发者社区

Hadoop中的MapReduce概述、优缺点、核心思想、编程规范、进程、官方WordCount源码、提交到集群测试、常用数据序列化类型、WordCount案例实操

@[toc]11.MapReduce概述11.1MapReduce定义  MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架,是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架。  MapReduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序,并发运行在一个Hadoop集群上。11.2MapReduce优缺点11.2.1优点11.2.1.1MapReduce....

Hadoop中的MapReduce概述、优缺点、核心思想、编程规范、进程、官方WordCount源码、提交到集群测试、常用数据序列化类型、WordCount案例实操
文章 2022-09-04 来自:开发者社区

Python实现一个最简单的MapReduce编程模型WordCount

MapReduce编程模型:Map:映射过程Reduce:合并过程import operator from functools import reduce # 需要处理的数据 lst = [ "Tom", "Jack", "Mimi", "Jiji", "GoodMan" ] # map过程:对每个数据进行处理,映射为字符串长度 lst = map(len...

文章 2022-09-04 来自:开发者社区

java:MapReduce原理及入门实例:wordcount

MapReduce执行步骤Map处理任务读取文件每一行,解析成<key、value>,调用map函数处理逻辑对key、value处理,行成新的key、value数据分区Reduce处理任务拷贝map任务输出到reduce节点,对map任务输出合并,排序处理逻辑处理key、value,行成新的key、value保存到文件中wordcount示例准备文件vim word.txt hell....

java:MapReduce原理及入门实例:wordcount
文章 2022-06-16 来自:开发者社区

MapReduce入门例子之WordCount单词计数

0x00 教程内容单词计数操作流程编写MapReduce单词计数代码及简单解释YARN Web UI界面查看0x01 单词计数1. 操作流程a. 建Maven项目b. 导入依赖包PS:a、b两步可参考此文章的0x01 新建maven工程:Java API实现HDFS的相关操作c. 写代码d. 打包到服务器e. 准备一份文件,以空格进行分割,放于HDFS上(可自行修改):/files/put.tx....

MapReduce入门例子之WordCount单词计数

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